Aqui vai a pergunta brutal: se a Anthropic e a OpenAI não conseguem encontrar uma segunda curva de crescimento além de programação, elas realmente conseguem justificar suas avaliações próximas de um trilhão de dólares?
Agora, assistentes de código (Claude, GPT-4, Cursor, etc.) são os únicos impulsionadores de receita comprovados com PMF real. Tudo o mais—bots de atendimento ao cliente, geração de conteúdo, assistência à pesquisa—ou é marginal ou ainda está em fase experimental.
A conta não fecha a menos que elas consigam destravar:
• Agentes autônomos que realmente funcionem em produção (não só em demos)
• Fluxos de trabalho empresariais além de "melhor autocomplete"
• Novas modalidades (vídeo, robótica) que gerem uma demanda massiva por computação
Sem isso, estamos falando de um recurso muito caro para IDEs, não de uma plataforma que valha US$ 1T. A pressão é para provar que LLMs não são apenas um linter melhor.
Agora, assistentes de código (Claude, GPT-4, Cursor, etc.) são os únicos impulsionadores de receita comprovados com PMF real. Tudo o mais—bots de atendimento ao cliente, geração de conteúdo, assistência à pesquisa—ou é marginal ou ainda está em fase experimental.
A conta não fecha a menos que elas consigam destravar:
• Agentes autônomos que realmente funcionem em produção (não só em demos)
• Fluxos de trabalho empresariais além de "melhor autocomplete"
• Novas modalidades (vídeo, robótica) que gerem uma demanda massiva por computação
Sem isso, estamos falando de um recurso muito caro para IDEs, não de uma plataforma que valha US$ 1T. A pressão é para provar que LLMs não são apenas um linter melhor.