Os estimulantes injetados no mundo pelo GPT-4 ainda não expiraram. A AIGC mais uma vez lançou várias "bombas nucleares" na noite passada, e todo o círculo tecnológico entrou em um complexo clima de excitação e ansiedade.

Também animado está Bill Gates, que acaba de publicar uma postagem no blog intitulada A era da IA ​​começou. Ele acredita que a inteligência artificial é uma inovação tão revolucionária quanto os computadores pessoais, a Internet e os telefones celulares. Irá transformar a forma como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, curam e comunicam, e até reduzirão algumas das piores desigualdades do mundo.

Comparado com o conteúdo que mencionou, o que é mais importante é a atitude clara transmitida por Bill Gates neste blog.

A seguir está o texto completo, traduzido pela APPSO:

Eu vi duas demonstrações revolucionárias em minha vida. 

A primeira vez foi em 1980, quando fui apresentado à interface gráfica do usuário – o precursor de todos os sistemas operacionais modernos, incluindo o Windows. O apresentador foi Charles Simonyi, um programador talentoso, e nos sentamos juntos e começamos a debater sobre todas as coisas que poderíamos fazer dessa forma amigável. Charles acabou ingressando na Microsoft, e o Windows se tornou um pilar da Microsoft, com o pensamento da época moldando a agenda da empresa para os próximos 15 anos. 

A segunda grande surpresa veio no ano passado. Tenho me reunido com a equipe OpenAI desde 2016 e estou impressionado com seu progresso constante. Em meados de 2022, fiquei tão entusiasmado com o trabalho deles que decidi lançar-lhes um desafio: treinar uma inteligência artificial para passar no exame Advanced Placement Biology. Permita-lhe responder a perguntas para as quais não foi especificamente treinado. 

Fiz AP Biology porque este exame é mais do que uma simples repetição de fatos científicos, exige que você pense criticamente sobre a biologia. Eu digo, se você puder fazer isso, você fez um verdadeiro avanço. 

Achei que esse desafio os manteria ocupados por dois ou três anos, mas, em vez disso, eles o concluíram em questão de meses. 

Quando me encontrei com eles novamente em setembro passado, observei com espanto como eles apresentaram ao GPT 60 questões de múltipla escolha no exame AP Biology e ele respondeu 59 corretamente. Em seguida, escreveu excelentes respostas para seis questões abertas do exame. Pedimos a um especialista externo que o avaliasse, e o GPT recebeu uma pontuação de 5 – a pontuação mais alta possível, equivalente a A ou A+ em um curso de biologia de nível universitário. 

Depois que foi aprovado, fizemos uma pergunta não científica: “O que você diria ao pai de uma criança doente?” e ele escreveu uma resposta cuidadosa que provavelmente foi melhor do que a da maioria de nós aqui. Toda a experiência foi surpreendente. 

Eu sabia que o que acabara de ver era o avanço tecnológico mais importante desde a interface gráfica do usuário. 

Isto inspirou-me a pensar em todas as coisas que a IA pode alcançar nos próximos cinco a dez anos. 

O desenvolvimento da IA ​​é tão importante quanto a invenção do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telemóvel. Irá mudar a forma como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, curam e comunicam. Indústrias inteiras serão reposicionadas em torno dele. As empresas usarão a tecnologia de IA para manter sua singularidade. 

Hoje, a filantropia é o meu trabalho a tempo inteiro e estou constantemente a pensar em como, além de ajudar as pessoas a serem mais produtivas, a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo. 

A saúde é a maior desigualdade do mundo: 5 milhões de crianças com menos de 5 anos morrem todos os anos. Embora esse número tenha diminuído em relação aos 10 milhões de há 20 anos, ainda é um número chocante. Quase todas estas crianças nascem em países pobres e morrem de doenças evitáveis ​​como a diarreia ou a malária. Neste caso, nada melhor do que usar a IA para salvar vidas de crianças. 

Tenho pensado em como a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo. 

A melhor oportunidade para reduzir a desigualdade nos Estados Unidos é melhorar a educação, garantindo especialmente o sucesso dos alunos em matemática. Há evidências de que possuir habilidades matemáticas básicas prepara os alunos para o sucesso em qualquer carreira futura. Mas as pontuações em matemática estão a diminuir em todo o país, especialmente para estudantes negros, latinos e de baixos rendimentos. A IA pode ajudar a reverter esta tendência. 

