A Exabeam hoje expande sua Análise de Comportamento de Agentes (ABA) para detectar como os agentes de IA operam dentro da empresa, estendendo a visibilidade para o OpenAI ChatGPT e Microsoft Copilot, mantendo o suporte existente para Google Gemini. A atualização trata assistentes de IA como trabalhadores digitais autônomos, capazes de autenticar, acessar sistemas e realizar tarefas de negócios, o que significa que as equipes de segurança precisam de um comportamento base profundo e sinais de risco em tempo real para identificar desvios sutis. O lançamento descreve cinco capacidades integradas que, juntas, fortalecem a detecção de ameaças, investigação e resposta: estabelecimento de base, detecção de abuso de modelo e prompt, monitoramento de identidade e privilégio, monitoramento do ciclo de vida do agente e cobertura do OWASP Top 10 para IA agente. Isso visa reduzir riscos à medida que as organizações escalam o uso de IA.
Pontos chave
Base de Comportamento de IA. Perfis dinâmicos rastreiam solicitações, uso de token, invocações de ferramentas, sessões e atividade de saída; desvios acionam alertas antes da escalada.
Detecção de Abuso de Prompt e Modelo. Detecta injeção de prompt, manipulação de modelo e exploração de ferramentas; biblioteca de detecção expandida surgida na entrada.
Monitoramento de Identidade e Privilégios. Monitora funções, usuários e permissões da plataforma de IA; sinaliza atribuições de funções pela primeira vez, escalonamentos de privilégios e mudanças incomuns.
Monitoramento do Ciclo de Vida do Agente. Fornece visibilidade sobre a criação, modificação e uso de agentes de IA; destaca eventos de criação do primeiro agente e invocação como sinais auditáveis.
Cobertura OWASP Top 10 para AI Agentic. Monitora o comportamento do agente em relação ao OWASP Top 10, estabelecendo um marco de governança para agentes de IA empresariais.
Por que isso é importante
Ao tratar os agentes de IA como partes integrais da empresa, a atualização ajuda as equipes de segurança a estabelecer linhas de base e rapidamente identificar atividades incomuns que podem indicar abuso ou comprometimento. À medida que as organizações implantam assistentes de IA em escala, governança e visibilidade se tornam essenciais para equilibrar fluxos de trabalho rápidos habilitados por IA com controles de risco. As cinco capacidades trabalham juntas para fornecer monitoramento contínuo, sinais auditáveis e salvaguardas alinhadas a políticas, permitindo que as equipes defendam trabalhadores digitais enquanto expandem o uso de IA de maneira responsável.
O que observar
Lançamento e adoção de clientes das cinco novas capacidades na plataforma ABA e plataformas relacionadas.
Cobertura expandida para OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot e Google Gemini.
Melhorias nos fluxos de trabalho de administradores e analistas de segurança nas Plataformas Exabeam New-Scale e LogRhythm.
Divulgação: O conteúdo abaixo é um comunicado de imprensa fornecido pela empresa ou seu representante de PR. É publicado para fins informativos.
Exabeam Expande ABA para OpenAI e Copilot para Monitoramento de Agentes de IA
Exabeam Enfrenta Ameaças Internas de IA Estendendo Detecção e Resposta de Comportamento para OpenAI ChatGPT e Microsoft Copilot
Aplica perfilamento de comportamento e análises à força de trabalho digital, dando às equipes de segurança total visibilidade sobre como usuários e agentes de IA interagem em toda a empresa
BROOMFIELD, Colo. — 1 de abril de 2026 – Exabeam, o líder em inteligência de comportamento para a empresa agentic, anunciou hoje uma grande expansão da Análise de Comportamento de Agentes Exabeam (ABA). Sem visibilidade direta sobre como os funcionários estão usando assistentes de IA — o que eles consultam, quais dados compartilham, com que frequência interagem e de onde — as organizações não podem estabelecer uma linha de base para o comportamento normal de IA, investigar possíveis abusos ou detectar ameaças internas emergentes agentic.
Novo suporte para detectar o comportamento de agentes no OpenAI ChatGPT e Microsoft Copilot, juntamente com visibilidade existente no Google Gemini, transforma esses serviços agentic em ricas fontes de telemetria de comportamento que alimentam diretamente os fluxos de trabalho de detecção, investigação e resposta de ameaças (TDIR) da Exabeam.
“Agentes de IA estão evoluindo de simples chatbots para trabalhadores digitais autônomos,” disse Steve Wilson, Chief AI and Product Officer da Exabeam. “Eles autenticam, acessam sistemas e executam processos de negócios reais. Quando comprometidos, suas atividades muitas vezes parecerão legítimas. Barreiras projetadas para capturar injeção de prompt ou alucinações não abordam esse risco. Garantir trabalhadores digitais requer visibilidade profunda sobre o comportamento base e a capacidade de detectar desvios sutis antes que se tornem incidentes materiais.”
