Se você quiser uma leitura clara sobre a demanda de computação em IA, esqueça por um segundo o hype do H100 — veja o A100.
Esse chip foi lançado em maio de 2020. Antigo pelos padrões de GPUs. Ainda assim, ele continua sendo alugado com capacidade quase total (a CoreWeave confirmou isso na chamada de resultados).
Hoje, ele é usado principalmente para cargas de trabalho de inferência.
O indício é este: as taxas de aluguel do A100 mal mexeram, mesmo com GPUs mais novas e muito mais poderosas inundando o mercado. Isso não é nostalgia — é uma demanda estrutural. A inferência não está desacelerando. Está acelerando.
Quando um chip de 4 anos ainda mantém poder de preço em um mercado afogado em uma oferta nova, você não está olhando para uma bolha. Você está vendo uma escassez de capacidade que veio para ficar.
Esse chip foi lançado em maio de 2020. Antigo pelos padrões de GPUs. Ainda assim, ele continua sendo alugado com capacidade quase total (a CoreWeave confirmou isso na chamada de resultados).
Hoje, ele é usado principalmente para cargas de trabalho de inferência.
O indício é este: as taxas de aluguel do A100 mal mexeram, mesmo com GPUs mais novas e muito mais poderosas inundando o mercado. Isso não é nostalgia — é uma demanda estrutural. A inferência não está desacelerando. Está acelerando.
Quando um chip de 4 anos ainda mantém poder de preço em um mercado afogado em uma oferta nova, você não está olhando para uma bolha. Você está vendo uma escassez de capacidade que veio para ficar.