Durante o feriado do Dia Nacional, vi vários KOLs do setor de criptomoedas elogiando o Everlyn AI - um projeto de 'geração de vídeo' semelhante ao Sora, o que despertou minha curiosidade e me levou a me aprofundar na pesquisa.
A primeira impressão é impressionante: um projeto de IA liderado por ex-cientistas de pesquisa da Meta, que afirma estar desenvolvendo um modelo de geração de vídeo de código aberto inovador e construindo um protocolo Web3 descentralizado. Sua narrativa criptográfica combina IA, propriedade intelectual (semelhante ao Story Protocol), DePIN (io.net também é um de seus investidores) e várias outras áreas populares da economia dos criadores. Quando um projeto reúne tantas tendências em um só lugar e conta com o apoio de várias figuras conhecidas, realmente causa uma impressão marcante.
No entanto, após uma investigação mais profunda, descobri que tenho profundas dúvidas sobre este projeto. Pode ser que minhas fontes de informação sejam limitadas, mas não consigo encontrar nenhuma pista substancial sobre este projeto no mundo Web3. Em termos simples, o projeto carece de endereços de protocolo verificáveis publicamente e um explorador de blocos para observar suas atividades em cadeia. Exceto pela emissão de seu token, todos os outros elementos da Web3 parecem estar tão 'no ar' quanto uma ilusão.
Este artigo se baseará em informações públicas para uma análise abrangente do Everlyn AI, ajudando os leitores a entender a verdadeira face deste projeto.
IA excessivamente embalada e promessas ilusórias de blockchain
A afirmação central do projeto
Os principais pontos de venda da Everlyn AI incluem:
Aspectos de IA
Modelo de geração de vídeo Everlyn-1: alega ser 'o primeiro modelo de vídeo autoregressivo de código aberto', gerando vídeo quadro a quadro de maneira semelhante à 'previsão do próximo token' do GPT. Isso contrasta com o modelo de difusão, que é amplamente utilizado pelos concorrentes e tem uma velocidade de geração mais lenta. Pesquisas acadêmicas confirmam que modelos autoregressivos (AR) têm potencial em velocidade de decodificação e geração de sequências longas, mas são propensos a problemas de acumulação de erros; enquanto os modelos de difusão mostram excelente qualidade de geração, mas têm um alto custo computacional. A Everlyn escolheu a rota autoregressiva, visando um avanço em velocidade e comprimento, e afirma que pode gerar um vídeo de 1080p com 8 segundos de duração em 4 segundos, reduzindo o custo em 10 vezes.
Postulado de código aberto: um dos principais pontos de diferenciação da Everlyn AI é sua característica de 'código aberto', prometendo fornecer 'pesos de modelo totalmente abertos', desafiando diretamente o status quo da indústria, como o modelo fechado Sora da OpenAI.
Área Web3
Sobre os destaques de inovação da Everlyn em IA, a descrição das informações existentes é relativamente uniforme. No entanto, as descrições de suas características Web3 variam muito, e algumas partes não podem ser encontradas nos documentos oficiais. O autor resume a narrativa Web3 principalmente em pontos a seguir:
Com a proliferação da tecnologia de deepfake, a necessidade de verificar a autenticidade do conteúdo digital tornou-se mais urgente do que nunca. A Everlyn afirma estar construindo uma blockchain Layer 1 dedicada, que, registrando carimbos de data/hora e informações de criadores em cadeia, proporcionará uma prova de origem imutável e verificação de direitos autorais para o conteúdo gerado por IA. Assim, os vídeos criados através da Everlyn deixarão um registro público e transparente na blockchain, e se usados para produzir conteúdo deepfake, serão facilmente reconhecidos e rastreados. Essa narrativa é semelhante à lógica de plataformas de IP como Story Protocol e NFTs.
A Everlyn construiu a plataforma DePIN, onde os usuários podem contribuir com sua GPU para fornecer poder computacional para 'geração de vídeo' e receber recompensas. Essa narrativa pode ter relação com o investimento da io.net, provocando associações no mercado com sua narrativa DePIN.
Além disso, inclui uma narrativa comum de economia de criadores, onde criadores podem publicar vídeos na plataforma Everlyn e receber incentivos em tokens.
Essas reivindicações atingem precisamente os pontos problemáticos atuais do mercado: o alto custo da geração de vídeo por IA, o monopólio de modelos fechados e a dificuldade de verificar a veracidade do conteúdo. No entanto, há um abismo significativo entre a propaganda e a realidade.
