Título original: (Uma visão geral abrangente da conferência de desenvolvedores Build 2026 da Microsoft: A era do "Agent-first" chegou, com o lançamento simultâneo de sete modelos desenvolvidos internamente)
Autor original: Li Hailun, Tencent Technology
No dia 2 de junho, horário local dos Estados Unidos, a conferência para desenvolvedores Build 2026 da Microsoft teve início em Fort Mason, São Francisco. A conferência focou nas aplicações práticas de tecnologias de IA de ponta, e a Microsoft lançou uma série de produtos e atualizações abrangendo modelos de IA desenvolvidos internamente, aplicativos de agentes inteligentes, segurança de sistemas operacionais, ferramentas para desenvolvedores, serviços em nuvem e novas plataformas de hardware.
Em sua conferência para desenvolvedores de 2025, a Microsoft estabeleceu a direção da "era dos agentes inteligentes de IA", lançou o Copilot Studio para orquestração multiagente e o Windows AI Foundry, e anunciou suporte completo ao Protocolo de Contexto de Modelo. O GitHub Copilot também lançou o Coding Agent.
Na narrativa da Microsoft, 2025 seria sobre "quais padrões e estruturas usar na era dos agentes inteligentes", e 2026 seria sobre "como fazer nossos próprios modelos e produtos funcionarem de verdade" - a camada de modelos foi complementada por uma força principal desenvolvida internamente, capaz de assumir a liderança, e a camada de produtos impulsionou os agentes inteligentes da demonstração à implementação completa de sistemas, hardware e nuvem.
Esta conferência de imprensa apresentou seis anúncios principais: a família de modelos desenvolvida pela MAI, o ecossistema de agentes inteligentes representado pelos aplicativos Scout e GitHub Copilot, o sandbox de segurança de IA em nível de sistema Windows MXC, o Surface RTX Spark Dev Box e otimizações de sistema para desenvolvedores, o Projeto Solara, uma nova plataforma de dispositivos de agentes inteligentes, e ferramentas de desenvolvimento e estruturas de governança, incluindo Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT e ACS.
01 Sete modelos treinados do zero, rejeitando a destilação
O discurso de abertura se desenrolou gradualmente, com o CEO da Microsoft, Satya Nadella, delineando sua visão. Após apresentar a estrutura estratégica "priorizando o agente", executivos de diversas áreas de negócios se revezaram no palco para revelar produtos específicos que colocam essa estrutura em prática.
Na conferência, Suleiman anunciou o lançamento de sete novos modelos desenvolvidos internamente pela Microsoft AI, que serão uniformemente incluídos na família MAI.
Ele descreveu a missão da MAI como a construção de uma "máquina de escalada" que se aprimora continuamente por meio de investimentos constantes em poder computacional, melhores dados e avaliações mais precisas, mantendo os usuários na vanguarda da tecnologia.
Em relação à escala do processamento computacional para treinamento, Suleiman destacou que o custo computacional para treinar modelos de ponta aumentou um trilhão de vezes e a expectativa é de que aumente outras mil vezes nos próximos três anos. Todos os modelos MAI da Microsoft são treinados "do zero, sem qualquer tipo de otimização", sem depender de modelos de terceiros.
Suleiman, chefe de IA da Microsoft, apresenta sete modelos desenvolvidos internamente.
O modelo específico é o seguinte:
O modelo de inferência principal, MAI-Thinking-1, é um modelo de tamanho médio. A Microsoft afirma que seu desempenho em testes-chave de engenharia de software está em pé de igualdade com os melhores modelos do mercado. Em testes cegos, avaliadores humanos demonstraram níveis de preferência semelhantes aos do Sonnet 4.6. Este modelo foi treinado do zero usando dados limpos, sem qualquer destilação de modelos de terceiros.
O modelo de programação MAI-Code-1-Flash é um modelo de codificação agética com inferência eficiente e 5 bilhões de parâmetros, especificamente desenvolvido e profundamente integrado ao GitHub Copilot, VS Code e à plataforma Microsoft. A Microsoft afirma que ele é comparável ao Haiku, mas a um custo menor.
