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橙子Joyce
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PINNED
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Artigo
A equipe de pesquisa da Apple fez uma rodada de experimentos de aprendizado por reforço com 9 modelos e 11 idiomas, para entender: se os dados de treinamento forem apenas em um idioma, a capacidade do modelo de resolver problemas pode ser aplicada para questões em outros idiomas?A resposta é: sim, e o efeito é bem perceptível. Treinando com apenas um idioma, o modelo também fica mais forte em muitos outros idiomas. Por exemplo, em testes de francês, ao treinar diretamente em francês, a nota média melhora 25,6 pontos percentuais; sem treinar em francês de forma alguma, mas apenas treinando com questões em espanhol, no final fazer o teste de francês também melhora em 24,6 pontos percentuais — só falta 1 ponto percentual. O modelo não aprendeu apenas questões de um único idioma, mas também um conjunto de métodos de resolução que podem ser trocados de idioma e ainda serem usados. Então, no futuro, se você quiser fortalecer a capacidade de raciocínio em chinês do modelo, talvez não seja necessário refazer todo o conjunto de dados de aprendizado por reforço em chinês.

A equipe de pesquisa da Apple fez uma rodada de experimentos de aprendizado por reforço com 9 modelos e 11 idiomas, para entender: se os dados de treinamento forem apenas em um idioma, a capacidade do modelo de resolver problemas pode ser aplicada para questões em outros idiomas?

A resposta é: sim, e o efeito é bem perceptível. Treinando com apenas um idioma, o modelo também fica mais forte em muitos outros idiomas.
Por exemplo, em testes de francês, ao treinar diretamente em francês, a nota média melhora 25,6 pontos percentuais; sem treinar em francês de forma alguma, mas apenas treinando com questões em espanhol, no final fazer o teste de francês também melhora em 24,6 pontos percentuais — só falta 1 ponto percentual.
O modelo não aprendeu apenas questões de um único idioma, mas também um conjunto de métodos de resolução que podem ser trocados de idioma e ainda serem usados. Então, no futuro, se você quiser fortalecer a capacidade de raciocínio em chinês do modelo, talvez não seja necessário refazer todo o conjunto de dados de aprendizado por reforço em chinês.
PINNED
Parcialmente verdadeiro
Artigo
Em um relatório publicado pelo Goldman Sachs em 14 de agosto, ele afirma que, durante a temporada de resultados do segundo trimestre deste ano, apenas 2% das empresas entre as componentes do índice $标普500指數 (.SPX.US)$ quantificaram o impacto específico da IA sobre os lucros!O estrategista do Goldman Sachs, Ben Snider, disse que as empresas estão aumentando seus investimentos em inteligência artificial (IA) a um ritmo sem precedentes; no entanto, para a maioria das empresas, essa tecnologia ainda não se converteu em melhorias substanciais de lucros. Em um relatório publicado pelo Goldman Sachs em 14 de agosto, ele afirma que, durante a temporada de resultados do segundo trimestre deste ano, apenas 2% das empresas entre as componentes do índice $标普500指數 (.SPX.US)$ quantificaram o impacto específico da IA sobre os lucros; 11% das empresas disseram ter observado ganhos de produtividade mensuráveis em áreas específicas, como programação de software e suporte ao cliente. No entanto, as empresas que implementaram essas melhorias de eficiência não superaram significativamente o desempenho geral do mercado em termos de crescimento de lucros. Os dados mostram que sua mediana de crescimento dos lucros ano contra ano foi de 17%, enquanto as empresas que não quantificaram contribuições de eficiência da IA tiveram 14%. O Goldman Sachs aponta que essa diferença não tem significância estatística.

Em um relatório publicado pelo Goldman Sachs em 14 de agosto, ele afirma que, durante a temporada de resultados do segundo trimestre deste ano, apenas 2% das empresas entre as componentes do índice $标普500指數 (.SPX.US)$ quantificaram o impacto específico da IA sobre os lucros!

