12 de julho, a CNBC citando a mídia chinesa CCTV Finance: a empresa de consultoria de empregos dos EUA "Challenger, Gray & Christmas" publicou um relatório mensal. Até o fim de junho, o total de demissões acumuladas no primeiro semestre na indústria de tecnologia dos EUA chegou a quase 140 mil. A principal razão é a reestruturação e a automação trazidas pela IA.
O mais duro foi a Amazon $AMZN — em janeiro deste ano, demitiu 16 mil pessoas; três meses antes, havia acabado de demitir 14 mil. No total, foram duas rodadas que correspondem a cerca de 9% do total de funcionários.
O CEO Jiasi colocou de forma bem direta: nos próximos anos, a IA vai aumentar muito a eficiência; a empresa precisa reduzir níveis hierárquicos para manter a flexibilidade.
$META Também houve múltiplas rodadas este ano. A mais recente foi em maio: demitiram 8.000 pessoas, o que corresponde a 10%. A Oracle e a Cisco vêm logo em seguida.
Em seis meses, 140 mil pessoas. Esse número se aproxima do total de 2025 no ano inteiro. E a "substituição por IA" já virou a maior fatia das demissões na tecnologia dos EUA, chegando a 40%...
E, ao mesmo tempo, do lado da China, também houve muitas demissões nas empresas de tecnologia.
Por exemplo, na Alibaba, faltaram 66 mil pessoas em um ano, e criaram o grupo de negócios Token Hub, além de cancelar o 13º salário.
Vazamentos internos da Byte afirmam que departamentos não ligados à IA fazem uma otimização contínua de cerca de 20% a cada semestre; já os departamentos centrais de IA fazem apenas 5%.
A equipe de Pequim do Tencent Docs foi divulgada em maio como tendo passado por uma dispensa geral: desligamento até um prazo, sem exceção para gestantes. A resposta oficial foi "abrir realocação interna", mas o escritório em Pequim simplesmente desapareceu na prática. A lógica do produto também mudou: abandonaram a expansão do tráfego e migraram para cenários de alto faturamento no ecossistema de IA do Tencent Cloud, como criação de textos por IA e PPT inteligente.
Alguns departamentos do grupo de negócios MEG da Baidu passaram por otimização de 20% a 30%. De estagiários recém-formados a funcionários com dez anos de casa: algumas equipes desapareceram de forma completa e organizada.
O Xiaohongshu também está fazendo demissões antes da abertura de capital; segundo boatos, a proporção pode chegar a 30%, mirando funcionários com desempenho abaixo de 3,5.
Também surgiram notícias de muitas demissões na Meituan e na NetEase...
No contexto das demissões, esses lucros das empresas de tecnologia ainda estão subindo simultaneamente — e quanto maior o lucro, mais duro é o corte de pessoal...
Por essa lógica, não é que muitas empresas de tecnologia não têm dinheiro e por isso precisam demitir. Em vez disso, as expectativas de desempenho futuro dos funcionários já não têm muito efeito.
Só que a IA, na prática, não está economizando dinheiro em comparação aos funcionários humanos. O Meta divulgou que em 2024 os gastos de capital com IA ficam entre US$ 125 e 145 bilhões, quase o dobro do ano passado; a Microsoft prevê US$ 190 bilhões no ano todo; o Google ajustou para US$ 180–190 bilhões; e a Amazon vai queimar US$ 200 bilhões no ano todo. Somando toda a indústria, são cerca de US$ 725 bilhões.
E, considerando as cerca de 140 mil pessoas demitidas no primeiro semestre nos EUA, a uma média de US$ 250 mil por pessoa, economizariam cerca de US$ 35 bilhões no ano — o suficiente apenas para pagar 5% da conta de silício.
Para levantar dinheiro para a IA, as empresas de tecnologia dos EUA já acumulam, em 2024, desenvolvimento de 182 bilhões (em dólares), o que disparou 13 bilhões em relação ao mesmo período de 2025.
De acordo com dados compilados pela Bloomberg, as cinco empresas com maior volume de investimento em data centers nos EUA (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft e Oracle) somaram, nos últimos cinco anos, cerca de US$ 350 bilhões em novas dívidas, e o tamanho da dívida dobrou.
Entre elas, a Oracle $ORCL chegou até a ser rebaixada pela S&P no rating da dívida para "BBB-", por causa de volume excessivo de emissão de títulos, ficando apenas acima de uma categoria do tipo "lixo".
No relatório de classificação, a S&P deixou claro que colocou a OpenAI como "risco de crédito-chave" da Oracle, apontando que o consumo de caixa do negócio de IA da Oracle está muito acima do previsto. A previsão de despesas de capital foi aumentada de forma significativa: de US$ 60 bilhões antes para US$ 95 bilhões em 2027, enquanto a receita correspondente só poderá ser realizada anos depois.
Nas obrigações contratuais da Oracle de US$ 63,8 bilhões, a OpenAI responde por cerca de metade. A S&P alerta: caso a OpenAI enfrente uma crise operacional, a Oracle terá uma grande dificuldade diante de data centers com capacidade que não poderá ser absorvida, e a pressão financeira será ampliada drasticamente.
A lógica de expansão de outras empresas de tecnologia é basicamente a mesma da Oracle: também direcionam os investimentos para data centers.
Basta que surja qualquer sopro de mudança nas expectativas otimistas para o futuro da IA — e esse cenário fica simplesmente impensável...
