A Nvidia $NVDA , nos primeiros 140 minutos de pregão, negociou US$ 33,5 bilhões, o equivalente a sugar instantaneamente em duas horas toda a liquidez de um dia inteiro como de costume.
Muita gente olha para esse número e só acha exagerado, mas a verdadeira batalha de capital por trás dele é extremamente cruel. Pouco antes da divulgação do resultado, a Nvidia acabara de passar por 7 dias seguidos de queda lenta, e histórias apocalípticas sobre o pico dos gastos de capital em IA se espalhavam por todo o mercado. No fim, os comprados deram a volta por cima e, com um volume monstruoso, fizeram uma liquidação precisa de liquidez contra os vendidos.
Em apenas 7 minutos após a abertura, as ações dispararam 7,1%, a capitalização de mercado avançou US$ 442 bilhões em um único dia, levando o valor total de mercado a US$ 5,47 trilhões. Esse aumento de valor, sozinho, já seria mais do que suficiente para comprar toda a Moutai, a empresa com maior valor de mercado da bolsa A de ações da China.
A receita do segundo trimestre foi de US$ 96,2 bilhões, o dobro na comparação anual, sendo que o negócio de data center sozinho contribuiu com US$ 89 bilhões, com alta de 117% ano a ano. Isso esmagou completamente as dúvidas sobre gargalos do lado da oferta. A orientação de receita para o próximo trimestre foi elevada diretamente para US$ 108 bilhões, e o que é ainda mais raro: a empresa antecipou um crescimento de receita de cerca de 70% no ano fiscal de 2028, com uma carteira de pedidos em aberto superior a US$ 2 trilhões junto aos gigantes de serviços em nuvem.
Na teleconferência, Jensen Huang resumiu toda a lógica em uma frase: o gasto com capacidade computacional hoje é diretamente equivalente à receita de caixa no futuro.
Para as gigantes de tecnologia, comprar GPUs da Nvidia não é apenas um custo de TI, mas uma corrida por capacidade produtiva que não se pode perder. Comprar uma placa a menos significa ceder território nos próximos serviços generativos. O custo implícito de ficar de fora da construção de capacidade computacional já ultrapassou, de muito, o risco financeiro de pagar caro pelas placas.
Após o balanço, as instituições elevaram o preço-alvo para US$ 550, o que corresponderia a uma capitalização de mercado de US$ 13 trilhões. Essa precificação, que à primeira vista parece absurda, na essência está reancorando o preço da infraestrutura de computação com base na futura participação no PIB global.
Quando dinheiro de verdade entrou comprando de forma agressiva em apenas 140 minutos, os recursos que ficaram observando de fora aparentemente evitaram a volatilidade no topo, mas na realidade já haviam sido barrados na porta da próxima rodada de dividendos de produtividade. Quem controla o poder de precificação da capacidade computacional é a verdadeira máquina de imprimir moeda forte.
#英伟达开盘140分钟成交335亿美元
Muita gente olha para esse número e só acha exagerado, mas a verdadeira batalha de capital por trás dele é extremamente cruel. Pouco antes da divulgação do resultado, a Nvidia acabara de passar por 7 dias seguidos de queda lenta, e histórias apocalípticas sobre o pico dos gastos de capital em IA se espalhavam por todo o mercado. No fim, os comprados deram a volta por cima e, com um volume monstruoso, fizeram uma liquidação precisa de liquidez contra os vendidos.
Em apenas 7 minutos após a abertura, as ações dispararam 7,1%, a capitalização de mercado avançou US$ 442 bilhões em um único dia, levando o valor total de mercado a US$ 5,47 trilhões. Esse aumento de valor, sozinho, já seria mais do que suficiente para comprar toda a Moutai, a empresa com maior valor de mercado da bolsa A de ações da China.
A receita do segundo trimestre foi de US$ 96,2 bilhões, o dobro na comparação anual, sendo que o negócio de data center sozinho contribuiu com US$ 89 bilhões, com alta de 117% ano a ano. Isso esmagou completamente as dúvidas sobre gargalos do lado da oferta. A orientação de receita para o próximo trimestre foi elevada diretamente para US$ 108 bilhões, e o que é ainda mais raro: a empresa antecipou um crescimento de receita de cerca de 70% no ano fiscal de 2028, com uma carteira de pedidos em aberto superior a US$ 2 trilhões junto aos gigantes de serviços em nuvem.
Na teleconferência, Jensen Huang resumiu toda a lógica em uma frase: o gasto com capacidade computacional hoje é diretamente equivalente à receita de caixa no futuro.
Para as gigantes de tecnologia, comprar GPUs da Nvidia não é apenas um custo de TI, mas uma corrida por capacidade produtiva que não se pode perder. Comprar uma placa a menos significa ceder território nos próximos serviços generativos. O custo implícito de ficar de fora da construção de capacidade computacional já ultrapassou, de muito, o risco financeiro de pagar caro pelas placas.
Após o balanço, as instituições elevaram o preço-alvo para US$ 550, o que corresponderia a uma capitalização de mercado de US$ 13 trilhões. Essa precificação, que à primeira vista parece absurda, na essência está reancorando o preço da infraestrutura de computação com base na futura participação no PIB global.
Quando dinheiro de verdade entrou comprando de forma agressiva em apenas 140 minutos, os recursos que ficaram observando de fora aparentemente evitaram a volatilidade no topo, mas na realidade já haviam sido barrados na porta da próxima rodada de dividendos de produtividade. Quem controla o poder de precificação da capacidade computacional é a verdadeira máquina de imprimir moeda forte.
#英伟达开盘140分钟成交335亿美元