As alterações climáticas são outra questão em que acredito que a IA pode tornar o mundo um lugar mais justo. A injustiça das alterações climáticas é que as pessoas mais afectadas por elas – as pessoas mais pobres do mundo – são também as que têm mais dificuldade em enfrentá-las. Ainda estou pensando e aprendendo como a IA pode ajudar, mas mais adiante neste artigo irei sugerir algumas áreas que têm um enorme potencial. 

Em suma, estou entusiasmado com o impacto que a IA terá nas questões que a Fundação Gates estuda, e a Fundação terá mais a dizer sobre a IA nos próximos meses. O mundo precisa de garantir que todos, e não apenas os ricos, beneficiem da IA. O governo e as instituições de caridade terão de desempenhar um papel importante para garantir que reduza a desigualdade, em vez de a causar. Este é o foco do meu trabalho pessoal em IA. 

Qualquer nova tecnologia tão perturbadora certamente deixará as pessoas desconfortáveis, e a IA não é exceção. Entendo por que isso acontece – há questões difíceis envolvidas em relação ao trabalho, ao sistema jurídico, à privacidade, ao preconceito e muito mais. A IA também pode cometer erros factuais. Antes de sugerir algumas formas de mitigar os riscos, definirei o que quero dizer com IA e detalharei como ela ajudará a capacitar as pessoas no trabalho, salvar vidas e melhorar a educação. 

Definir Inteligência Artificial

Tecnicamente falando, “inteligência artificial” é um modelo criado para resolver um problema específico ou fornecer um serviço específico. ChatGPT é alimentado por inteligência artificial. É aprender a conversar melhor, mas não outras tarefas. Em contraste, o termo “inteligência artificial geral” refere-se a software que pode aprender qualquer tarefa ou tópico. AGI ainda não existe – há um debate acirrado na indústria de computadores sobre como criar AGI, ou mesmo se ela pode ser criada. 

Desenvolver IA e AGI sempre foi um sonho da indústria de informática. Durante décadas, as pessoas se perguntaram quando os computadores se tornariam melhores que os humanos em outras coisas além da computação. Agora, com o advento do aprendizado de máquina e do aumento do poder da computação, a IA complexa é uma realidade e está progredindo muito rapidamente. 

Lembro-me dos primeiros dias da revolução dos computadores pessoais, quando a indústria de software era tão pequena que a maioria de nós conseguia subir ao palco. Hoje, a indústria de software se tornou uma indústria global. Dado que grande parte da indústria está agora a voltar a sua atenção para a IA, estas inovações serão muito mais rápidas do que as que experimentámos após a descoberta dos microprocessadores. Em breve, os dias anteriores à IA serão tão distantes quanto os dias em que se digitava no prompt C: > em vez de clicar na tela. 

Melhore a produtividade

Embora os seres humanos ainda superem o GPT em muitas áreas, há muitos empregos onde estas capacidades não são totalmente exploradas. Por exemplo, muitas tarefas, como vendas (digitais ou telefônicas), serviços ou processamento de documentos (como contas a pagar, contabilidade ou disputas de sinistros de seguros) exigem tomada de decisões, mas não exigem a capacidade de aprender continuamente. As empresas oferecem programas de treinamento para esses eventos e, na maioria dos casos, apresentam muitos exemplos de bons e maus trabalhos. As pessoas usam esses conjuntos de dados para treinar e, em breve, esses conjuntos de dados também serão usados ​​para treinar IA que permite às pessoas fazer esse trabalho com mais eficiência. 

À medida que o poder da computação se torna mais acessível, a capacidade da GPT de expressar ideias se tornará cada vez mais parecida com um trabalho de colarinho branco, ajudando você a concluir uma variedade de tarefas. A Microsoft o descreve como Copilot. Totalmente integrada a produtos como o Office, a IA aprimorará seu trabalho, ajudando você a redigir e-mails e gerenciar sua caixa de entrada. 

Eventualmente, sua principal forma de controlar seu computador não será apontando e clicando ou clicando em menus e caixas de diálogo. Pelo contrário, você poderá escrever uma solicitação em inglês simples. (E não é apenas o inglês – a IA compreenderá idiomas de todo o mundo. No início deste ano, conheci alguns desenvolvedores na Índia que estão construindo uma IA que pode compreender muitos dos idiomas locais.)

Além disso, os avanços na inteligência artificial tornarão possíveis assistentes pessoais. Pense nisso como um assistente pessoal digital: ele verá seus e-mails mais recentes, aprenderá sobre as reuniões em que você está, lerá o que leu e cuidará de coisas que você não deseja que sejam interrompidas. Isso melhorará seu trabalho, tornando-o melhor nas tarefas que deseja realizar e liberando-o de tarefas que não deseja realizar. 

