橙子Joyce

As empresas de IA estendem a mão: a OpenAI registra as operações do computador, e a Google aproveita o conteúdo enviado para treinar a IA.

A Axios começou a investigar que tipo de dados de usuários as empresas de IA realmente coletam.

O resultado é que os registros de chat já não são suficientes. Agora elas também querem saber em que você clicou no computador, que fotos enviou, que conteúdo você viu — e usar esses dados para criar memória, personalização e anúncios.

A OpenAI adicionou o Computer History. Ao ser ativado voluntariamente pelos usuários de Mac, o ChatGPT e o Codex conseguem registrar cliques, entradas e alternâncias em apps e sites específicos, montando aos poucos uma espécie de memória de trabalho de longo prazo. O recurso vem desativado por padrão; não há gravação de tela nem de áudio. A OpenAI afirma que esses registros temporários de atividade não serão usados para treinar modelos.

A Google é mais agressiva. O novo Search Services History vai salvar imagens, arquivos e conteúdo de áudio e vídeo enviados pelos usuários por serviços como Lens, Search Live e Translate — e também usá-los para treinar IA generativa. Contas que atendem aos requisitos terão a opção ativada por padrão; para recusar, o usuário precisa desativar manualmente. Mesmo depois de os dados serem desvinculados da conta, eles ainda podem permanecer na esteira de treinamento por até 4 anos.

Os anúncios também acompanharam. A Meta vai usar as interações do usuário com a Meta AI para ajustar o conteúdo e os anúncios do Facebook e do Instagram; a OpenAI e a Google também estão explorando modelos publicitários para chatbots. Quanto mais a IA entende você, mais detalhada fica a “imagem” que o sistema de anúncios tem em mãos.

Antes, o que preocupava era o fato de os registros de chat serem usados para treinar. Agora, até o jeito como você trabalha no computador e o que você joga dentro do Google também começa a virar dados nas mãos das empresas de IA.

As empresas de IA estendem a mão: a OpenAI registra as operações do computador, e a Google aproveita o conteúdo enviado para treinar a IA.

A Axios começou a investigar que tipo de dados de usuários as empresas de IA realmente coletam.

O resultado é que os registros de chat já não são suficientes. Agora elas também querem saber em que você clicou no computador, que fotos enviou, que conteúdo você viu — e usar esses dados para criar memória, personalização e anúncios.

A OpenAI adicionou o Computer History. Ao ser ativado voluntariamente pelos usuários de Mac, o ChatGPT e o Codex conseguem registrar cliques, entradas e alternâncias em apps e sites específicos, montando aos poucos uma espécie de memória de trabalho de longo prazo. O recurso vem desativado por padrão; não há gravação de tela nem de áudio. A OpenAI afirma que esses registros temporários de atividade não serão usados para treinar modelos.

A Google é mais agressiva. O novo Search Services History vai salvar imagens, arquivos e conteúdo de áudio e vídeo enviados pelos usuários por serviços como Lens, Search Live e Translate — e também usá-los para treinar IA generativa. Contas que atendem aos requisitos terão a opção ativada por padrão; para recusar, o usuário precisa desativar manualmente. Mesmo depois de os dados serem desvinculados da conta, eles ainda podem permanecer na esteira de treinamento por até 4 anos.

Os anúncios também acompanharam. A Meta vai usar as interações do usuário com a Meta AI para ajustar o conteúdo e os anúncios do Facebook e do Instagram; a OpenAI e a Google também estão explorando modelos publicitários para chatbots. Quanto mais a IA entende você, mais detalhada fica a “imagem” que o sistema de anúncios tem em mãos.

Antes, o que preocupava era o fato de os registros de chat serem usados para treinar. Agora, até o jeito como você trabalha no computador e o que você joga dentro do Google também começa a virar dados nas mãos das empresas de IA.

18 de agosto, segundo a MaxForAI, o projeto de IA J-Space Cognition Suite, que explodiu hoje na plataforma X, está enfrentando questionamentos da comunidade. Ele é acusado de que os resultados de testes do DeepSeek V4 divulgados por meio de sua publicidade não podem ser reproduzidos. Antes, o projeto havia afirmado que o V4 Flash, quando combinado com o J-Space, consegue empatar o GLM-5.3; já o V4 Pro, por sua vez, consegue superar o Fable 5 em vários Agent Benchmark, com aumento de velocidade de 2,53 vezes e melhoria de eficiência de tokens de 2,21 vezes.

