A OpenAI nega uso indevido de pesquisa não divulgada por matemáticos: rascunhos do Codex não afetam a prova de Navier-Stokes
A OpenAI respondeu recentemente à controvérsia sobre apropriação de crédito envolvendo a prova de Navier-Stokes, negando explicitamente que tenha usado, de forma indevida, pesquisas não publicadas do matemático da Universidade de Nova York Tristan Buckmaster. Após uma investigação, a empresa afirmou que prompts enviados por Buckmaster ao Codex nos dois meses anteriores não poderiam, de forma alguma, afetar este modelo interno — inclusive por meio de treinamento. Buckmaster vinha trabalhando na mesma linha que Levent Alpöge, e muitos rascunhos foram inseridos no Codex por ambos. Depois que os avanços dos dois chegaram à OpenAI, a empresa, em poucos dias, concentrou poder computacional para produzir a prova de Navier-Stokes. Buckmaster, assim, passou a suspeitar se a sua pesquisa não divulgada já teria sido aprendida pelo modelo. Agora, a OpenAI nega explicitamente essa possibilidade. A OpenAI também definiu um limite temporal: a partir de 3 de julho, qualquer entrada de usuários não poderia afetar este sistema. Há quem na comunidade especule que essa data possa corresponder a algum ponto de corte nos dados de treinamento ou a um checkpoint do modelo, mas a OpenAI não explicou. A descoberta-chave de Buckmaster e Alpöge ocorreu em meados de agosto, bem mais tarde do que o limite de 3 de julho estabelecido pela OpenAI.
A OpenAI respondeu recentemente à controvérsia sobre apropriação de crédito envolvendo a prova de Navier-Stokes, negando explicitamente que tenha usado, de forma indevida, pesquisas não publicadas do matemático da Universidade de Nova York Tristan Buckmaster. Após uma investigação, a empresa afirmou que prompts enviados por Buckmaster ao Codex nos dois meses anteriores não poderiam, de forma alguma, afetar este modelo interno — inclusive por meio de treinamento. Buckmaster vinha trabalhando na mesma linha que Levent Alpöge, e muitos rascunhos foram inseridos no Codex por ambos. Depois que os avanços dos dois chegaram à OpenAI, a empresa, em poucos dias, concentrou poder computacional para produzir a prova de Navier-Stokes. Buckmaster, assim, passou a suspeitar se a sua pesquisa não divulgada já teria sido aprendida pelo modelo. Agora, a OpenAI nega explicitamente essa possibilidade. A OpenAI também definiu um limite temporal: a partir de 3 de julho, qualquer entrada de usuários não poderia afetar este sistema. Há quem na comunidade especule que essa data possa corresponder a algum ponto de corte nos dados de treinamento ou a um checkpoint do modelo, mas a OpenAI não explicou. A descoberta-chave de Buckmaster e Alpöge ocorreu em meados de agosto, bem mais tarde do que o limite de 3 de julho estabelecido pela OpenAI.