#dusk $DUSK @Dusk Na noite passada, eu estava comparando dados de queima DUSK e notei algo ligeiramente irritante: a razão mudou dependendo de onde eu comecei a janela de 24 horas.
Isso parece um pequeno detalhe contábil. Não é.
Um dia de calendário de meia-noite até meia-noite pode mostrar uma história de queima, enquanto uma janela móvel de 24 horas iniciada seis horas depois pode mostrar outra. Se um curto pico de queima DUSK fica perto do limite, ao deslocar a janela pode-se capturar a maior parte dele ou dividi-lo entre dois períodos.
Então, a razão de pico de queima, sozinha, me diz menos do que eu imaginava no começo.
O que importa mais é se a taxa de queima se mantém ao longo do tempo. Eu analisaria por quanto tempo o DUSK fica acima de um nível útil de queima em relação ao retorno, quanto a razão muda entre janelas móveis e se os períodos de queima maiores continuam aparecendo. Um pico de 30% por uma hora não é a mesma coisa que 16% distribuídos ao longo da maior parte do dia.
Basicamente, é atividade de pico versus pressão durável do sistema.
Eu também observaria o desvio-padrão ao longo de várias janelas móveis. Se 24 horários de início diferentes geram razões muito diferentes, talvez a queima do DUSK continue sendo orientada por eventos, em vez de ser estruturalmente estável.
A pergunta desconfortável é simples: estamos medindo uma pressão real de destruição de tokens, ou apenas escolhendo uma janela que faz o evento de queima mais recente parecer importante?
Isso parece um pequeno detalhe contábil. Não é.
Um dia de calendário de meia-noite até meia-noite pode mostrar uma história de queima, enquanto uma janela móvel de 24 horas iniciada seis horas depois pode mostrar outra. Se um curto pico de queima DUSK fica perto do limite, ao deslocar a janela pode-se capturar a maior parte dele ou dividi-lo entre dois períodos.
Então, a razão de pico de queima, sozinha, me diz menos do que eu imaginava no começo.
O que importa mais é se a taxa de queima se mantém ao longo do tempo. Eu analisaria por quanto tempo o DUSK fica acima de um nível útil de queima em relação ao retorno, quanto a razão muda entre janelas móveis e se os períodos de queima maiores continuam aparecendo. Um pico de 30% por uma hora não é a mesma coisa que 16% distribuídos ao longo da maior parte do dia.
Basicamente, é atividade de pico versus pressão durável do sistema.
Eu também observaria o desvio-padrão ao longo de várias janelas móveis. Se 24 horários de início diferentes geram razões muito diferentes, talvez a queima do DUSK continue sendo orientada por eventos, em vez de ser estruturalmente estável.
A pergunta desconfortável é simples: estamos medindo uma pressão real de destruição de tokens, ou apenas escolhendo uma janela que faz o evento de queima mais recente parecer importante?