Recentemente, os Agentes de IA on-chain parecem estar apresentando sinais de recuperação. Protocolos padrão como MCP, A2A e UnifAI estão se complementando e formando uma nova infraestrutura de interação Multi-AI Agent, elevando os Agentes de IA de um serviço puro de envio de informações para um nível de serviço de ferramentas de aplicação. A questão é: será este o início da segunda primavera dos Agentes de IA on-chain?
1) MCP (Protocolo de Contexto do Modelo): Um protocolo padrão aberto lançado pela Anthropic, cuja essência é conectar o "sistema nervoso" dos modelos de IA com ferramentas externas, resolvendo o problema de interoperabilidade entre Agentes e ferramentas externas. O Google DeepMind expressou apoio ao protocolo, fazendo com que o MCP rapidamente se tornasse um padrão reconhecido na indústria.
O valor técnico do MCP reside na padronização das chamadas de função, permitindo que diferentes LLMs interajam com ferramentas externas em uma linguagem unificada, equivalente ao "protocolo HTTP" no mundo Web3 AI, mas ainda apresenta falhas na comunicação segura remota ( @SlowMist_Team @evilcos analisaram em vários relatórios de segurança), especialmente após interações intensas envolvendo ativos;
2) A2A (Protocolo Agente-para-Agente): Um protocolo de comunicação entre Agentes liderado pelo Google, semelhante a uma estrutura de protocolo de "rede social de Agentes". Em comparação com o MCP, que se concentra na conexão de ferramentas de IA, o A2A se concentra mais na comunicação e interação entre Agentes. Através do mecanismo de Cartão de Agente, resolve o problema da descoberta de capacidades, permitindo a colaboração de Agentes multiplataforma e multimodal, já contando com o apoio de mais de 50 empresas como Atlassian e Salesforce.
Funcionalmente, o A2A se assemelha mais a um "protocolo social" no mundo da IA, permitindo que diferentes pequenas IAs colaborem de maneira unificada. Pessoalmente, sinto que, além do protocolo, o significado do Google em "organizar" e endossar os Agentes de IA é ainda maior.
3) UnifAI: Posicionado como uma rede de colaboração de Agentes, tentando integrar as vantagens do MCP e do A2A para oferecer soluções de colaboração de Agentes multiplataforma para pequenas e médias empresas. Sua estrutura é semelhante a uma "camada intermediária", esperando tornar o ecossistema de Agentes mais eficiente através de um mecanismo unificado de descoberta de serviços. No entanto, em comparação com outros protocolos, a influência de mercado e a construção do ecossistema da UnifAI ainda são insuficientes, e no futuro pode se concentrar em um cenário específico.
@darkresearchai: É uma implementação de aplicação de servidor MCP baseada na blockchain Solana, que oferece segurança através de um ambiente de execução confiável TEE, permitindo que Agentes de IA interajam diretamente com a blockchain Solana, como consultar saldo de contas, emitir tokens, etc.
O maior destaque desse protocolo é a escolha do caminho para capacitar os Agentes de IA no DeFi, resolvendo o problema da execução confiável de operações on-chain. Seu respectivo Ticker $DARK recentemente aumentou silenciosamente, mas adotando uma atitude cautelosa de 'uma mordida de cobra faz você ter medo de cordas por dez anos', não farei recomendações. No entanto, a implementação do Dark baseada no MCP realmente abre uma nova direção.
A questão é: que direções e oportunidades de expansão podem surgir para os Agentes de IA on-chain com a ajuda desses protocolos padronizados?
1) Capacidade descentralizada de execução de aplicações: O Dark, baseado no design de TEE, resolveu um problema central - como permitir que modelos de IA executem operações on-chain de forma confiável. Isso fornece suporte técnico para a implementação de Agentes de IA no campo DeFi, o que significa que no futuro pode haver mais Agentes de IA realizando de forma autônoma operações como transações, emissão de tokens e gerenciamento de LP.
Em comparação com aqueles modelos de Agentes puramente conceituais do passado, esse ecossistema de Agentes com valor prático é o verdadeiro valor. (No entanto, atualmente, o GitHub do Dark tem apenas 12 ações limitadas, o que pode ser considerado um bom começo, mas ainda está longe de uma aplicação em larga escala completamente desvinculada da fase conceitual)
2) Rede de blockchain de múltiplos Agentes colaborativos: As explorações do A2A e do UnifAI em cenários de colaboração de múltiplos Agentes trazem novas possibilidades de efeito de rede para o ecossistema de Agentes on-chain. Imagine uma rede descentralizada composta por diversos Agentes especializados, que pode ultrapassar os limites de capacidade de um único LLM e formar um mercado descentralizado autônomo de colaboração, perfeitamente alinhado com as características de rede distribuídas da blockchain.
Acima.
De qualquer forma, o setor de Agentes de IA está se libertando da armadilha da "MEMEização"; o caminho de desenvolvimento da IA on-chain pode ser resolver primeiro os problemas de padrões multiplataforma (MCP, A2A) e depois derivar inovações em nível de aplicação (como as tentativas da Dark no campo DeFi).
Ecosistemas de Agentes descentralizados formarão uma nova arquitetura de expansão em camadas: a camada inferior será a segurança básica como TEE, a camada intermediária será os padrões de protocolo como MCP/A2A, e a camada superior será as aplicações específicas em cenários verticais. (Isso pode ser uma má notícia para os padrões de protocolo on-chain de IA puramente web3 que existiram anteriormente? Tremendo... )
Para usuários comuns, após experimentar a primeira onda de altos e baixos dos Agentes de IA on-chain, o foco não deve mais estar em quem pode criar a maior bolha de valor de mercado, mas em quem pode realmente resolver as dores centrais de segurança, confiança e colaboração no processo de combinação entre Web3 e IA. Quanto a como evitar cair em mais uma armadilha de bolha, pessoalmente, acho que basta observar se o progresso do projeto consegue acompanhar a inovação tecnológica da IA no web2.
Resumindo:
1. Os Agentes de IA terão uma nova onda de oportunidades de hype de extensão em nível de aplicação com base no protocolo padrão de IA web2 (MCP, A2A, etc.);
2. Os Agentes de IA não estão mais satisfeitos com serviços de envio de mensagens individuais; serviços de ferramentas de execução colaborativa de múltiplos Agentes de IA (DeFAI, GameFAI, etc.) serão um novo ponto de interesse.