Autor: Cookie & alertcat.eth, ChainCatcher
ChatGPT, um chatbot de propriedade da OpenAI, atingiu 100 milhões de usuários ativos mensais apenas dois meses após seu lançamento, tornando-se o aplicativo de crescimento mais rápido da história. Uma capacidade tão poderosa de "aumentar fãs" espalhou rapidamente a popularidade da IA para o campo da criptografia. Em 10 de janeiro, a Bloomberg disse que a Microsoft está considerando investir US$ 10 bilhões na OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT. Todas as criptomoedas com conceitos de IA foram completamente detonado, incluindo FET e AGIX. Espere que o aumento ultrapasse 200% dentro de um mês.
Com a ajuda do capital, será que estas duas tecnologias de ponta que têm atraído muita atenção poderão ser integradas? A inteligência artificial usa computadores para resolver problemas, imitando as capacidades de pensamento do cérebro humano. OpenAI fornece modelos de processamento de linguagem natural (PNL) com grandes quantidades de dados de treinamento para torná-los mais poderosos. No mundo criptografado construído pela tecnologia blockchain, a enorme quantidade de dados na cadeia todos os dias pode fornecer “combustível” para o mecanismo de IA, permitindo que o AIGC dê feedback a melhores estratégias.
Além disso, à medida que os algoritmos de IA se tornam mais inteligentes, torna-se cada vez mais difícil para as pessoas compreenderem como chegam a decisões e conclusões. A natureza imutável do blockchain nos ajuda a acessar um registro imutável dos dados e processos usados pela IA em seu processo de tomada de decisão.
Em comparação com inteligência artificial como Stability AI e ChatGPT, que ganharam muita atenção e adoção em campos tradicionais, a maior imaginação do blockchain reside no sistema econômico que pode mudar o modelo de IA. Quando o FOMO diminuir, este artigo irá explorar quais são as características dos projetos criptográficos que introduzem a tecnologia de IA? Que tipo de reação química a IA combinada com blockchain pode produzir?
Infraestrutura de IA
Uma característica comum dos projetos de infraestrutura de IA é a distribuição e venda de arquitetura tradicional de IA (dados, modelos e capacidade computacional). Eles geralmente usam seu próprio token nativo como meio de troca. Muitas vezes ocupam uma posição intermediária entre utilizadores e prestadores de serviços, construindo um mercado comercial descentralizado. Estas são tarefas que precisam ser concluídas pela IA tradicional, como projetos nas áreas de PNL, voz de IA e CV que usam DApp como plataforma intermediária para transações. Essencialmente, é um mercado descentralizado que utiliza preços e trocas simbólicas no mercado tradicional.
IA de tecido aberto
Openfabric é uma plataforma para construir e conectar aplicativos de IA. Através da plataforma, a colaboração entre inovadores em IA, fornecedores de dados, empresas e fornecedores de infraestruturas facilitará a criação e utilização de novos algoritmos e serviços inteligentes. O ecossistema Openfabric consiste em 4 funções: criadores de algoritmos, provedores de dados, provedores de infraestrutura e consumidores de serviços. Os consumidores de serviços precisam pagar os outros três provedores de serviços.
Criador de algoritmos: aproveite sua experiência para criar algoritmos de IA que resolvem problemas de negócios complexos.
Provedores de dados: Garantir a distribuição de grandes volumes de dados necessários para treinar algoritmos de IA.
Provedor de infraestrutura: Todo o hardware que executa a plataforma de IA.
Consumidor de serviço: um usuário final que requer um produto ou serviço comercial específico.
Laranjas
Oraichain é um oráculo e ecossistema de blockchain alimentado por IA. Além dos oráculos de dados, a Oraichain pretende se tornar um ecossistema completo de inteligência artificial no campo blockchain como camada base para a criação de contratos inteligentes e Dapps. Tendo a IA como base, a Oraichain desenvolveu muitos produtos e serviços inovadores importantes, incluindo feed de preços de IA, VRF totalmente on-chain, Data Hub, AI Marketplace com mais de 100 APIs de IA, geração de NFT baseada em IA e proteção de direitos autorais NFT, Royalty Protocol, uma plataforma agregadora de receitas alimentada por IA e Cosmwasm IDE.
Buscar.ai
Fetch.ai é uma plataforma blockchain baseada em inteligência artificial e aprendizado de máquina que permite a qualquer pessoa compartilhar ou negociar dados. Como um ecossistema autônomo máquina a máquina, qualquer rede de partes independentes pode se tornar um agente de rede da Fetch.ai, registrando quaisquer acordos produzidos entre agentes na blockchain Fetch.ai. FET é o token nativo da blockchain Fetch AI e é o principal meio de troca para transações de pagamento.
