Hôm trước ngồi cà phê với một cara de fundador com 6 anos de experiência que está preparando o TGE.
Ele abriu o laptop, ajustando o tokenomics enquanto dizia:
"Tô com a cabeça a mil. Quanto é uma alocação de equipe razoável? Vesting de 24 meses ou 36 meses? FDV do lançamento vai fazer a comunidade me criticar?"
Eu brinquei:
"Então você tá brainstorming com quem?"
Ele respondeu:
"ChatGPT, claro."
Eu ri:
"Então o tokenomics não público que você tem tá no servidor de outra pessoa."
Ele ficou quieto por uns 2 segundos.
E na verdade, muitos builders do Web3 fazem exatamente isso todo dia.
Tem uma fase na vida do projeto onde a informação sensível atinge seu pico: antes do TGE.
Muitos fundadores copiam todo o rascunho do tokenomics para a IA para pedir análise, brainstorm e stress-test do modelo.
E não é só o tokenomics.
Estratégia de GTM não divulgada.
Nome do novo produto.
Até mesmo o ticker do token que ainda não foi revelado.
Tudo isso é alpha.
Mas muito poucos param pra se perguntar:
"Se eu não enviaria esse documento para um advisor que não assinou NDA, por que eu estaria disposto a enviar para uma IA rodando em um servidor de outra pessoa?"
Essa é a razão pela qual @OpenGradient construiu o OpenGradient Chat com Trusted Execution Environment (TEE).
Rascunho do tokenomics.
Whitepaper.
Roadmap.
Tudo é tratado em um ambiente hardware isolado, onde até mesmo a OpenGradient #OPG não consegue ler o conteúdo de você.
Claude Fable 5 para problemas de tokenomics e mecânicas complexas.
Nous Hermes para discussões sinceras sobre trade-offs no design de produtos sem hedge em cada resposta.
Image Studio ajuda a criar ativos visuais privados através do Gemini, ByteDance e xAI.
No crypto, a gente diz:
"Construa em silêncio."
Talvez isso também deva ser aplicado ao workspace de IA do builder $OPG .
Construa em privado. Lance nos seus termos.
Ele abriu o laptop, ajustando o tokenomics enquanto dizia:
"Tô com a cabeça a mil. Quanto é uma alocação de equipe razoável? Vesting de 24 meses ou 36 meses? FDV do lançamento vai fazer a comunidade me criticar?"
Eu brinquei:
"Então você tá brainstorming com quem?"
Ele respondeu:
"ChatGPT, claro."
Eu ri:
"Então o tokenomics não público que você tem tá no servidor de outra pessoa."
Ele ficou quieto por uns 2 segundos.
E na verdade, muitos builders do Web3 fazem exatamente isso todo dia.
Tem uma fase na vida do projeto onde a informação sensível atinge seu pico: antes do TGE.
Muitos fundadores copiam todo o rascunho do tokenomics para a IA para pedir análise, brainstorm e stress-test do modelo.
E não é só o tokenomics.
Estratégia de GTM não divulgada.
Nome do novo produto.
Até mesmo o ticker do token que ainda não foi revelado.
Tudo isso é alpha.
Mas muito poucos param pra se perguntar:
"Se eu não enviaria esse documento para um advisor que não assinou NDA, por que eu estaria disposto a enviar para uma IA rodando em um servidor de outra pessoa?"
Essa é a razão pela qual @OpenGradient construiu o OpenGradient Chat com Trusted Execution Environment (TEE).
Rascunho do tokenomics.
Whitepaper.
Roadmap.
Tudo é tratado em um ambiente hardware isolado, onde até mesmo a OpenGradient #OPG não consegue ler o conteúdo de você.
Claude Fable 5 para problemas de tokenomics e mecânicas complexas.
Nous Hermes para discussões sinceras sobre trade-offs no design de produtos sem hedge em cada resposta.
Image Studio ajuda a criar ativos visuais privados através do Gemini, ByteDance e xAI.
No crypto, a gente diz:
"Construa em silêncio."
Talvez isso também deva ser aplicado ao workspace de IA do builder $OPG .
Construa em privado. Lance nos seus termos.