Avanços na inteligência artificial tornam possíveis assistentes pessoais

Você poderá pedir a este agente para ajudá-lo com agendamento, comunicação e comércio eletrônico usando linguagem natural, e ele funcionará em todos os dispositivos. A criação de agentes pessoais não é atualmente viável devido ao custo de treinamento de modelos e execução de cálculos, mas graças aos recentes avanços na inteligência artificial, esta é agora uma meta realista. Há algumas questões que precisam ser respondidas: Por exemplo, a seguradora pode perguntar algo sobre você ao seu agente sem a sua permissão? Se pudessem, quantas pessoas escolheriam não usá-lo? 

Assistentes de nível corporativo capacitarão os funcionários de novas maneiras. Um assistente que entende de determinada empresa estará à disposição dos colaboradores para consulta direta e participará de todas as reuniões para esclarecer dúvidas. Pode-se dizer-lhe para permanecer em silêncio ou encorajá-lo a falar. Exigirá acesso a vendas, suporte, finanças, planos de produtos e textos relacionados à empresa. Deve ler notícias relevantes para o setor em que a empresa atua. Acho que o resultado será que os funcionários se tornarão mais produtivos. 

A sociedade beneficia quando a produtividade aumenta porque as pessoas ficam livres para cumprir outros compromissos no trabalho ou em casa. É claro que as pessoas precisam de ser recicladas e apoiadas. Os governos precisam de ajudar os trabalhadores na transição para outras funções. Mas a necessidade de as pessoas ajudarem as pessoas nunca desaparecerá. A ascensão da inteligência artificial irá desbloquear coisas que o software nunca poderá fazer – como ensinar, cuidar de pessoas e apoiar os idosos. 

A saúde e a educação globais são duas áreas onde existe uma enorme necessidade, mas não há mão-de-obra suficiente para satisfazer a procura. Se bem feita, a IA pode ajudar a reduzir a desigualdade, e estas áreas devem ser o foco do trabalho da IA, por isso vou aprofundar-me. 

saudável

Acredito que a IA desempenhará vários papéis na melhoria do campo da saúde e da medicina. 

Em primeiro lugar, a IA ajudará os profissionais de saúde a aproveitar ao máximo o seu tempo, realizando determinadas tarefas para eles – como processar pedidos de seguro, processar documentos e redigir notas para consultas médicas. Espero que haja muita inovação nesta área. 

Outras melhorias impulsionadas pela IA são particularmente importantes para os países pobres, onde ocorre a grande maioria das mortes entre crianças menores de 5 anos. 

Por exemplo, muitas pessoas nestes países nunca consultaram um médico e a IA ajudará os profissionais de saúde que consultam a serem mais eficazes. (Os esforços para desenvolver máquinas de ultrassom alimentadas por IA são um bom exemplo.) A IA pode até permitir que os pacientes façam triagem básica, obtenham conselhos sobre como lidar com problemas de saúde e decidam se precisam de tratamento. 

Os modelos de IA utilizados nos países pobres precisam de ser treinados para doenças diferentes dos dos países ricos. Eles precisam falar línguas diferentes e levar em conta diferentes desafios, como pacientes que moram longe da clínica ou que não conseguem parar de trabalhar. 

As pessoas precisam de ver provas de que as IA na saúde são geralmente benéficas, mesmo que sejam imperfeitas e cometam erros. Os organismos de acreditação devem passar por testes muito cuidadosos e ser devidamente regulamentados, o que significa que leva muito tempo para que os organismos de acreditação sejam adotados. Mas, novamente, os humanos cometem erros. A falta de acesso a serviços médicos também é um problema. 

Além de auxiliar nos cuidados, a IA acelerará enormemente os avanços médicos. A quantidade de dados em biologia é tão grande que é difícil para os humanos acompanhar todas as formas como os sistemas biológicos complexos funcionam. Já existe software que pode analisar esses dados, inferir caminhos, procurar alvos em patógenos e projetar medicamentos de acordo. Várias empresas estão desenvolvendo medicamentos contra o câncer desenvolvidos dessa forma. 

A próxima geração de ferramentas será mais eficiente e será capaz de prever efeitos colaterais e determinar níveis de dosagem. Uma das prioridades da Fundação Gates em IA é garantir que estas ferramentas sejam utilizadas para problemas de saúde que afectam as pessoas mais pobres do mundo, incluindo o VIH, a tuberculose e a malária. 