Fonte: Blog Fetch.ai
SingularidadeNET
SingularityNET é uma plataforma e mercado descentralizado de inteligência artificial. Os desenvolvedores publicam seus serviços na rede SingularityNET, disponibilizando-os para qualquer pessoa com acesso à Internet. Os desenvolvedores podem cobrar por seus serviços usando o token AGIX nativo. Os serviços podem fornecer inferência ou treinamento de modelos em domínios como imagem, vídeo, fala, texto, séries temporais, inteligência bioartificial e análise de rede.
Ecossistema SingularityNET
O ecossistema SingularityNET fornecerá serviços de IA para a plataforma e criará utilização em larga escala do token AGIX. Esses spin-offs da SingularityNET estão sendo desenvolvidos em vários mercados verticais estrategicamente selecionados, incluindo DeFi, robótica, biotecnologia e longevidade, jogos e mídia, artes e entretenimento (música) e IA de nível empresarial.
Revisitar
O Protocolo Gensyn é uma rede Layer1 para computação de aprendizagem profunda, com recompensas instantâneas para participantes do lado da oferta que investem seu tempo de computação na rede e executam tarefas de ML (aprendizado de máquina). O protocolo não requer supervisão administrativa ou aplicação, mas facilita a atribuição de tarefas e pagamentos de forma programática através de contratos inteligentes. O desafio fundamental desta rede é validar o trabalho de ML concluído. Este é um problema na intersecção da teoria da complexidade, teoria dos jogos, criptografia e otimização. O ecossistema Gensyn consiste em 4 funções: remetente, solucionador, verificador e repórter.
Remetentes: Fornecem tarefas a serem computadas e pagam pelas unidades de trabalho concluídas.
Solucionadores: realizam treinamento de modelo e geram provas para verificação por verificadores.
Verificadores: Chave para vincular o processo de treinamento não determinístico à computação linear determinística, replicando partes da prova do solucionador e comparando distâncias com limites esperados.
Denunciantes: Confira o trabalho dos validadores e coloque desafios na esperança de ganhar o jackpot.
A visão da Gensyn é reduzir a dependência dos Dapps da infraestrutura Web2, fornecendo componentes de infraestrutura críticos para aplicativos Web3, descentralizando a computação de ML.
Cenários de aplicação
Nesses cenários de aplicação, o projeto visa usar IA para lidar com as necessidades emergentes decorrentes do desenvolvimento do blockchain nos últimos anos.
Essas necessidades podem ser permitir que os usuários de jogos em cadeia pulem operações tediosas, permitir que os desenvolvedores desenvolvam jogos em cadeia rapidamente, socializar na plataforma blockchain, gerar pessoas virtuais com suas próprias personalidades ou detectar projetos NFT falsos, etc. Diferente das plataformas tradicionais de IA, este tipo de projeto tem uma forte demanda insubstituível, o que lhe confere um fosso profundo. Ao mesmo tempo, a dificuldade no desenvolvimento de uma plataforma que utilize as necessidades emergentes como ponto de venda é a aquisição de clientes. atrair clientes suficientes? A necessidade dos clientes provarem que sua plataforma é sustentável e objetiva tornou-se um grande problema encontrado no desenvolvimento deste tipo de plataforma.
Direção de deslocamento da corrente
No sistema financeiro convencional do modelo “P2E” de jogos criptografados, os usuários enfrentam uma jogabilidade em constante mudança e um grande número de operações básicas repetitivas que a IA pode fornecer aos jogadores processos automatizados estáveis e desenvolver estratégias de jogo com taxas de vitória mais altas. rct AI é uma solução completa que usa IA para fornecer uma solução completa para a indústria de jogos. Sua tecnologia principal, Chaos Box, é um mecanismo de IA baseado em aprendizado de reforço profundo. A rct AI desenvolveu um modelo DRL (Deep Reinforcement Learning) de treinamento de IA para Axie Infinity. Como o número de combinações de todas as cartas no Axie Infinity é de cerca de 10 ^ 23, assim como os recursos do jogo, o modelo da rct AI é usado em um. grande número de simulações A eficiência e a taxa de vitórias foram melhoradas nos dados de batalha.
Além disso, a IA pode fornecer protótipos de ação para os desenvolvedores. Mirror World é um mundo virtual de matriz de jogo baseado em Solana. Ele usou a tecnologia de IA para lançar Mirrama, um jogo de arena baseado em PVP, Brawl of Mirrors, que combina jogabilidade Roguelike. Além disso, Mirror World também lançou uma série de NFTs que podem ser interoperados no jogo. Os protótipos desses NFTs são concluídos usando algoritmos de ação de IA.
