A Fundação Internacional de Ciência e Tecnologia anunciou no dia 21 a seleção de três pessoas, incluindo a professora Cynthia Dwork (67) da Universidade de Harvard, para o Prêmio Internacional do Japão de 2026, que homenageia conquistas notáveis em ciência e tecnologia. A professora Dwork foi premiada na área de "Eletrônica, Informação e Comunicações". Sua contribuição para a construção de um quadro teórico que sustenta a confiabilidade da sociedade digital, incluindo ativos criptográficos, foi valorizada.
As razões para o prêmio incluem a proposta de um mecanismo que se tornou a tecnologia base para ativos criptográficos, bem como a formulação de teorias de proteção de dados pessoais. Na área de ciências da vida, foram premiados o professor visitante Shizuo Shiraishi (72) da Universidade de Osaka e o professor G. Chen (60) da Universidade do Texas. A cerimônia de premiação está prevista para ocorrer em abril na cidade de Tóquio.
Pesquisa pioneira que sustentou a confiabilidade dos ativos criptográficos
O professor Dwork propôs, em 1992, o conceito de impor custos computacionais como uma medida contra spam em e-mails. Esta ideia mais tarde se tornou a base da tecnologia dos ativos criptográficos, conhecida como "Proof of Work (PoW)", e se popularizou como um mecanismo para garantir a legitimidade das transações em um livro-razão descentralizado. Sua apresentação precoce de uma base teórica para estabelecer confiabilidade em um ambiente sem confiança foi altamente valorizada, considerando o avanço da sociedade da internet após a década de 1990.
PoW é adotado em muitos protocolos de ativos criptográficos, como o Bitcoin, contribuindo para a formação de consenso entre os nós e garantindo resistência a adulterações.
Privacidade diferencial e desafios éticos da sociedade digital
A "privacidade diferencial", formulada em 2006, é uma teoria que define matematicamente a coexistência da análise de big data e a proteção de dados pessoais. Esta teoria garante que os resultados estatísticos não mudem significativamente com a presença ou ausência de dados de indivíduos específicos, oferecendo um framework para quantificar o risco de vazamento de informações pessoais.
Este modelo matemático é importante para lidar objetivamente com a utilidade do uso de dados e o trade-off da proteção da privacidade, sendo aplicado em empresas de TI globais como Microsoft e Google, assim como em estatísticas governamentais. Além disso, o professor também avança em pesquisas sobre a equidade e os preconceitos éticos da inteligência artificial (IA), trabalhando em respostas matemáticas para os desafios éticos que a sociedade digital enfrenta. Essas realizações foram reconhecidas com a concessão do Prêmio Internacional do Japão.