O usuário do GitHub GoForceX realizou uma nova bateria de testes em alta concorrência usando um subconjunto de 87 questões do Terminal Bench 2.1 e confirmou o carregamento dos módulos relacionados ao J-Space. Os resultados mostram que, ao adicionar o J-Space, o desempenho nos benchmarks na verdade caiu levemente; além disso, o uso de tokens e os custos aumentaram, indo na direção oposta à alegada melhora de desempenho, velocidade e eficiência de tokens pelo projeto.

Em seguida, a comunidade exigiu que o projeto publicasse a configuração completa dos testes, os resultados por questão, logs de execução, o tempo original e dados de consumo de tokens. Atualmente, o projeto divulga principalmente resultados consolidados e ainda não forneceu registros experimentais originais completos suficientes para validar os dados precisos acima. Vale ressaltar que, diante das críticas, os autores do projeto responderam que os dados “de fato foram exagerados” e afirmaram que a melhoria real está, aproximadamente, entre 1,6 e 3 vezes. Até o momento, o autor ainda não apresentou uma resposta oficial às acusações da comunidade, e algumas das Issues relacionadas às críticas foram excluídas.

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Exposição de um golpe chocante! Alguém falsificou a destruição de tokens da CZ! Não seja enganado pelos registros na blockchain

🚨 Alerta importante! Um golpe cuidadosamente planejado veio à tona!
Por volta de 16:15 de hoje, circulou na rede a notícia de que o endereço de doação público da CZ apareceu em três registros consecutivos de destruição de tokens. 4.444 tokens de “牛来”, 4.444 tokens “MarsCoin” e 4.444 tokens da “币安人生” (Binance Life) foram enviados para um endereço “buraco negro”.

Muitos, num primeiro momento, pensaram que era a CZ quem havia agido para destruir os tokens e, por isso, entraram no mercado para apostar na volatilidade da cotação. Porém, ao rastrear na blockchain, a verdade é bem mais surpreendente!
No caso dos tokens “牛来”, a destruição não foi feita pela CZ.
O operador é a própria parte emissora do token. A equipe do projeto configurou permissões em contrato que permitem agir unilateralmente: ela cunhou arbitrariamente um bilhão de tokens, enviou primeiro 800 milhões para o endereço da CZ. Sem qualquer autorização da CZ, usando privilégios do contrato, retirou à força 4.444 tokens desse endereço para concluir a operação de destruição.

Apenas pelos registros exibidos pelo explorador de blockchain, o iniciador da transação aparece claramente como CZ, criando a ilusão de que uma “celebridade” está apoiando e destruindo os tokens — para capturar o entusiasmo e a atenção do mercado.

Esse tipo de tática de marketing desprezível não é novidade! Ao revisar o que já aconteceu no mercado, o time do projeto CAAB já havia colocado 80% dos tokens no endereço de doação da CZ, inventando uma história para impulsionar o boato de posição da CZ e atrair investidores de varejo. Depois que as transferências em massa foram feitas pelo lado dos tokens SHORT, o impulso de curto prazo causado pela destruição dos tokens também virou uma ferramenta para o projeto “realizar a venda” (dump).

Neste sentido, alertamos seriamente todos os participantes:
Não conclua que a CZ participou do projeto, destruiu tokens de forma ativa ou deu endosso ao projeto apenas com base em um único hash de transação na blockchain. Enquanto o contrato mantiver permissões administrativas reservadas, o time do projeto pode encenar o que quiser.

Os tokens Meme, por si só, têm poucos cenários de aplicação no mundo real; o risco de disparadas e quedas bruscas de preço é extremamente alto, e estão cheios de narrativas falsas. Seguir cegamente notícias para negociar pode facilmente te transformar em “moeda de troca” na mesa do controlador — mantenha-se em alerta!

⚠️ O conteúdo é apenas para fins informativos, não constitui recomendação de investimento
#CZ

Acompanhar os eventos: ainda estou afiado, velho cavalo ainda galopa. Todo dia ganho um pouco para despesas do dia a dia; comprar comida e cozinhar, já basta.

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O déficit fiscal dos EUA continua a piorar, o custo de emissão de títulos está cada vez mais alto e isso força o Federal Reserve a cortar as taxas; o mercado vai aceitar essa ideia?#bnb一輩子 🧧