O modelo de imagem baseado em texto MAI-Image-2.5 e sua variante Flash altamente eficiente, que suporta imagens baseadas em texto e edição de imagens, são considerados pela Microsoft como superiores ao Google Nano Banana Pro nas avaliações do Arena.
O modelo de transcrição MAI-Transcribe-1.5 possui precisão de última geração (SOTA). Alega-se que ele é cinco vezes mais rápido que os modelos concorrentes e inclui suporte integrado para reconhecimento de terminologia específica de domínio em 43 idiomas.
O modelo de geração de voz MAI-Voice-2 oferece geração de voz natural e de alta qualidade, suporta 15 idiomas, adapta vozes com base em amostras curtas e possui medidas de proteção contra abusos. Sua variante em Flash estará disponível em breve, oferecendo a mesma funcionalidade a um custo menor.
Todos os modelos compartilham as mesmas especificações de dados, infraestrutura e estrutura de avaliação. Além de serem distribuídos no Azure Foundry e otimizados para produtos da Microsoft, esses modelos também estarão disponíveis para desenvolvedores no Open Router, bem como no Fireworks e no Baseten. Pela primeira vez, os desenvolvedores poderão ajustar os pesos dos modelos por conta própria.
Na conferência, Nadella apresentou o Microsoft Frontier Tuning, um método que permite às empresas personalizar modelos usando seus próprios dados operacionais. A lógica é que os dados mais valiosos não são corpora genéricos, mas sim a trajetória, as etapas e as decisões reais dos agentes que executam tarefas dentro da empresa.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, apresenta o Frontier Tuning.
Esse mecanismo integra o modelo MAI aos processos de negócios reais, permitindo que o modelo aprenda na prática, em um ambiente real. Suleiman afirmou: "Você está construindo seu próprio modelo: em seu ambiente, treinado com seus dados e sob seu controle. Seu conhecimento institucional torna-se parte do modelo e pertence somente a você."
Em termos de desempenho, o modelo MAI da Microsoft, otimizado para o Excel, é comparável ao GPT-5.4, oferecendo uma melhoria de 10 vezes na eficiência. A McKinsey, após adotar o Frontier Tuning, alcançou a maior taxa de sucesso entre todos os modelos testados, com custos reduzidos em aproximadamente 10 vezes.
Na área da saúde, a Microsoft anunciou uma colaboração com a Clínica Mayo para criar um modelo de IA de ponta para a saúde. Esse modelo combina a experiência clínica da Clínica Mayo, dados clínicos anonimizados e insights longitudinais com os recursos fundamentais de IA da Microsoft.
A Microsoft também revelou que o modelo MAI está sendo projetado em conjunto com o chip Maia 200, desenvolvido internamente, e que, por meio da otimização conjunta de hardware e software, alcançou uma melhoria de eficiência de 1,4 vezes.
02 O ecossistema de agentes inteligentes foi totalmente implementado.
Na conferência, a Microsoft anunciou uma grande mudança para "Agent First", com o objetivo de automatizar a forma como os profissionais do conhecimento usam o software e integrar assistentes de IA nas interações diárias no escritório.
Scout é o principal produto de agente de IA lançado desta vez. Este agente de IA, descrito como "sempre online", é construído sobre a estrutura OpenClaw e pode interagir com o Microsoft Teams como um colega humano.
O Scout pode navegar pelas mensagens de trabalho, calendário e caixa de entrada de e-mail de um usuário, automatizar tarefas, reagendar reuniões conflitantes e redigir respostas com tom profissional. Os usuários podem enviar comandos diretamente do Teams ou atribuir um nome à ferramenta.
O recém-nomeado vice-presidente corporativo da Microsoft, Omar Shaheen, explicou a filosofia de design do Scout: "Sua empresa essencialmente emprega seus assistentes. O objetivo de ter assistentes pessoais é que eles continuem trabalhando mesmo quando você não estiver presente."
O Scout é oferecido através do programa Frontier da Microsoft e requer uma assinatura do GitHub Copilot. A Microsoft está testando um aplicativo para desktop do Scout, que será disponibilizado para os assinantes que optaram pelo acesso "Frontier". Segundo Shaheen, dentro da Microsoft, o departamento de vendas é o maior e o que apresenta o crescimento mais rápido no uso da ferramenta.
