Autor: One0x, CryptoFinders

O que é AIGC?

AIGC (AI Generated Content) usa inteligência artificial para gerar o conteúdo que você precisa. GC significa conteúdo criativo. Entre os conceitos correspondentes, os mais familiares incluem PGC, que é utilizado por profissionais para criar conteúdo. UGC é conteúdo criado pelos próprios usuários, AIGC utiliza inteligência artificial para criar conteúdo.

Por exemplo, ChatGPT, que é atualmente muito popular, é um produto relativamente bem-sucedido no campo AIGC. Uma vez lançado, varreu o mundo e ultrapassou 100 milhões de usuários ativos mensais em apenas um mês. Esses dados devem ser melhores do que produtos populares. como Tiktok e Facebook Os dados históricos são ainda mais fascinantes.

Além do campo de perguntas e respostas representado pelo ChatGpt, a AIGC também lançou muitos produtos excelentes em outras áreas. Entre eles, o campo mais maduro é o campo da pintura de IA. A IA desenhará a imagem que você deseja de acordo com suas instruções.

Atualmente, a faixa AIGC se tornou a nova tendência mais quente, e os principais fabricantes traçaram seus planos. Se o Metaverso em 21 anos for chamado de “bolha”, então a ascensão do AIGC promoverá o desenvolvimento do Metaverso e ajudará o. Metaverso. Realize a implementação.

Em todo o ecossistema digital, se o Metaverso está emergindo como um representante da web3.0, então os cenários de aplicativos virtuais são o conteúdo de saída mais importante do Metaverso. Celebridades, incluindo Musk, Zuckerberg, etc., também participaram dele, criticando gigantes. para criar novos aplicativos virtuais.

Portanto, quando o AIGC for integrado ao metaverso, o AIGC se tornará inevitavelmente uma parte importante da produção de conteúdo de produção. É claro que o AIGC tem uma ampla gama de funções e é diversificado, e não estará limitado a uma determinada indústria no momento. , a primeira coisa que me vem à mente é que sua visão será concluída primeiro.

História de desenvolvimento AIGC

Datada de 2014, a proposta de "Rede Generativa Adversarial" GAN tornou-se um modelo de aprendizagem profunda popular entre os principais fabricantes naquele ano. Agora parece que esta também pode ser considerada a estrutura prática mais antiga do AIGC.

No princípio básico, GAN adota a ideia de um jogo entre os dois. O modelo generativo G é continuamente gerado e produzido, e é inserido no modelo discriminante D junto com o conjunto de treinamento para julgamento e, em seguida, otimiza o aprendizado. .

O modelo generativo G e o modelo discriminante D competem entre si e aprendem juntos para alcançar o ideal (a saída do modelo discriminante após a saída gerada pelo modelo generativo e o conjunto de treinamento serem colocados nele é 0,5, o que significa que é impossível determinar se a entrada são dados reais).

A figura acima mostra o processo do modelo generativo aprendendo a entrada X dada, desde obedecer originalmente a uma distribuição uniforme até obedecer a uma distribuição normal.

Em 2020, o Web3+AI foi lançado com sucesso, o líder em arte generativa NFT, é um caso de aplicação de sucesso.

Art Blocks, uma plataforma de arte gerada aleatoriamente fundada por Erick Snowfro, é uma plataforma focada em conteúdo programável e generativo. O conteúdo gerado é imutável no blockchain Ethereum.

Seu processo aleatório é gerenciado por um número. Esses números são primeiro armazenados em NFT na rede Ethereum. Essa sequência numérica controla uma série de atributos da arte que você comprou e, por fim, gera um NFT exclusivo de acordo com suas ideias.

Para os criadores, eles precisam ajustar e implantar seus próprios scripts de arte gerados em Art Blocks com antecedência, garantir que sua saída e entrada estejam corretas e, em seguida, armazenar os scripts na rede ETH por meio de ferramentas.

Para colecionadores, quando os colecionadores cunham uma determinada série de obras, eles essencialmente obtêm um valor de hash aleatório e, em seguida, o script é executado e um NFT correspondente a esse valor de hash é criado.

Pouco antes de postar, CZ anunciou no Twitter que o primeiro produto de IA da Binance, Bicasso, foi lançado oficialmente. Os usuários podem usar a tecnologia de IA para gerar novos NFTs a partir de seus trabalhos pessoais após adicionar descrições relevantes. Esta também é a primeira vez que o aplicativo “imagem por imagem” é lançado no campo blockchain.

Antes de 2021, o AIGC gerava principalmente texto (artigos escritos por fantasmas), mas o formato de conteúdo que o modelo de nova geração pode suportar inclui: texto, som, imagem, vídeo, ação, etc. Ele pode aproveitar ao máximo suas vantagens técnicas em termos de criatividade, expressão, iteração, comunicação e personalização.​

A velocidade de desenvolvimento do AIGC em 2022 é surpreendente. No início do ano ainda estava na fase técnica bruta, mas depois de alguns meses atingiu o nível profissional, e os resultados do produto são suficientes para serem falsos.

Perspectivas futuras da AIGC

A AIGC levou dez anos desde o conceito até a maturidade do produto.

A maturidade do AIGC também faz com que a implementação do Metaverso não seja mais uma conversa fiada. Ele pode não apenas ajudar verdadeiramente o desenvolvimento futuro do Metaverso, mas também economizar muito no consumo de mão de obra. o processo de produção e ter poder de aplicação e imaginação ilimitados, permitindo que o Metaverso se desenvolva em um ritmo rápido e produza conteúdo de alta qualidade com alta eficiência.

Temos que acreditar que, com base na situação atual de desenvolvimento, um chip virtual poderá ser lançado repentinamente um dia no futuro, permitindo aos usuários explorar infinitamente o mundo virtual. Naquela época, podemos ser como o chatgpt hoje, com curiosidade e experiência inovadora, realmente entramos na era da web3.0 e abrimos uma nova era do metaverso.