A próxima grande onda de utilizadores na indústria cripto pode não ser, de todo, composta por humanos — mas por agentes de IA capazes de comprar dados, poder de computação e serviços online de forma autónoma.
O protocolo de pagamentos x402 da Coinbase já processou mais de 165 milhões de pagamentos no valor de cerca de 50 milhões de dólares, com a Coinbase a estimar que aproximadamente 99% das transações usam USDC. A maior parte da atividade envolve pagamentos de máquina para máquina para APIs, dados e computação, em vez de compras pelo consumidor.
As stablecoins têm atualmente uma vantagem inicial, porque permitem liquidação global 24/7 e pagamentos muito pequenos que muitas vezes são economicamente inviáveis via redes de cartões. Os números divulgados pela Coinbase sugerem uma transação média no x402 de apenas cerca de 0,30 dólares.
Outras grandes empresas estão a construir uma infraestrutura semelhante. A Cloudflare está a desenvolver carteiras programáveis e ferramentas de pagamento que permitem que agentes de IA gastem dentro de orçamentos definidos, enquanto a Circle está a testar pagamentos “nanopayments” com USDC. A Visa e a Mastercard estão a adaptar as redes de cartões para compras feitas por agentes, e o PayBox da MoonPay suporta tanto cartões quanto carteiras cripto.
O mercado ainda é minúsculo em comparação com os pagamentos tradicionais — o x402 movimentou aproximadamente 24 milhões de dólares durante um período de 30 dias em julho, o que equivale a praticamente ao que a Visa processa em cerca de um minuto.
Ainda assim, os agentes de IA podem mudar fundamentalmente o comércio online ao substituir subscrições por transações de alta frequência, pagas por uso, em que o software paga automaticamente frações de um dólar sempre que precisa de uma chamada de API, de um conjunto de dados, de um pedido de inferência ou de uma parte de conteúdo.
Por agora, as stablecoins parecem estar a liderar esta emergente economia máquina-a-máquina, mas os cartões e as redes de pagamento tradicionais estão a competir para garantir que continuam a fazer parte da infraestrutura usada por IA autónoma.