Este lançamento resume novas descobertas da SAS e da IDC sobre como os bancos implementam IA. Observa-se que o aumento dos gastos em IA ainda não se traduziu em uma governança ou diretrizes robustas, minando a confiança nos sistemas de IA. O estudo revela que apenas 11% dos bancos alcançam alta confiança interna em IA e confiança demonstrável, enquanto 47% se encontram em um dilema de confiança entre subutilização e dependência excessiva. Com a transformação digital regional avançando nos Emirados Árabes Unidos e além, o relatório ressalta a necessidade de governança, transparência e bases de dados sólidas à medida que os bancos escalam a IA. O restante deste artigo destaca os principais pontos e pontos de atenção de curto prazo.
Pontos chave
Apenas 11% dos bancos alcançam tanto alta confiança interna em IA quanto IA demonstravelmente confiável.
47% caem no dilema da confiança entre subutilizar IA confiável e confiar excessivamente em IA não validada.
19% operam com infraestrutura de dados isolada, a pior taxa entre as indústrias foco do estudo.
45% carecem de governança de dados eficaz e 41% carecem de infraestrutura de dados centralizada ou otimizada.
60% esperam crescimento nos gastos com IA entre 4% e 20%.
Por que isso é importante
Essas descobertas têm implicações práticas para bancos, reguladores e equipes de tecnologia. Sem bases de dados sólidas, governança e explicabilidade, os investimentos em IA podem falhar em oferecer resultados confiáveis ou conquistar a confiança dos clientes e reguladores. A ênfase na inovação responsável indica que um ROI significativo depende do alinhamento da ambição em IA com a governança e a tomada de decisões transparente antes da escalabilidade. Para os leitores, o relatório sinaliza onde existem fraquezas e qual trabalho fundamental deve ser priorizado à medida que as iniciativas de IA passam de pilotos para produção.
O que observar
52% planejam expandir sua arquitetura de IA; 43% planejam formar ou crescer equipes dedicadas à IA.
31% planejam se concentrar no desenvolvimento e ajuste de modelos de IA por conta própria.
Quase um terço planeja aumentar os investimentos em IA confiável para apoiar sistemas mais autônomos.
60% esperam crescimento nos gastos com IA entre 4% e 20%.
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Estudo: Apenas 11% dos bancos decifram o código da IA confiável.
Mesmo com o aumento dos gastos em IA, poucos bancos estabeleceram a governança e os limites necessários – e quase metade subestima sua própria prontidão em IA.
Dubai, Emirados Árabes Unidos, 7 de abril de 2026 – No setor bancário, a confiança não é opcional – é tudo. No entanto, mesmo à medida que os bancos aceleram o investimento em IA mais rápido do que outros setores, a maioria está implantando IA sem a supervisão e a infraestrutura necessárias para conquistar essa confiança. Essa é a tensão central revelada em novos insights bancários do Relatório de Impacto de Dados e IA da SAS: O Imperativo da Confiança, com insights de pesquisa da IDC.
Entre os quatro setores examinados no estudo, o setor bancário supera o governo, os seguros e as ciências da vida tanto em gastos com IA quanto na adoção de práticas de IA confiável. De fato, cerca de um quarto (23%) dos bancos opera no nível mais alto do Índice de IA Confiável da IDC. Mas mesmo com essas vantagens, a maioria das instituições bancárias fica muito aquém do “estado ideal” do relatório, que combina alta confiança com alta confiabilidade. De acordo com o relatório:
Apenas 11% dos bancos alcançaram tanto alta confiança interna em IA quanto sistemas de IA que são demonstravelmente confiáveis.
Quase metade (47%) cai no que a IDC chama de “dilema da confiança” – ou subutilizando IA confiável porque não confiam o suficiente ou confiando excessivamente em sistemas de IA que não foram adequadamente validados.
“Na IA confiável, o setor bancário lidera todos os setores neste estudo – e mesmo assim, a prontidão fundamental da maioria dos bancos está longe do que precisa ser”, disse Stu Bradley, Vice-Presidente Sênior de Risco, Fraude e Soluções de Conformidade da SAS. “Aproximadamente nove em cada 10 bancos ainda não alinharam totalmente a confiança com a prova, e cerca de um em cada cinco ainda opera com dados isolados. Fechar a lacuna entre a ambição em IA e a prontidão em IA deve ser uma prioridade de cima para baixo para todos os bancos.”
À medida que a Visão 2031 dos EAU e os esforços mais amplos de transformação digital continuam a ganhar impulso, os bancos em todo o Oriente Médio estão adotando tecnologias avançadas para melhorar a eficiência, fortalecer a resiliência e oferecer melhores experiências aos clientes.