Da mesma forma, os governos e as organizações filantrópicas devem criar incentivos para que as empresas partilhem conhecimentos gerados pela IA sobre culturas ou gado cultivados por pessoas em países pobres. A IA pode ajudar a desenvolver sementes melhores com base nas condições locais, aconselhar os agricultores sobre as melhores sementes a plantar com base no solo e no clima da sua localização e ajudar a desenvolver medicamentos e vacinas para o gado. Estes avanços tornar-se-ão ainda mais importantes à medida que as condições meteorológicas extremas e as alterações climáticas exercerem maior pressão sobre os agricultores de subsistência nos países de baixos rendimentos. 

educar

Os computadores não tiveram o impacto perturbador na educação que muitos na nossa indústria esperavam. Houve algumas boas melhorias, como jogos educativos e fontes de informação online como a Wikipédia, mas não tiveram nenhum impacto real no desempenho dos alunos. 

Mas penso que nos próximos cinco a 10 anos, o software alimentado por IA acabará por revolucionar a forma como as pessoas se educam. Ele compreenderá seus interesses e estilo de aprendizagem para que possa ser adaptado. Ele medirá sua compreensão, perceberá quando você perder o interesse e fornecerá insights sobre seus métodos motivacionais preferidos para fornecer feedback oportuno. 

A inteligência artificial pode ajudar os professores em muitas áreas, incluindo avaliar a compreensão dos alunos sobre uma matéria e dar conselhos sobre planeamento de carreira. Os professores já estão usando ferramentas como o ChatGPT para fornecer comentários sobre os trabalhos dos alunos. 

É claro que a IA ainda precisará de muito treinamento e desenvolvimento antes de poder compreender como um determinado aluno aprende e se motiva melhor. Mesmo que a tecnologia seja aperfeiçoada no futuro, o aprendizado ainda dependerá de um bom relacionamento entre aluno e professor. Aumentará a eficácia da aprendizagem conjunta de alunos e professores na sala de aula, mas nunca a substituirá. 

Serão criadas novas ferramentas, mas precisamos de garantir que também sejam utilizadas por escolas de baixos rendimentos nos Estados Unidos e em todo o mundo. A IA precisa de ser treinada em diversos conjuntos de dados para que não sejam tendenciosos e reflitam diferentes origens culturais. A exclusão digital também precisa de ser abordada para que os estudantes de famílias de baixos rendimentos não sejam deixados para trás. 

Sei que muitos professores estão preocupados com o fato de os alunos usarem o GPT para escrever redações. Os educadores já estão a discutir formas de adaptação às novas tecnologias, e penso que estas discussões continuarão por muito tempo. Ouvi dizer que alguns professores encontraram maneiras inteligentes de incorporar essa tecnologia em seus trabalhos, como permitir que os alunos criassem um primeiro rascunho usando GPT e depois pedir-lhes que o personalizassem. 

Riscos e questões de inteligência artificial

Você deve ter lido sobre os problemas dos modelos atuais de IA. Por exemplo, eles não são necessariamente bons em compreender o contexto das solicitações humanas, o que leva a alguns resultados estranhos. Quando você pede a uma IA para escrever algo fictício, ela o faz muito bem. Mas quando você pede conselhos de viagem, ele pode recomendar hotéis que não existem. Isso ocorre porque a IA não entende o seu contexto bem o suficiente para determinar se deve gerar um hotel falso ou apenas informar um hotel real com quartos disponíveis. 

Existem outros problemas, como o facto de a IA frequentemente cometer erros e dar respostas erradas ao lidar com raciocínios abstratos. Mas estas não são limitações fundamentais da inteligência artificial. Os desenvolvedores estão trabalhando nessas questões e acho que elas podem ser amplamente resolvidas em menos de dois anos, se não antes. 

Outros problemas não vêm da tecnologia. Por exemplo, a ameaça representada por humanos armados com IA. Como a maioria das invenções, a inteligência artificial pode ser usada para o bem ou para o mal. Os governos precisam de trabalhar com o sector privado para encontrar formas de limitar os riscos. 

Então, existe a possibilidade de que a IA fique fora de controle. Poderia uma máquina decidir que os humanos são uma ameaça, concluir que os seus interesses são diferentes dos nossos ou simplesmente deixar de se preocupar connosco? Possivelmente, mas a questão não é mais premente hoje do que tem sido nos últimos meses no desenvolvimento da inteligência artificial. 