O estrategista do Goldman Sachs, Ben Snider, disse que as empresas estão aumentando seus investimentos em inteligência artificial (IA) a um ritmo sem precedentes; no entanto, para a maioria das empresas, essa tecnologia ainda não se converteu em melhorias substanciais de lucros.
Em um relatório publicado pelo Goldman Sachs em 14 de agosto, ele afirma que, durante a temporada de resultados do segundo trimestre deste ano, apenas 2% das empresas entre as componentes do índice $标普500指數 (.SPX.US)$ quantificaram o impacto específico da IA sobre os lucros; 11% das empresas disseram ter observado ganhos de produtividade mensuráveis em áreas específicas, como programação de software e suporte ao cliente.
No entanto, as empresas que implementaram essas melhorias de eficiência não superaram significativamente o desempenho geral do mercado em termos de crescimento de lucros. Os dados mostram que sua mediana de crescimento dos lucros ano contra ano foi de 17%, enquanto as empresas que não quantificaram contribuições de eficiência da IA tiveram 14%. O Goldman Sachs aponta que essa diferença não tem significância estatística.
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心月势不可挡
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Em Alta
Ven conhecer a plataforma de previsão! Este é o filho biológico da irmã mais velha e do grande primo da família — “predict” para prever a tua riqueza 🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧$币安人生 do irmão
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Evening Breeze1688
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Em Alta
A alta desta vez da SanDisk foi forte demais: no mesmo dia disparou mais de 13%, deixando todo mundo com a adrenalina lá em cima. A orientação de longo prazo veio acima do esperado; a demanda por raciocínio em IA puxou diretamente tudo ao máximo, e o capital está entrando de forma frenética. Mas no curto prazo, como a alta foi grande demais, uma consolidação com oscilações na região mais alta é inevitável. O cenário está bom, mas é preciso manter a cabeça fria e não deixar as emoções subirem à cabeça. $NVDAB $SNDKB $SPCXB 🧧🧧Comentários➕Curtir👍 8
静心1688
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💥Filtrar grupos: afaste-se de grupos de apostadores com mentalidade de energia negativa, e de pessoas que só reclamam e ficam paradas; aproxime-se de quem é estável, autodisciplinado, e sabe controlar riscos. O círculo ao seu redor vai, aos poucos, mudar sua mentalidade e suas escolhas.

#美SEC取消加密规则制定会议
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Saalar_Sikandar
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Eu estava pensando sobre o consenso do @Dusk por meio de uma situação simples.

Imagine duas pessoas tomando rotas diferentes para o mesmo destino. Uma começa primeiro, mas fica atrasada. A outra começa mais tarde e chega primeiro.

Você decide automaticamente que a segunda rota foi a correta?

Foi isso que tornou o design de resolução de fork da Dusk interessante para mim.

A Attestação Succinta funciona por iterações. Se uma iteração falhar, o protocolo pode avançar. Mas se várias iterações, eventualmente, produzirem candidatos válidos, a Dusk dá prioridade à menor iteração.

Então, se a iteração 2 e a iteração 5 atingirem o quórum, a iteração 5 não “vence” simplesmente porque terminou depois, mas porque chegou ao quórum com sucesso.

O protocolo se importa com o momento em que o candidato apareceu no processo de consenso.

Isso fica especialmente interessante com a finalização em rolagem. $DUSK leva em conta candidatos de iterações inferiores que ainda não foram resolvidos, em vez de tratar cada iteração posterior bem-sucedida como imediatamente final.

Há também um incentivo sutil aqui. validadores têm motivos para ajudar a resolver iterações anteriores em vez de simplesmente esperar pela mais nova.

Eu gosto desse design porque ele trata o consenso menos como uma corrida e mais como uma sequência controlada de tentativas.

Para infraestrutura financeira, essa distinção pode importar.

Talvez a finalização determinística não seja apenas sobre chegar a um acordo rapidamente. É também sobre saber qual acordo merece prioridade.

#dusk $DUSK #DUSK
慢就是快Mike
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$BTC Uma grande vela de alta, e milhares de exércitos vêm para se encontrar! $BTC Talvez aproveite a força dos touros para, nesta alta, levar a especulação a romper a marca de 70 mil! Parece que vai empurrar esse movimento de alta!
奋斗1688
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A participação da Nvidia na SpaceX de 21 bilhões de dólares, a gente já sabia há muito tempo. Em 7 de agosto, o acordo fechado em Tongchuan entre Jensen Huang e Musk — essa é, de verdade, a #encontro do século. As fotos do local já vazaram; só posso dizer: o mundo dos grandes caras a gente não entende 🥳
大仁Jaron
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NVIDIA investe 1,5 bilhão de dólares na SB Energy, garantindo capacidade de computação de IA de 8 GW; OpenAI será o único locatário
Em 17 de agosto, a NVIDIA anunciou uma parceria estratégica com a SB Energy para fornecer garantias de crédito ao parque tecnológico PORTS-Pike, no estado de Ohio, transformando-o em um superdata center de escala para infraestrutura dedicada de computação de IA da NVIDIA, com a OpenAI como único locatário. Ao mesmo tempo, a NVIDIA investiu 1,5 bilhão de dólares na SB Energy.
Desta vez, a NVIDIA entrou diretamente na etapa de infraestrutura subjacente de terras, energia e fábricas (LPS), e seu significado vai muito além do investimento típico em data centers. A mudança central é que a NVIDIA está oferecendo, com seu próprio crédito, uma espécie de “endosso” ao financiamento de infraestrutura de IA, em troca do espaço de implantação de capacidade computacional de longo prazo e exclusivo. Isso marca que o gigante dos chips está se expandindo, indo além de um simples fornecedor de hardware de IA, para se tornar um participante central e organizador na infraestrutura das “fábricas de IA”.
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@大丽7613
está a falar
[EM DIRETO] 🎙️ Transações reais em conjunto! Construa BNB
8.8k reproduções
live
晚风 Vesper_1688
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🔥Novo setor|Novo mecanismo|Nova oportunidade🔥
⏰ Fique de olho hoje, 18 de agosto, às 14:40
✨01 Ecossistema de privacidade Transmissão ao vivo ✨