Michel Ghorayeb Diretor Executivo na Sas Uae
Michel Ghorayeb, Diretor Executivo da SAS UAE, disse: “Os bancos no Oriente Médio estão bem posicionados para construir sobre bases fortes, com dados robustos, governança clara e supervisão eficaz permitindo que os investimentos em IA escalem e ofereçam resultados confiáveis. Ao mesmo tempo, priorizar a transparência e tornar as decisões de IA mais fáceis de entender desempenhará um papel fundamental no fortalecimento da confiança. Os bancos que colocam a IA responsável no centro de sua estratégia estarão melhor posicionados para impulsionar a inovação, conquistar confiança e criar valor sustentável a longo prazo.”
O investimento está aumentando, mas as fundações permanecem frágeis.
O relatório, baseado em uma pesquisa global e intersetorial com 2.375 líderes de TI e negócios, revela um padrão preocupante: o investimento em capacidades de IA não está sendo igualado pelo investimento nos pilares de inovação responsável que tornam a IA confiável. Em uma indústria onde a falha de um único modelo pode desencadear penalidades regulatórias ou erodir a confiança do consumidor da noite para o dia, essa desconexão é perigosa.
E o problema não é a falta de investimento: a trajetória de gastos dos bancos em IA supera todos os outros setores no estudo, com a maioria dos bancos (60%) esperando crescimento entre 4% e 20%. Um subconjunto menor (12%) antecipa aumentos ainda mais acentuados. Apesar desse impulso, o estudo encontrou fraquezas fundamentais significativas, incluindo:
Silos de dados. Quase um em cada cinco bancos (19%) ainda operam com uma infraestrutura de dados isolada – a pior taxa entre as indústrias foco do estudo.
Fundamentos de dados insuficientes. Uma parte significativa dos bancos carece de governança de dados eficaz (45%) e/ou de uma infraestrutura de dados centralizada ou otimizada (41%).
Gaps de talento. Muitos bancos (42%) também enfrentam escassez de habilidades especializadas em IA.
Para abordar essas questões, mais da metade (52%) dos bancos planeja expandir sua arquitetura de IA; outros 43% planejam formar ou crescer equipes dedicadas à IA. Mas menos de um terço (31%) planeja se concentrar no desenvolvimento e ajuste de modelos de IA. A lição: esses não são obstáculos abstratos ou teóricos; são estruturais.
“O setor bancário claramente entende o potencial da IA, mas entendimento e execução não são a mesma coisa”, disse Kathy Lange, Diretora de Pesquisa da Prática de IA e Automação da IDC. “Sem arquiteturas de dados sólidas, estruturas de governança e pipelines de talentos, os bancos correm o risco de despejar dinheiro em iniciativas de IA que não podem entregar ROI – ou pior, que minam a própria confiança da qual dependem.”
A inovação responsável, e não a economia de custos, impulsiona o ROI da IA.
O relatório também desafia a suposição de que o principal valor da IA no setor bancário é a redução de custos. Ao contrário, o setor bancário se destaca ao classificar a inovação de produtos e serviços acima da eficiência de processos como a principal fonte de valor impulsionado por IA.
Os números de ROI intersetoriais mostram que os bancos estão em algo. Organizações que usam IA para melhorar a experiência do cliente relataram o maior retorno – $1.83 para cada dólar investido – seguidas de perto por aquelas centradas na expansão de participação de mercado ($1.74). Aqueles focados em economia de custos relataram o menor – $1.54 por dólar. Além disso, organizações que priorizaram IA confiável tiveram 60% mais chances de relatar o dobro do retorno geral em suas iniciativas de IA. Isso é uma prova sólida de que a inovação responsável é um acelerador de crescimento que mais que se paga.
Os bancos também estão se movendo de forma mais decisiva do que outros setores em direção à IA agente, com quase um terço planejando aumentos nos investimentos em IA confiável para apoiar sistemas mais autônomos. Mas à medida que os sistemas de IA ganham maior autoridade na tomada de decisões, as consequências de uma governança fraca se tornam mais significativas.
“Os reguladores estão observando. Os clientes estão observando. E agora, quase metade dos bancos está usando IA não comprovada – ou hesitando em usar IA que validaram”, disse Alex Kwiatkowski, Diretor de Serviços Financeiros Globais da SAS. “Nenhum banco quer se tornar um ‘também-ran’ nesta corrida altamente competitiva, e a economia de custos sozinha não os manterá nela.
“Os bancos que vencerão serão aqueles que investirem em governança, explicabilidade, transparência e bases de dados sólidas antes de escalarem, e não depois que algo quebrar.”
Para saber mais e acessar o relatório completo sobre o Impacto de Dados e IA, publicado em setembro de 2025, visite SAS.com/ai-impact.
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Este artigo foi publicado originalmente como Apenas 11% dos bancos decifram o código da IA confiável no Crypto Breaking News – sua fonte confiável para notícias sobre criptomoedas, notícias sobre Bitcoin e atualizações sobre blockchain.