O aplicativo GitHub Copilot para desktop é outro lançamento importante. O diretor de produtos do GitHub, Mario Rodriguez, o descreve como "uma experiência nativa de desktop para agentes, construída sobre a plataforma GitHub".
Com uma visualização unificada de "Meu Trabalho", os desenvolvedores podem ver o trabalho dinâmico em repositórios conectados, incluindo sessões ativas, tópicos, solicitações de pull e automação em segundo plano.
Cada sessão é executada em sua própria árvore de trabalho Git, com agentes paralelos operando de forma independente. O aplicativo possui a funcionalidade de mesclagem de agentes, permitindo que solicitações de pull sejam revisadas, inspecionadas e mescladas. Uma interface Canvas facilita a interação bidirecional entre humanos e computadores, permitindo que os desenvolvedores inspecionem, orientem e validem o trabalho realizado pelos agentes em seu nome.
O aplicativo GitHub Copilot está disponível em versão de pré-visualização técnica para Windows 11, Windows 11 em Arm, Mac e Linux, exigindo uma assinatura do GitHub Copilot. Ele estará disponível para usuários do Copilot Free futuramente. O aplicativo oferece suporte a ambientes de teste (sandboxes) na nuvem e locais, além de revisão de código, ambos com suporte a políticas.
Em termos de governança de segurança de agentes inteligentes, a Microsoft lançou o Agent Control Specification (ACS), um novo padrão de código aberto projetado para fornecer aos desenvolvedores uma abordagem mais consistente e granular para controlar o comportamento de agentes de IA. O ACS permite que as equipes de desenvolvimento, conformidade e segurança definam documentos de política para agentes, especificando o que o agente pode e o que ele absolutamente não pode fazer, quando a aprovação humana é necessária e quais evidências devem ser registradas para revisão.
O ACS é distribuído como um SDK, com plugins incluídos para LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, ferramentas MCP e muito mais. Como as políticas podem ser escritas em um único arquivo, elas podem ser agrupadas com os agentes e acompanhá-los em diferentes frameworks e ambientes.
ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) é outra ferramenta de teste. Trata-se de uma estrutura de código aberto que utiliza IA para transformar descrições em linguagem natural de alto nível sobre objetivos, estratégias ou comportamentos esperados em testes de pontuação estruturados.
O ASSERT recebe uma descrição concisa, baseada em linguagem natural, do comportamento esperado de um modelo de IA, gera conjuntos de comportamentos aceitáveis e inaceitáveis, cenários de problemas e casos de teste, executa testes no sistema alvo e os avalia. Ele também pode registrar os caminhos percorridos pelo sistema de IA, incluindo operações intermediárias e chamadas de ferramentas, para que os desenvolvedores possam verificar falhas.
03 Quanto mais autônomo um agente for, mais perigoso ele será. A Microsoft usa o MXC para traçar uma linha vermelha no nível do sistema.
À medida que os agentes de IA se tornam cada vez mais poderosos e autônomos, a Microsoft identificou um problema crítico: quanto mais autônomo um agente for, mais útil ele se torna, mas mais perigoso é permitir que ele opere sem controle em redes corporativas. O blog oficial da Microsoft descreve isso como um "problema de sistemas em múltiplas camadas", onde cada interação entre o agente e humanos, ferramentas, aplicativos, modelos e outros agentes "expõe novas superfícies de ataque e introduz diferentes modos de falha".
Para resolver esse problema, a Microsoft introduziu o Microsoft Execution Containers (MXC), uma camada de execução orientada por políticas integrada ao próprio sistema operacional Windows.
Pavan Davuruli, vice-presidente executivo da Microsoft para Windows e Dispositivos, enfatizou que isso é crucial para tornar os agentes de IA comercialmente viáveis. Eles são "construídos em torno de segurança, inclusão, isolamento e controle do usuário" e tornarão os agentes seguros o suficiente tanto para consumidores comuns quanto para implantações corporativas.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, apresenta o MXC, um sandbox de segurança em nível de sistema.
O MXC é essencialmente um SDK e um modelo de políticas incorporados no Windows e no Subsistema Windows para Linux, fornecendo o que a Microsoft chama de "espectro de sandbox componível". Esse espectro varia desde o isolamento leve de processos (adotado pela interface de linha de comando do GitHub Copilot) até micromáquinas virtuais, contêineres Linux e instâncias completas na nuvem executadas no Windows 365.
