JENSEN HUANG: COMPUTE NVIDIA É UM ATIVO PRODUTIVO
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirma que o compute da NVIDIA é fungível, durável e altamente rentável — ou seja, pode ser usado para várias necessidades de IA, tem longa vida econômica e pode ser alugado para gerar receita.
Isso muda a forma como enxergamos as GPUs.
Normalmente, o hardware é visto como um ativo depreciável.
Mas na economia da IA, uma GPU com alta demanda pode continuar gerando receita mesmo depois de alguns anos de uso.
Por exemplo, o preço do aluguel da H100 — que já tem cerca de 3 anos — foi reportado como tendo subido 22% em um mês, para US$ 3,28/hora.
🔥 É este o motivo pelo qual a NVIDIA quer que o compute seja tratado como infraestrutura.
Se a GPU puder:
• gerar receita
• ser alugada repetidamente
• ser usada para diferentes modelos de IA
• ter alta utilização
• e ser financiada por capital institucional
então o compute começa a parecer um data center, uma usina elétrica ou uma infraestrutura produtiva, e não apenas um chip.
A NVIDIA inclusive já trabalhou em parceria com vários gigantes financeiros para ajudar a mobilizar mais de US$ 500 bilhões em capital para construir infraestrutura de IA.
A IA não precisa apenas de software.
A IA precisa de compute.
E quando o compute se torna um ativo capaz de gerar fluxo de caixa, talvez estejamos vendo nascer uma nova classe de ativos na era da IA.
#NVIDIA #NVDA #AI #Blockchain #DePIN
$NVDA
O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirma que o compute da NVIDIA é fungível, durável e altamente rentável — ou seja, pode ser usado para várias necessidades de IA, tem longa vida econômica e pode ser alugado para gerar receita.
Isso muda a forma como enxergamos as GPUs.
Normalmente, o hardware é visto como um ativo depreciável.
Mas na economia da IA, uma GPU com alta demanda pode continuar gerando receita mesmo depois de alguns anos de uso.
Por exemplo, o preço do aluguel da H100 — que já tem cerca de 3 anos — foi reportado como tendo subido 22% em um mês, para US$ 3,28/hora.
🔥 É este o motivo pelo qual a NVIDIA quer que o compute seja tratado como infraestrutura.
Se a GPU puder:
• gerar receita
• ser alugada repetidamente
• ser usada para diferentes modelos de IA
• ter alta utilização
• e ser financiada por capital institucional
então o compute começa a parecer um data center, uma usina elétrica ou uma infraestrutura produtiva, e não apenas um chip.
A NVIDIA inclusive já trabalhou em parceria com vários gigantes financeiros para ajudar a mobilizar mais de US$ 500 bilhões em capital para construir infraestrutura de IA.
A IA não precisa apenas de software.
A IA precisa de compute.
E quando o compute se torna um ativo capaz de gerar fluxo de caixa, talvez estejamos vendo nascer uma nova classe de ativos na era da IA.
#NVIDIA #NVDA #AI #Blockchain #DePIN
$NVDA