🔍 Pesquisa: Yinghong 337 entre na sala de transmissão
🎙️01 Programa especial· AMA na transmissão ao vivo da Binance
Uma grande surpresa chegando, não perca🚀

$ETH

#加密初创上半年融资112亿美元

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拔剑心茫然
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币盈Anna
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🔥Cimeira Global de OPC em IA|Início em 19 de agosto em Hong Kong (Asia Television)
IA impulsionando a indústria cinematográfica e televisiva para uma nova atualização✨

Organizado em conjunto pela TV Asia & AI MOTION
📅 Horário: 19.08.2026 15:00‑17:30
📍 Local: Estúdio da TV Asia em Hong Kong

✅ Cerimônia de inauguração do Parque Ecossistema Digital de Cinema e Vídeo de Hong Kong OPC AI
✅ Lançamento de notícias da primeira ação global de IA em cinema e vídeo: AI MOTION
Foco em ecossistemas digitais de IA + cinema e vídeo; explorar novas oportunidades para a tecnologia e para a indústria, e juntos testemunhar um novo marco para a indústria!#RWA赛道 #香港大会
燕寶Melissa
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Em Alta
Bilhete de 7000 iuanes, por que consegue “virar” um Meme de 43,1 milhões de dólares? 🐂
Um filme de animação quase ignorado no início do lançamento está encenando um experimento de “economia da atenção” extremamente mágico.
Depois da estreia de 《Bull Come》(牛来), a bilheteria do primeiro dia foi apenas de 3420 iuanes, e em 14 de agosto a bilheteria acumulada mal passou de 7000 iuanes.
Mas no mesmo dia, uma moeda Meme de mesmo nome apareceu na cadeia BSC, com valor de mercado inicial de cerca de 10 mil dólares.

Apenas 3 dias depois: 🔥 O valor de mercado do Meme ultrapassou 43,1 milhões de dólares
🔥 Saindo de 10 mil dólares, alta de mais de 4000 vezes
🔥 Um endereço investiu 7188 dólares; duas entradas renderam cerca de 585 mil dólares
🔥 A taxa de retorno chegou a 7882,9%
O mais interessante é que em 17 de agosto, ações do segmento “linhagem do touro” (A-share) tiveram um movimento coletivo, e a bilheteria do filme também explodiu.

A lógica de transmissão por trás disso merece a reflexão de todos os investidores Web3:
Imagens grosseiras → curiosidade na rede → divulgação social → símbolo do Meme → consenso da comunidade → efeito de riqueza → expansão em círculos
Muitos ainda perguntam:
“Esse filme é realmente bom de assistir?”
Mas o que o mercado de Meme talvez realmente se preocupe seja:
“Esse símbolo consegue fazer com que um número suficiente de pessoas chegue a um consenso?”

Com o Pepe é assim; e “Bull Come” (牛来) também está demonstrando uma lógica parecida.
Quando “Bull Come” (牛来) é ao mesmo tempo atribuído a:
🐂 Círculo cripto: atenção → consenso → valor de mercado
🐂 Círculo das ações A: narrativa homofônica de “o touro entrou” (o mercado em alta chegou)
🐂 Círculo do público geral: história inspiradora de um criador de base, persistindo por 5 anos

Um personagem de filme pode talvez concluir a migração entre círculos: de símbolo cultural → moeda social → narrativa financeira.
Esse é, na verdade, o ponto que vale ser observado.
#全球股票基金净流入186.2亿美元
$BTC

$ETH

$BNB
大东哥势不可挡
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Esta roupa de ciclismo é realmente confortável quando você usa assim? $SNDK
Bitroot铄鸿
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O próximo estágio das criptomoedas não será definido apenas pela especulação. Ele será definido pela infraestrutura, pela utilidade e pela adoção no mundo real.
A Bitroot está se posicionando na interseção entre blockchain e IA, com uma infraestrutura projetada para suportar aplicações escaláveis em casos de uso emergentes de DeFi, Web3 e IA.
Essa oportunidade é maior do que outra blockchain.
Trata-se de construir a infraestrutura para o que vai acontecer a seguir.
O futuro do Web3 está sendo construído agora.
乘风Sunshine
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Acompanhar os eventos: ainda estou afiado, velho cavalo ainda galopa. Todo dia ganho um pouco para despesas do dia a dia; comprar comida e cozinhar, já basta.
财女翠玉
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O 财神 chegou! Pessoal fanático, como está o mercado de moedas/cripto? Fechou?
DK短线复刻
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Acompanhe as respostas para receber cupons de bônus🎁🎁🎁
只会呐喊的尖刀手
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A Binance é demais!
Contratos futuros da bolsa A também já estão lá!
Hora de faturar! 🐮
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