Este sistema desvincula a execução do agente da área de trabalho, da área de transferência, da interface do usuário e dos dispositivos de entrada do usuário. Cada agente é vinculado a uma identidade, seja um ID local ou uma identidade provisionada na nuvem com tecnologia Microsoft Entra, garantindo que cada ação do agente possa ser atribuída, auditada e controlada.
O MXC já está disponível em versão prévia. O Agent 365, integrado ao Microsoft Enterprise Security Stack, estará disponível em versão prévia em julho de 2026, adicionando recursos do Entra Identity Services, Intune Device Management, Defender Threat Protection e Purview Data Governance ao MXC, permitindo que os departamentos de TI gerenciem o isolamento de agentes de forma centralizada.
Em termos de parceiros, a OpenAI, a NVIDIA, a Manus, a Nous Research (criadora do Hermes Agent) e o projeto de código aberto OpenClaw anunciaram que desenvolverão soluções baseadas no MXC.
Vale mencionar que a colaboração com o OpenClaw começou quando seu criador, Peter Steinberger, contatou proativamente a Microsoft para expressar seu interesse, o que eventualmente se transformou em uma parceria abrangente em nível de plataforma.
04 Três atualizações permitem que a IA do Edge "funcione offline"
O navegador Edge da Microsoft também recebeu uma atualização em seus recursos nativos de IA. A Microsoft afirmou que, desde a introdução do Phi-4-mini na Build 2025, a equipe expandiu seus recursos de IA no dispositivo com base no feedback de desenvolvedores web.
O primeiro item é o Aion-1.0-Instruct, um modelo de linguagem local pequeno, menor, mais rápido e mais eficiente do que o Phi-4-mini.
Ele pode ser executado em PCs com GPUs e CPUs mais fracas e está atualmente disponível em versão de pré-visualização para desenvolvedores. Estará disponível na Hugging Face em julho.
A segunda é a API de Detecção e Tradução de Idiomas, disponível na versão 148 do Edge. Essas duas APIs são alimentadas pelo modelo de IA integrado do Edge para JavaScript, permitindo que sites e navegadores ampliem seus recursos de reconhecimento de idiomas para identificar textos e traduzir entre pares de idiomas.
A Microsoft afirma que o serviço "oferece traduções rápidas e de alta qualidade, suporta mais de 145 idiomas e é otimizado para cargas de trabalho de tradução na web", e é gratuito.
A terceira funcionalidade é o reconhecimento de voz através da API Web Speech, disponível experimentalmente nos canais Edge Canary e Dev.
Esta API ajuda os desenvolvedores a integrar entrada de voz ou áudio em sites e extensões de navegador, executadas localmente no dispositivo ou com suporte de serviços de conversão de fala em texto e de texto em fala baseados em nuvem.
05 Ferramentas de desenvolvimento e iterações de serviços em nuvem
No nível de inteligência de dados, a Microsoft lançou o Microsoft IQ, que uniu as quatro fontes de contexto anteriormente separadas em uma base compartilhada para os Agentes.
Amir Netz, CTO da Microsoft Fabric, usou uma analogia: a cascata de código verde em (Matrix) não era decoração, mas a base sobre a qual aquele mundo foi construído. Ele disse: "O que fazemos no mundo dos dados é criar uma realidade orientada por dados para os agentes."
O Microsoft IQ possui quatro fontes de contexto: Work IQ, que captura como as organizações operam no dia a dia, utilizando e-mails, documentos, reuniões e agendas; Foundry IQ, que gerencia o conhecimento organizacional, organizando e indexando bases de conhecimento; Fabric IQ, que modela o status operacional em tempo real de uma empresa por meio de dados, definindo entidades, relacionamentos e regras de negócios ancoradas em sinais em tempo real com base no Fabric Real-Time Intelligence (espera-se que esse recurso seja lançado oficialmente nos próximos meses); e Web IQ, que adiciona contexto global em tempo real da web.
Com esse sistema contextual, o Agente deixa de ser apenas uma ferramenta que executa comandos e passa a ser um funcionário virtual que entende como a empresa funciona.
