𝗢 𝗿𝗲𝗮𝗹 𝗺𝗼𝗮𝘁 𝗲𝗺 𝗜𝗔 𝗺𝗮𝗶 𝗽𝗼𝗱𝗲 𝗲𝗿 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝗿𝗮𝗱𝗼.

Os modelos continuam a melhorar, o que significa que construir uma aplicação em torno de um modelo permanente pode rapidamente ficar desatualizado.

Uma abordagem melhor é construir em torno de papéis.

Um modelo lida com pesquisa.

Outro processa contextos massivos.

Outro analisa imagens.

Outro desafia o raciocínio.

Outro realiza tarefas leves com menor custo.

O AINFT se encaixa nesta visão mais ampla de cognição especializada trabalhando em conjunto.

A parte importante é ter avaliação, evidências, orçamentos e regras claras de escalonamento em torno dos modelos.

Não pergunte qual modelo é o melhor.

Pergunte qual modelo é melhor para esta tarefa específica.

Essa mudança pode transformar uma coleção de modelos de IA em um sistema governado que pode observar, raciocinar, agir e aprender.

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