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orientação social
PLAI Labs, que se concentra em aproveitar IA e web3 para construir uma plataforma social de próxima geração para os usuários jogarem, conversarem, batalharem, negociarem e se aventurarem juntos, recebeu US$ 32 milhões em financiamento da a16z em janeiro de 2023. Atualmente, o PLAI Labs demonstrou 2 produtos para o mundo exterior:
Champions Ascension é um RPG online multijogador massivo (MMORPG). Os jogadores podem escolher possuir seus próprios personagens na forma de NFT e podem lutar em grandes arenas do Coliseu, completar missões e jogar em masmorras personalizadas. negociar itens digitais.
Uma plataforma de protocolo de IA que ajudará em tudo, desde conteúdo gerado pelo usuário (UGC) até correspondência com renderização de ativos 2D e 3D.
PLAI Labs planeja lançar o white paper V2 este ano, incluindo detalhes do ciclo econômico central (usando NFT e blockchain para aprimorar a experiência), planos de kit de ferramentas UGC (incluindo IA)...
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Direção NFT
Aletha AI propôs o conceito de iNFT, uma tecnologia que combina inteligência artificial e blockchain. Após a integração da IA, o NFT possui características de personalidade interativas, generativas, escaláveis e únicas.
Simplificando, se o NFT é uma obra digital, após a integração da IA, torna-se iNFT, uma obra NFT com capacidade de conversar com os usuários. Em 10 de junho de 2021, o primeiro iNFT Alice do mundo foi leiloado na Sotheby’s por US$ 478.800.
Altered State Machine (ASM) é um projeto inovador que combina NFTs, inteligência artificial e aprendizado de máquina para fornecer poder de treinamento para NFTs baseados em IA. Sua visão é se tornar o protocolo de propriedade e monetização para IA usando tecnologia NFT. No ecossistema ASM, um Avatar baseado em IA é chamado de Agente, que consiste em um cérebro e um avatar. O projeto também emitiu tokens ASTO para alimentar o ecossistema ASM.
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A Optic está construindo um protocolo de verificação NFT baseado em IA focado na análise de fraude NFT e na descoberta de valor NFT dentro da comunidade, com o objetivo de ajudar todo o mercado NFT a alcançar maior autenticidade e transparência. O mecanismo inteligente Optic aprende séries NFT reais e, em seguida, pesquisa coleções NFT no mercado. A Optic então retorna uma pontuação de correspondência indicando o quão próximo o NFT que está sendo inspecionado corresponde ao NFT real.
A Optic concluiu um financiamento de US$ 11 milhões em julho de 2022, liderado pela Pantera Capital e Kleiner Perkins, com a participação da Circle Ventures, Polygon Ventures e outros. Atualmente a OpenSea adotou o serviço de detecção Copymint da Optic.
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análise de tendências
A julgar pelo atual caminho de desenvolvimento dos projetos de IA blockchain, a infraestrutura de IA é composta de três partes: dados, algoritmo e poder computacional. Um projeto normal de IA que deseja realizar a capacidade de gerar ou analisar inteligência artificial requer um modelo e um conjunto de dados, bem como uma ontologia de software que chame o modelo e sua GUI. Depois, há intermediários neste campo para a distribuição de modelos e conjuntos de dados, treinamento de modelos (aluguel de energia computacional) e desenvolvimento front-end de software, e isso dará origem a projetos de IA blockchain projetados para atender com eficiência às necessidades dos clientes.
Por exemplo, conforme mencionado acima, Fetch.ai atua como intermediário e permite que os clientes usem seu token nativo para negociar conjuntos de dados. SingularityNET permite que os clientes adquiram serviços de treinamento de poder de computação de desenvolvedores. Os clientes do Openfabric AI precisam obter modelos (algoritmos), conjuntos de dados, infraestrutura (software) e outros serviços de fornecedores. Humans.ai é essencialmente encapsulado em NFT. no conjunto de dados podem ser adquiridos pelos usuários usando tokens nativos.
Gensyn é essencialmente uma plataforma descentralizada de aluguel de poder de computação. Estas são tarefas que precisam ser concluídas pela IA tradicional, como projetos que usam DApp como plataforma intermediária para transações nas áreas de processamento de linguagem natural, fala de IA e geração de imagens.
Então, os aplicativos descentralizados no blockchain criaram novas demandas, e os projetos de IA baseados na direção de jogos em cadeia, direções sociais e NFT visam resolver os pontos problemáticos do usuário no blockchain. Por exemplo, rct.ai resolve o problema dos usuários de jogos em cadeia. Mirror World resolve o problema de operações repetitivas manuais no desenvolvimento de jogos em cadeia, enquanto outros projetos são desenvolvidos para redes sociais blockchain e NFT.
Actualmente, na fase inicial das redes sociais Web3, a introdução da IA é mais um método narrativo. No futuro, existem algumas direções possíveis para pesquisa e desenvolvimento de projetos de IA:
Melhorar a privacidade dos dados: Web3 pode maximizar a proteção da privacidade dos dados usando a tecnologia zk, e a IA pode analisar dados sem comprometer a privacidade.