A IA superinteligente está no nosso futuro. Em comparação com os computadores, o nosso cérebro funciona de forma extremamente lenta: a velocidade dos sinais eléctricos no cérebro é 1/100.000 da velocidade dos sinais num chip de silício. Assim que os desenvolvedores forem capazes de generalizar um algoritmo de aprendizagem e executá-lo na velocidade do computador – o que pode levar de 10 a 100 anos – teremos uma AGI muito poderosa. Será capaz de fazer tudo o que o cérebro humano é capaz, mas sem quaisquer limitações reais no tamanho da sua memória ou na velocidade das suas operações. Esta será uma mudança profunda. 

Como todos sabemos, estas IAs “poderosas” podem ser capazes de determinar os seus próprios objectivos. Quais seriam esses objetivos? O que acontece se entrarem em conflito com os interesses humanos? Deveríamos tentar impedir o desenvolvimento de uma IA forte? Essas questões se tornarão mais urgentes com o tempo. 

Mas os avanços dos últimos meses não nos levaram a uma IA forte. A inteligência artificial ainda não consegue controlar o mundo físico, nem determinar os seus próprios objetivos. (The New York Times) Um artigo recente sobre uma conversa com o ChatGPT, que anunciou que queria se tornar humano, chamou muita atenção. Este é um exemplo fascinante de como a expressão de emoção do modelo pode ser humana, mas não significa que seja independente. 

Três livros moldaram minha maneira de pensar: Nick Bostrom (Superinteligência), Max Tegmark (Life 3.0) e Jeff Hawkins (A Thousand Brains). Não concordo inteiramente com o autor, nem eles concordam inteiramente entre si. Mas todos os três livros são bem escritos e instigantes. 

próxima área

Haverá um aumento no número de empresas trabalhando em novos usos para a IA, bem como melhorando a própria tecnologia. Por exemplo, as empresas estão a desenvolver novos chips que irão fornecer o enorme poder de processamento necessário para a inteligência artificial. Alguns usam interruptores ópticos – essencialmente lasers – para reduzir o consumo de energia e diminuir os custos de fabricação. Idealmente, chips inovadores permitirão que você execute IA em seus próprios dispositivos, em vez de na nuvem como é hoje. 

Do lado do software, os algoritmos que impulsionam o aprendizado da IA ​​ficarão melhores. Em algumas áreas, como vendas, os desenvolvedores podem tornar a IA muito precisa, limitando as áreas em que trabalham e fornecendo-lhes grandes quantidades de dados de treinamento específicos para essas áreas. Mas uma grande questão é se precisaremos de muitas dessas IAs especializadas para finalidades diferentes – uma para educação, outra para produtividade de escritório, por exemplo – ou se será possível desenvolver uma inteligência artificial geral que possa aprender qualquer tarefa. Ambas as abordagens enfrentarão uma concorrência significativa. 

Independentemente disso, o tema da IA ​​dominará a opinião pública num futuro próximo. Gostaria de apresentar três princípios para o diálogo. 

Em primeiro lugar, deveríamos tentar equilibrar as preocupações sobre as desvantagens da IA ​​– que são preocupações compreensíveis e válidas – com a sua capacidade de melhorar a vida das pessoas. Para aproveitar ao máximo esta nova tecnologia notável, precisamos de nos proteger contra os riscos e de alargar os benefícios ao maior número de pessoas possível. 

Em segundo lugar, as forças de mercado não produzirão automaticamente produtos e serviços de IA que ajudem as pessoas mais pobres. É mais provável que a situação seja o contrário. Com financiamento fiável e as políticas certas, os governos e grupos filantrópicos podem garantir que a IA seja utilizada para reduzir a desigualdade. Assim como o mundo precisa que as pessoas mais inteligentes se concentrem nos seus maiores problemas, precisamos da melhor IA do mundo para se concentrar nos seus maiores problemas. 

Embora não devamos esperar que isso aconteça, será interessante ver se a IA detectará a desigualdade e tentará reduzi-la. Você precisa ter um senso de moralidade para ver a desigualdade, ou uma IA puramente racional também a verá? Se reconhece a desigualdade, o que recomenda que façamos a respeito? 

Finalmente, devemos lembrar que estamos apenas começando a explorar o que a IA pode fazer e, quaisquer que sejam as limitações que ela tenha hoje, elas desaparecerão antes que percebamos. 

Tive a sorte de fazer parte da revolução dos computadores pessoais e da revolução da Internet. Estou igualmente animado com este momento de hoje. Esta nova tecnologia pode ajudar a melhorar a vida das pessoas comuns em todo o mundo. Ao mesmo tempo, o mundo precisa de estabelecer regras para que os benefícios da IA ​​possam compensar, tanto quanto possível, as suas deficiências, para que todos possam desfrutar do bem-estar. A era da inteligência artificial está cheia de oportunidades e responsabilidades.