Uma "base" compartilhada por si só não é suficiente. Quando o Agente começa a criar aplicativos, cada aplicativo precisa de um backend. Se não forem controlados, esses aplicativos criarão novos silos de dados fora da camada de contexto. Para resolver isso, a Microsoft lançou o Rayfin, um SDK e CLI de código aberto. Ele implanta os aplicativos criados pelo Agente diretamente na plataforma Fabric como um backend de produção controlado. Os dados do aplicativo são inseridos por padrão no data lake unificado do OneLake e, em seguida, enviados de volta para o Microsoft IQ, em vez de serem acumulados externamente.
A Microsoft posiciona o produto como concorrente do Supabase e do Neon, sendo a principal diferença a governança: todos os aplicativos utilizam os mesmos canais de dados e conformidade. Netz explica que esse é um processo bidirecional: quando um agente cria um aplicativo, ele recupera informações das regras de dados da empresa; os dados gerados pelo aplicativo durante sua execução atualizam essas regras, permitindo que o próximo agente utilize as informações mais recentes.
A Microsoft também lançou a funcionalidade de contêineres WSL, que permite aos desenvolvedores criar e gerenciar contêineres Linux diretamente no Windows. A Microsoft também disponibilizou uma interface de linha de comando e uma API, permitindo que os contêineres Linux sejam executados em aplicativos nativos do Windows. Esse recurso estará disponível para pré-visualização pública nos próximos meses.
Para economizar tempo dos desenvolvedores na configuração do ambiente, a Microsoft também lançou as Configurações de Desenvolvedor do Windows, que podem configurar rapidamente uma nova máquina e aplicar configurações otimizadas para desenvolvedores, instalar automaticamente o WSL, o PowerShell 7 e o Visual Studio Code, além de habilitar o controle de versão Git e exibir arquivos ocultos no Explorador de Arquivos.
06 Dois novos dispositivos de hardware trazem tarefas complexas de IA de volta para o dispositivo local.
Este evento Build não foi apenas uma demonstração de software com modelos, agentes e ferramentas de desenvolvimento; o hardware também estava presente. À medida que a computação de IA se torna cada vez mais exigente em termos de recursos e os fluxos de trabalho baseados em agentes precisam ser executados continuamente, a Microsoft voltou sua atenção para os dispositivos disponíveis para os desenvolvedores. Em vez de alugar GPUs caras na nuvem a cada vez, ela permite que essas tarefas sejam concluídas diretamente em máquinas locais.
Andrew Hill, vice-presidente de produtos Surface, anunciou dois novos dispositivos:
O Surface RTX Spark Dev Box é um PC compacto para desenvolvedores equipado com o superchip NVIDIA RTX Spark, combinado com uma GPU NVIDIA Blackwell RTX e uma CPU NVIDIA Grace, oferecendo até 1 Petaflop de poder de computação de IA e 128 GB de memória unificada.
O dispositivo utiliza um chassi de alumínio que também funciona como dissipador de calor e foi projetado para tarefas de treinamento de longa duração, inferência de modelos complexos e processos agentivos complexos.
O dispositivo vem com o Windows 11 Pro pré-instalado e pré-configurado para desenvolvedores no nível da imagem: tema escuro, barra de tarefas simplificada para desenvolvimento, remoção de widgets, modo "Não perturbe" ativado, modo de desenvolvedor ativado e PowerShell 7 como shell padrão. O WSL 2 está configurado com passagem de GPU e suporte a CUDA, e o VS Code, GitHub Copilot, Git, Python e Node.js estão todos instalados.
Em termos de segurança, o Surface RTX Spark Dev Box foi projetado com segurança integrada do chip à nuvem, em conformidade com o princípio de confiança zero da Microsoft, incluindo uma arquitetura de PC com núcleo seguro, criptografia BitLocker e proteção do Microsoft Defender, podendo ser integrado ao Entra ID e ao Intune para gerenciamento e governança em larga escala.
Hill explicou: "A forma como os desenvolvedores criam software está mudando fundamentalmente. Os modelos de IA estão se tornando cada vez mais poderosos e complexos, os fluxos de trabalho automatizados exigem poder computacional contínuo e, mesmo para tarefas que não exigem modelos de última geração, cada iteração pode gerar custos na nuvem."