“A IA está rapidamente transformando como as organizações operam, competem e crescem, criando uma nova força de trabalho digital que as ajuda a se mover mais rápido e em escala”, disse Pete Harteveld, CEO da Exabeam. “À medida que essa transformação acelera, os líderes são compelidos a entender como esses sistemas operam dentro da empresa. Nossa expansão da Análise de Comportamento de Agentes ajuda as organizações a se protegerem contra riscos emergentes enquanto adotam a IA com confiança e mantêm a supervisão e responsabilidade necessárias para proliferar essas capacidades por toda a empresa.”
Para abordar essas ameaças em rápida evolução, a Exabeam entregou cinco novas capacidades que trabalham juntas para fornecer cobertura completa da superfície de ataque agentic:
Base de Comportamento de IA. A Exabeam constrói perfis de comportamento dinâmicos para usuários e seus agentes de IA, rastreando padrões em volumes de solicitações, uso de token, invocações de ferramentas, sessões web e atividade de saída. Quando o comportamento se desvia das normas estabelecidas, como picos repentinos em chamadas de API ou consumo de tokens, a Exabeam sinaliza a anomalia, ajudando as equipes de segurança a detectar abusos antes que se escalem.
Detecção de Abuso de Prompt e Modelo. A Exabeam detecta injeção de prompt, manipulação de modelo e exploração de ferramentas antes que os ataques se escalem. Uma nova biblioteca de detecção, cinco vezes maior que a versão anterior, cobre todo o espectro de ameaças: manipulação de prompt e atividade de IA sombra. Tudo surgido no ponto de entrada, não depois que o dano é feito.
Monitoramento de Identidade e Privilégios. Enquanto a base de referência rastreia como os agentes se comportam, o monitoramento de identidade e privilégio governa o que eles podem fazer. A Exabeam detecta anomalias em funções, usuários e permissões da plataforma de IA — incluindo atribuições de função pela primeira vez, escalonamentos de privilégio inesperados e mudanças incomuns nas permissões, garantindo que as identidades de IA sejam governadas com o mesmo rigor que as identidades empresariais tradicionais.
Monitoramento do Ciclo de Vida do Agente. A Exabeam fornece total visibilidade sobre a criação, modificação e uso de agentes de IA, destacando eventos de criação do primeiro agente e invocação como sinais auditáveis discretos. As equipes de segurança agora podem rastrear o ciclo de vida completo de cada agente operando em seu ambiente, fechando a lacuna de governança que tornou a atividade do agente invisível para a maioria das organizações.
Cobertura para OWASP Top 10 para AI Agentic. Exabeam monitora o comportamento dos agentes em relação ao OWASP Top 10 para AI Agentic, trazendo uma cobertura mensurável para uma categoria de ameaça que anteriormente carecia de um framework definido. Este alinhamento estabelece um ponto de referência para governar e defender agentes de IA na empresa.
“À medida que avançamos mais fundo na era agentic, a rápida adoção de agentes de IA — incluindo um ecossistema crescente de ferramentas de IA de nível empresarial em nossa organização — está transformando o cenário de riscos”, disse Nithin Reddy, VP Global de Cibersegurança na Dayforce. “As equipes de segurança agora operam em um mundo onde tanto humanos quanto agentes autônomos interagem com sistemas e dados em uma escala maciça. Modelos de detecção tradicionais não foram construídos para essa realidade. O que precisamos é de visibilidade clara de comportamento e uma maneira simples de quantificar riscos. Exabeam nos dá essa clareza — ajudando-nos a focar nos riscos que realmente importam, em vez de perseguir milhares de sinais benignos e permitindo que coloquemos as barreiras corretas enquanto continuamos a acelerar a inovação em IA nos negócios.”
Essas novas capacidades são acompanhadas por um amplo conjunto de aprimoramentos nas Plataformas Exabeam New-Scale e LogRhythm, projetadas para melhorar a experiência do dia a dia para administradores e analistas de segurança, enquanto continuam a fornecer visibilidade profunda e resposta automatizada que ajuda as equipes a simplificar fluxos de trabalho, reduzir a fadiga de alertas e acelerar a detecção de ameaças.
Para saber mais, visite www.exabeam.com/whats-new
Sobre a Exabeam
A Exabeam é a líder em inteligência de comportamento para a empresa agentic. À medida que as organizações implantam trabalhadores digitais e enfrentam adversários em velocidade de máquina, a Exabeam aplica análises impulsionadas por agentes para entender e governar o comportamento de insiders humanos e não humanos. Com agentes de cibersegurança Exabeam Nova integrados, a Exabeam oferece soluções flexíveis e comprovadas na indústria para cobertura de ameaças internas de humanos e agentes e detecção, investigação e resposta de ameaças (TDIR) mais rápidas e precisas. Como pioneira em análises de comportamento de usuários e entidades (UEBA) e inovadora por trás da Análise de Comportamento de Agentes (ABA), a Exabeam é confiável por mais de 3.000 empresas em todo o mundo para reduzir riscos, garantir a força de trabalho digital e acelerar operações de segurança. Saiba mais em www.exabeam.com.
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