Parte de IA: real, mas excessivamente embalada
Embora a equipe tenha um histórico sólido, há contradições claras na sua promoção tecnológica:
Confusão de termos: o projeto afirma usar uma arquitetura de 'modelo autoregressivo', mas menciona 'xDiT (Transformer de difusão distribuída)' em seus materiais promocionais. O Transformer de difusão é um componente central dos modelos de difusão, enquanto o modelo autoregressivo é uma rota tecnológica diferente. Essa confusão de conceitos básicos é preocupante.
Estado do repositório de código: embora exista a organização Everlyn-Labs no GitHub, seu repositório principal contém principalmente códigos de projetos de pesquisa acadêmica publicados pelos membros da equipe (como ANTRP, Wasserstein-VQ), e não um sistema de geração de vídeo unificado e de nível de produção. Além disso, não há nenhum código relacionado a blockchain em seu repositório do GitHub.
Falta de validação de desempenho: o projeto se autodenomina 'o gerador de vídeo mais rápido do planeta', mas carece de validações de benchmark de terceiros independentes. Na comunidade de código aberto, modelos como CogVideoX e CausVid já receberam amplo reconhecimento, mas a competitividade real do Everlyn-1 ainda não foi comprovada.
Parte Web3: 'fantasma' inexistente
Este é o problema mais sério do projeto. O projeto afirma que pretende construir uma camada de IA de vídeo descentralizada (Decentralized Video AI Layer), mas após uma busca completa, o autor não conseguiu encontrar nenhum white paper de tecnologia Web3, documentação de desenvolvedor, testnet pública, explorador de blocos para observar atividades em cadeia, ou qualquer repositório de código relacionado à tecnologia Web3????.
Em suma, a parte Web3 da Everlyn, além da emissão de moeda ser real (seu token está na BSC, com o endereço 0x302DFaF2CDbE51a18d97186A7384e87CF599877D), tudo o mais permanece apenas no nível da narrativa conceitual, completamente desprovida de detalhes técnicos.
Sua parte Web3, na falta de implementação de código, possui apenas uma narrativa vazia (vale a pena mencionar que a narrativa Web3 oficial da Everlyn é relativamente contida, muitas afirmações chamativas vêm de interpretações exageradas de alguns KOLs), mas está apressada para emitir tokens. Esse padrão de comportamento fez o autor sentir um cheiro familiar de 'corte de grama'.
A verdade sobre o endosse de celebridades
A credibilidade de um projeto depende em grande parte de sua equipe fundadora. O autor verificou os antecedentes dos dois fundadores, Dr. Harry Yang (co-fundador & CTO) e Dr. Ser-Nam Lim (co-fundador & chefe de pesquisa/CEO), e não encontrou problemas. Ambos trabalharam na Meta e fizeram contribuições significativas no campo da IA de imagens.
Além dos dois fundadores, todas as informações que promovem o projeto têm como ponto de venda importante que o vencedor do prêmio Turing, Yann LeCun, cientista chefe de IA da Meta, é consultor do Everlyn AI, para provar as realizações acadêmicas deste projeto. No entanto, de acordo com a investigação do autor, a identidade de 'consultor' de LeCun é bastante questionável.
Atualmente, a única fonte de informação oficial que sustenta essa afirmação é um tweet da equipe da Everlyn, que diz: 'Estamos honrados em receber Yann LeCun como consultor acadêmico do Everlyn'. No entanto, o autor verificou o site pessoal de LeCun (yann.lecun.com), a página de IA da Meta (ai.meta.com), seu perfil no LinkedIn e todas as postagens relevantes em sua conta X, e não encontrou nenhuma menção ao Everlyn AI ou ao seu papel de consultor. Além disso, as postagens e entrevistas de LeCun discutem principalmente tópicos gerais de IA, com pouca referência à Web3, e nenhuma menção ao projeto Everlyn.
Portanto, o autor acredita que a associação com a bandeira de LeCun é um exemplo típico de marketing de 'efeito celebridade' - amplificando uma interação insignificante para criar a ilusão de um endosse formal.
Os jogadores por trás: lógica de investimento e máquina de marketing
Investimento estratégico da Mysten Labs
A Everlyn AI recebeu um financiamento de 15 milhões de dólares liderado pela equipe de desenvolvimento da Sui, a Mysten Labs, com uma avaliação de 250 milhões de dólares. No entanto, vale a pena notar que o blog oficial da Mysten Labs e os canais da fundação Sui não publicaram nenhuma declaração oficial sobre este investimento.