Outro laptop de alto desempenho, o Surface Laptop Ultra, projetado para desenvolvedores, criadores e profissionais de tecnologia, foi lançado anteriormente. Juntos, eles representam o próximo passo para o Surface: criar dispositivos dedicados para as pessoas que constroem o futuro. O Surface RTX Spark Dev Box estará disponível nos EUA ainda este ano, exclusivamente pelo Microsoft.com.
07 Uma nova plataforma que permite que dispositivos executem agentes de IA em vez de aplicativos.
Stevie Battish, chefe da divisão de Ciências Aplicadas da Microsoft, apresentou um projeto interno conhecido como Projeto Solara.
Esta é uma nova plataforma que vai do chip à nuvem, baseada em Android em vez de Windows, projetada para permitir que dispositivos executem agentes de IA em vez de aplicativos. Batish explica sua motivação: "As fronteiras estão se desfazendo. Você não precisa necessariamente de modelos de aplicativos tradicionais. Você não precisa da maneira tradicional de desenvolver experiências."
Os dois primeiros dispositivos conceituais foram apresentados na conferência Build:
O dispositivo central de desktop, colocado ao lado de um PC, responde a comandos de voz, realiza login de usuários por meio de reconhecimento facial e exibe as tarefas mais urgentes do dia. Quando conectado a um monitor, ele se transforma em uma máquina Windows completa executada na nuvem.
Os dispositivos de identificação vestíveis redefinem o conceito tradicional de crachá de funcionário. Um simples toque na impressão digital ativa o agente, um toque grava e transcreve conversas, e uma câmera integrada permite que o agente tome medidas com base no que o usuário vê.
Em uma demonstração na área da saúde, o crachá funcionou como um dispositivo projetado para profissionais da saúde, capaz de escanear códigos QR de pacientes, registrar e transcrever consultas, aferir sinais vitais e emitir receitas médicas. Em outra aplicação, uma câmera integrada escaneou um quadro de ideias para reforma de escritório e sugeriu a adição de plantas.
Batish afirmou que a Microsoft não fabricará esses dispositivos internamente, mas prevê que fabricantes de hardware e outros parceiros do setor transformem esses projetos de referência em seus próprios produtos, cada um voltado para um setor, empresa ou cenário específico.
Atualização do chip Quantum 08, confiabilidade aprimorada em mil vezes.
A Microsoft também lançou seu chip quântico topológico de próxima geração, o Majorana 2.
Em comparação com seu antecessor, Majorana 1, a principal mudança desta vez é a substituição do material supercondutor de alumínio por chumbo. Essa alteração melhora a confiabilidade do qubit em 1000 vezes, e a vida útil média do qubit chega a 20 segundos, com alguns casos durando até um minuto.
Outras abordagens tecnológicas normalmente resultam em tempos de vida dos qubits na ordem de microssegundos. Com base nesse progresso, a Microsoft reduziu pela metade seu cronograma previsto para computadores quânticos escaláveis, projetando agora que isso será alcançado até 2029.
O desenvolvimento do chip utilizou integralmente os recursos de IA Agética da plataforma Microsoft Discovery. O agente de IA lidou com tarefas como gerenciamento de produção, medição automatizada de estados quânticos e análise interdisciplinar de dados, reduzindo o ciclo de medição de várias semanas para várias ordens de magnitude e identificando correlações difíceis de serem percebidas por humanos a partir de quase duas décadas de dados acumulados.
"A inteligência artificial ativa permeou quase tudo o que fazemos", disse Chetan Nayak, um membro técnico da Microsoft. Mas ele enfatizou que a IA apenas fornece orientação, "e os cientistas estão sempre envolvidos no processo".
A plataforma Microsoft Discovery também foi lançada oficialmente na conferência. Trata-se de uma plataforma de nível organizacional para pesquisa e desenvolvimento de ponta, que permite aos pesquisadores implantar equipes de agentes autônomos guiados por humanos para geração de hipóteses, otimização experimental e verificação teórica. A Microsoft também lançou uma versão prévia do aplicativo Microsoft Discovery, que pode ser baixada gratuitamente e executada localmente por usuários com suas contas do GitHub Copilot.
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