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Ações caem mais de 7% apesar do lucro acima do esperado: o grande pedido de US$ 100 bilhões da Google só deve se concretizar em 2029

A Marvell (Marvell Technology) divulgou resultados financeiros e projeções melhores do que o esperado, além de ter elevado por dois trimestres consecutivos as perspectivas de receita para 2027 e 2028. Embora a empresa não tenha revisado significativamente suas metas de longo prazo, o grande pedido da Google de US$ 100 bilhões só traria ganhos em 2029, o que parece ter frustrado alguns investidores que apostavam em uma aceleração mais cedo do crescimento. Na quinta-feira, as ações chegaram a cair mais de 7% durante o pregão.

Resultados e guidance da Marvell: ambos acima do esperado
A Marvell publicou o balanço do 2º trimestre do ano fiscal de 2027. A receita foi de US$ 2,739 bilhões, recorde histórico, alta de 37% ano contra ano. De acordo com fontes, o data center é o principal motor de lucros da empresa: a receita desse segmento cresceu 46% no ano, respondendo por 79% da receita total, acima dos 74,4% do ano fiscal de 2026.

Por que o grande pedido de US$ 100 bilhões da Google não impulsionou as ações?
Segundo a Reuters, o CEO Matt Murphy explicou que a receita sob medida já inclui parte desse faturamento dentro das metas de receita de clientes personalizadas até o ano fiscal de 2028. O aumento relevante de volume só ocorreria no ano fiscal de 2029. Ele também afirmou que a receita de chips sob medida deve mais do que dobrar no próximo ano. O objetivo de “mais de US$ 10 bilhões” para o ano fiscal de 2029 teria espaço para revisão para cima, mas ele recusou informar uma nova meta.

Impulso de IA já fez a ação quase dobrar este ano
Com o tema de IA impulsionando o mercado, a cotação da Marvell (MRVL) já subiu quase 189% e, em junho, passou a integrar o índice S&P 500, atraindo fundos passivos e novas compras.

“TECHnalysis Research”: expectativas do mercado estão adiantadas demais
Bob O’Donnell, analista-chefe da TECHnalysis Research, observou que as expectativas do mercado para chips de IA sob medida foram elevadas a um nível muito alto e que, em sua visão, o otimismo está geralmente à frente da realidade.

Da fase de treinamento para inferência: chips sob medida ganham espaço
O motivo de grandes empresas de tecnologia desenvolverem seus próprios chips está no fato de que, em comparação com processadores da NVIDIA, cujos preços são elevados e a oferta é mais restrita, as soluções próprias tendem a ter custos menores. Essa tendência faz com que os negócios de IP de silício sob medida e de ASIC da Marvell estejam entre os vencedores no “boom” de construção de data centers.

Outro motor é a mudança na estrutura das cargas de trabalho. Conforme o foco das aplicações de IA passa do treinamento de modelos para a inferência, chips sob medida frequentemente apresentam melhor desempenho e eficiência energética em tarefas específicas do que processadores de uso geral, elevando a demanda.

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