Esse 'silêncio' me levou a acreditar que o investimento da Mysten Labs é, na melhor das hipóteses, uma aquisição estratégica de talentos - obter uma equipe de IA de ponta e sua tecnologia para enriquecer o ecossistema Sui, e não um endosse à economia de tokens ou ao roteiro de descentralização do projeto.
Interpretação do verdadeiro sinal de 'listagem de moedas na Binance'
Conseguir ser listado na Binance também é um destaque na promoção do projeto, mas precisamos entender com precisão o sinal verdadeiro por trás disso:
O token LYN foi lançado na plataforma 'Binance Alpha', e não na área de negociação à vista da Binance.
A Binance Alpha é um sandbox de alto risco dedicado a negociar 'ativos digitais emergentes que ainda não estão listados na exchange Binance'.
A Binance alerta claramente: ser marcado como ativo Alpha não significa que será listado na plataforma principal no futuro, os ativos enfrentam maior volatilidade e risco, podendo perder todo o investimento, e não podem ser retirados.
Portanto, o lançamento na plataforma Alpha da Binance não é um endosse de qualidade, mas mais como um experimento de negociação sob a premissa de isolar riscos.
Máquina de marketing impulsionada por Kaito
A incrível popularidade do Everlyn AI não é acidental; por trás disso está uma máquina de marketing sistemática.
O papel de Kaito: A Everlyn AI usou a plataforma Capital Launchpad de Kaito em sua oferta pública de 2 milhões de dólares. Kaito se autodenomina um 'motor de busca vertical impulsionado por IA', e sua plataforma de lançamento aloca montantes com base em indicadores, como a reputação social do usuário. Vale a pena notar que a tarefa de airdrop da Everlyn AI exige claramente que os usuários publiquem na seção 'yaps' de Kaito.
Mecanismo de promoção paga: O modelo de negócios da Kaito inclui uma competição 'Yap-to-Earn', onde a equipe do projeto estabelece um prêmio para 'incentivar criadores a produzir conteúdo sobre a empresa'. Isso confirma diretamente as suspeitas do autor: o apoio de muitos KOLs ao Everlyn é resultado de promoção paga.
A conclusão é clara: a enorme visibilidade de mercado da Everlyn AI não se origina da atratividade orgânica de sua tecnologia ou do entusiasmo espontâneo da comunidade, mas sim de uma campanha de marketing cuidadosamente planejada e de alto custo, orquestrada através de plataformas profissionais como a Kaito. Vincular postagens ('yapping') a recompensas (pontos, pesos de airdrop) criou um incentivo econômico claro para os KOLs promoverem o projeto, sem necessidade de aprofundar na verificação de sua qualidade. O alto 'índice de calor' em plataformas como RootData é o resultado dessa atividade artificial, e não um reflexo real do progresso fundamental do projeto.
Conclusão
Em suma, o autor pessoalmente acredita que o Everlyn AI, um projeto recente em alta, promovido por muitos KOLs, é extremamente suspeito e merece atenção. O fundador usa sua reputação em IA para atrair capital e colabora com equipes de marketing cripto para emitir tokens. A parte de IA pode ser real, mas sua performance é tão excepcional quanto a propaganda afirma, ainda é difícil de verificar. No entanto, com base na observação do autor, sua parte Web3 é completamente um 'projeto fantasma', com apenas narrativa e sem código, mas apressada para emitir tokens, apresentando uma aparência feia de 'corte de grama'.
O caso da Everlyn AI revela um fenômeno preocupante no campo das criptomoedas: usar uma equipe técnica legítima e investidores de topo para fornecer uma cobertura de credibilidade a projetos de tokens sem substância. Esse 'drama de descentralização' é mais enganoso do que um simples golpe, pois algumas partes (pesquisa em IA) são reais, mas o veículo de investimento (tokens e o suposto protocolo) é construído sobre uma base fictícia.
Para os investidores, a lição central é: não relaxe a revisão da infraestrutura do projeto apenas porque a equipe é excelente e os KOLs estão elogiando. No campo da Web3, a falta de elementos básicos como white papers técnicos, testnets, e código aberto é um sinal de perigo mais importante do que qualquer propaganda de marketing.
Este artigo analisa informações públicas e não constitui uma recomendação de investimento. O investimento em criptomoedas envolve riscos significativos, por favor, tome decisões com cautela, DYOR.
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