Entre todos os projetos do Hackathon Solana Frontier, sem dúvida o mais digno de atenção é o campeão da maratona Crowd brainai.
▌O cofundador Prime Erwin é fundador, desde 2021, do projeto GameFi $DFL — na época ele conseguiu investimentos de instituições de primeira linha, incluindo NGC, Solana Ventures e Jump
▌Outro cofundador já havia criado e também conseguido fazer a saída bem-sucedida de uma empresa de visão computacional antes
CrowdBrain não é mais uma nova empresa de rotulagem de dados de IA.
O que eles querem construir é algo como uma rede global e distribuída de “operação remota de robôs + coleta de dados + validação de qualidade + rede de trabalho humano”.
Atualmente, as principais empresas e laboratórios de robôs estão contratando muitos operadores remotos para coletar dados de treinamento ou para assumir e controlar robôs já implantados em ambientes reais.
Por exemplo, a Tesla paga aos operadores remotos do Optimus US$ 48 por hora.
E o que a CrowdBrain quer fazer é tornar isso totalmente comercial e em pipeline.
O design do protocolo deles foi pensado em uma arquitetura de três camadas:
Camada de demanda: mercado de tarefas das empresas de robôs
Camada de oferta: rede de operadores humanos — qualquer pessoa pode participar
Camada do protocolo: sistema de incentivos, validação e liquidação executado na Solana
Para participantes comuns, você pode acessar o sistema de qualquer dispositivo em casa, primeiro completar o treinamento simulado e, em seguida, comprovar seu nível de habilidade por meio de tarefas de rotulagem; por fim, desbloquear permissões, controlar remotamente robôs no mundo real e receber remuneração.
Pouco tempo atrás, um relatório oficial da Solana sobre IA para robôs apontou que robôs humanoides estão muito próximos do “momento ChatGPT” deles. O principal gargalo que impede a implantação em larga escala de toda a indústria é, sem dúvida, os dados.
Por isso, o ponto de entrada e a narrativa da CrowdBrain, indiscutivelmente, são excelentes. Mas ela também tem um maior risco: a “espessura” da demanda.
Até hoje, ainda são pouquíssimos os compradores reais dispostos a pagar por dados de robôs de terceiros — basicamente concentrados em apenas alguns grandes players como DeepMind, Tesla e Figure. Se esse mercado aberto vai ou não se formar, e quando se formará, ainda é uma incógnita.
Resumo: narrativa excelente, time em dia, muito cedo para avaliar a viabilidade — implantação ainda com dúvidas
▌O cofundador Prime Erwin é fundador, desde 2021, do projeto GameFi $DFL — na época ele conseguiu investimentos de instituições de primeira linha, incluindo NGC, Solana Ventures e Jump
▌Outro cofundador já havia criado e também conseguido fazer a saída bem-sucedida de uma empresa de visão computacional antes
CrowdBrain não é mais uma nova empresa de rotulagem de dados de IA.
O que eles querem construir é algo como uma rede global e distribuída de “operação remota de robôs + coleta de dados + validação de qualidade + rede de trabalho humano”.
Atualmente, as principais empresas e laboratórios de robôs estão contratando muitos operadores remotos para coletar dados de treinamento ou para assumir e controlar robôs já implantados em ambientes reais.
Por exemplo, a Tesla paga aos operadores remotos do Optimus US$ 48 por hora.
E o que a CrowdBrain quer fazer é tornar isso totalmente comercial e em pipeline.
O design do protocolo deles foi pensado em uma arquitetura de três camadas:
Camada de demanda: mercado de tarefas das empresas de robôs
Camada de oferta: rede de operadores humanos — qualquer pessoa pode participar
Camada do protocolo: sistema de incentivos, validação e liquidação executado na Solana
Para participantes comuns, você pode acessar o sistema de qualquer dispositivo em casa, primeiro completar o treinamento simulado e, em seguida, comprovar seu nível de habilidade por meio de tarefas de rotulagem; por fim, desbloquear permissões, controlar remotamente robôs no mundo real e receber remuneração.
Pouco tempo atrás, um relatório oficial da Solana sobre IA para robôs apontou que robôs humanoides estão muito próximos do “momento ChatGPT” deles. O principal gargalo que impede a implantação em larga escala de toda a indústria é, sem dúvida, os dados.
Por isso, o ponto de entrada e a narrativa da CrowdBrain, indiscutivelmente, são excelentes. Mas ela também tem um maior risco: a “espessura” da demanda.
Até hoje, ainda são pouquíssimos os compradores reais dispostos a pagar por dados de robôs de terceiros — basicamente concentrados em apenas alguns grandes players como DeepMind, Tesla e Figure. Se esse mercado aberto vai ou não se formar, e quando se formará, ainda é uma incógnita.
Resumo: narrativa excelente, time em dia, muito cedo para avaliar a viabilidade — implantação ainda com dúvidas