Há um trabalhador de escritório de meia-idade chamado Caleb Davies que usa modelos para prever avaliações de filmes e paradas do Spotify, e depois aposta em plataformas como a Kalshi, acumulando cerca de 1,1 milhão de dólares.

Ele faz coleta contínua das avaliações do Rotten Tomatoes e dos dados de reprodução do Spotify, atualiza o modelo diariamente e, depois que as plataformas divulgam quanto uma determinada película finalmente pode obter ou se uma música vai conseguir subir na parada, ele faz apostas com base nos resultados fornecidos pelo modelo.

Apenas com contratos de música e de filmes, ele já ganhou mais de 500 mil dólares.

Davies tem mais de dez anos de experiência em negociações e também já trabalhou em instituições financeiras e em TI.

Ele apostou pela primeira vez em 2015, com apenas 300 dólares.

Em março de 2024, ele depositou 10 mil dólares na conta da Kalshi; no fim do ano, a conta já tinha mais de 200 mil dólares. Hoje, ele está publicamente entre os principais traders da Kalshi.

O modelo também pode ser “atingido” por dados manipulados por humanos.

Neste ano, um trader apostou na canção pouco conhecida “Earrings”, que de repente disparou. Davies fez uma operação inversa e perdeu 4.500 dólares.

Depois, ele descobriu que a quantidade de reproduções dessa música sofreu uma anomalia extrema. O Spotify confirmou que houve compra artificial de plays e removeu mais de 500 mil reproduções, mas a Kalshi já havia feito a liquidação conforme a parada quando a contagem ainda refletia a manipulação.

Davies ainda está operando mercados de previsão; enquanto o problema não for resolvido, ele não fará novos contratos de paradas do Spotify. $SPCXB