Contratos inteligentes: a tecnologia Web3 pode integrar aplicativos de IA em aplicativos Web3 por meio de contratos inteligentes, alcançando assim a controlabilidade do modelo de IA. Este tipo de aplicativo pode ser usado na transação de modelos e conjuntos de dados para realizar processos de transação automatizados e usar a tecnologia ZK para proteger os dados do usuário. No entanto, esse tipo de projeto enfrenta o impacto de conjuntos de dados e modelos de código aberto. : Se os usuários podem obter dados e modelos de código aberto no Hugging Face e usar o treinamento de treinamento automático, por que eles negociariam na plataforma blockchain Enfrentando o impacto das empresas Web2, o modelo Web3 AI e as transações de conjunto de dados não têm fossos suficientes?
Aprendizado de máquina mais eficiente: a tecnologia Web3 pode melhorar a eficiência do aprendizado de máquina de maneira descentralizada, tornando os aplicativos de IA mais rápidos e confiáveis. Isso foi aplicado no treinamento tradicional de IA. Por exemplo, a versão melhorada do AlphaGo, KataGo, usa tecnologia de treinamento distribuído, permitindo que pessoas ao redor do mundo que desejam atualizar esta IA forneçam voluntariamente treinamento em poder de computação. Para o Gitcoin, você pode obter POAP doando poder computacional, ou similar ao AMM, ele fornece incentivos à liquidez e se torna uma plataforma para alugar poder computacional mediante pagamento de taxa. Porém, devido à alta volatilidade dos preços das moedas, esse tipo de aplicação é. menos eficiente do que o poder de computação GPU tradicional, o leasing não tem vantagem, a menos que a própria plataforma esteja envolvida em negócios financeiros e possa subsidiar os usuários com o valor capturado pelo acordo, como o Numerai, que usa tecnologia de IA para lucrar com o estoque. mercado, só então um número suficiente de usuários estará disposto a fornecer os três elementos de IA para entrar na plataforma.
Resumir
Atualmente, tanto a infraestrutura de IA nativa do blockchain quanto os projetos de criptografia que usam mecanismos de IA para implementar cenários de aplicativos estão em sua infância. O objetivo principal é criar uma infraestrutura subjacente adequada e integrar a economia de tokens com provedores de hardware, provedores de dados e algoritmos de IA. e outras soluções de inteligência artificial.
A julgar pela distribuição do blockchain subjacente, os projetos de criptografia de conceito de IA estão em um ponto de partida “relativamente justo”. A plataforma de dados criptografados Rootdata inclui atualmente 24 projetos de criptografia de inteligência artificial, que são distribuídos na Ethereum, na cadeia BNB ou em sua própria cadeia pública. Nenhuma cadeia pública tem um efeito dominante. . As instituições líderes parecem preferir a exploração de IA generativa em NFT e jogos em cadeia.
No entanto, a integração dos dois também enfrenta muitos desafios. Em primeiro lugar, tendências de blockchain como Rollup, ZK e outras tecnologias complexas trarão desafios à IA na obtenção de dados. Em segundo lugar, não há dados experimentais contínuos suficientes para apoiar a aplicabilidade da IA no ecossistema blockchain e a capacidade do motor de IA de se ajustar em resposta a emergências. Finalmente, projetos falsos que usam conceitos de IA aparecem frequentemente no campo da criptografia, tornando fácil para as pessoas perderem a confiança na exploração deste campo.
Todos os projetos de IA blockchain que resolvem problemas tradicionais de IA precisam responder a uma pergunta: Por que esta plataforma precisa introduzir tokens na blockchain? Isso faz com que plataformas cujos alvos comerciais sejam alvos existentes no mercado Web2, como modelos, dados e poder computacional, sofram de desvantagens de integração.
A economia simbólica é como um volante, que pode mudar o ciclo de ascensão e queda de um projeto. Atualmente, se você quer um volante positivo, é preciso considerar os próprios usuários da plataforma, ou seja, o problema da aquisição de clientes é o fosso de um projeto que não tem fosso, pode atingir curto prazo. sucesso a longo prazo, mas não haverá utilizadores suficientes e um ecossistema de desenvolvimento forte. Quando a procura é falsa, os incentivos económicos são insustentáveis e o ciclo de vida do projecto será encurtado. Esperamos ansiosamente o surgimento de mais projetos AI+Web3 baseados em usuários reais e necessidades insubstituíveis. Eles são projetados para atender a requisitos que não estão disponíveis ou são mal atendidos no web2, de modo que o Web3 precisa ser introduzido nativamente.
Em qualquer caso, a integração da IA na Web3 é uma tendência tecnológica futura, e já existem alguns exemplos de aplicações Web3 que combinam inteligência artificial. Com o passar do tempo, mais infraestrutura Web3 relacionada e novos modelos aparecerão um após o outro.