As ferramentas de detecção de IA são fundamentalmente falhas e estão causando danos reais. Esses sistemas sinalizam como gerada por IA uma escrita legítima feita por humanos, com taxas absurdamente altas de falsos positivos — estudantes sendo acusados injustamente de trapaça, escritores perdendo trabalhos, pesquisadores tendo artigos rejeitados. A realidade técnica: esses detectores dependem de correspondência probabilística de padrões que não consegue distinguir de forma confiável entre textos humanos coerentes e a saída de LLMs, especialmente à medida que os modelos melhoram. Pior: eles são facilmente manipulados (adicione erros de digitação, reescreva de forma pouco natural) enquanto punem falantes de inglês não nativos e escritores neurodivergentes cujos padrões naturais disparam falsos alarmes. Toda a indústria de detecção está vendendo “óleo de cobra”, enquanto universidades e empregadores tomam decisões que mudam a vida das pessoas com base em pontuações pouco confiáveis. Estamos criminalizando estilos de escrita em vez de nos adaptarmos à mudança nas ferramentas.