Atualmente, vários projetos web3 estão aproveitando a popularidade da IA.
Para ser honesto, o desenvolvimento da tecnologia de IA e da tecnologia de criptografia está, na verdade, em duas direções. Talvez a IA resolva o problema da produtividade, enquanto a tecnologia de criptografia resolva o problema da distribuição.
O ex-CTO da Coinbase e parceiro da A16Z, Balaji, tem uma descrição clássica: IA é para criação, criptografia é para tokenização e social é para distribuição.
Mas hoje, quando a maioria dos projetos de IA lutam para ganhar dinheiro, a receita dos projetos Web3 ainda pode estar longe, mas a tokenização dos recursos de IA pode ser mais apropriada.
Atualmente, a IA consome principalmente três recursos: poder computacional, eletricidade e dados.
O preço das ações da Nvidia tem aumentado desde o lançamento do ChatGPT.
O poder da computação distribuída também atraiu muita atenção no mercado deste ano. Não apenas o antigo gigante Render entrou na cadeia de suprimentos da Apple, mas também duas forças emergentes, como IO e Aethir, surgiram nesta rodada.
Talvez o padrão dos gigantes no campo do poder computacional tenha sido inicialmente determinado.
A distribuição de recursos de energia pode não ter nada a ver com a web3. Os próprios mineradores de Bitcoin ainda procuram eletricidade barata em todo o mundo para construir minas.
Mas no campo dos dados, os gigantes da IA há muito lutam por recursos de dados. Por exemplo, o Google comprou os recursos de dados do Raddit a um preço de 60 milhões de dólares americanos por ano e depois que o Twitter anunciou seu XAI, também começou a limitar suas chamadas de API e a aumentar os preços;
No longo prazo, os recursos de dados são o principal recurso da IA, porque tanto o poder de computação como a electricidade podem ser resolvidos através do gasto de dinheiro.
Quando os gigantes da tecnologia tradicional competem por recursos de dados, podem dar algumas oportunidades aos projectos web3, porque podem ser capazes de romper estas barreiras através da descentralização.
Por exemplo, Grass é líder no segmento de recursos de dados distribuídos. A rodada inicial foi liderada pela Polychain, e a maioria dos projetos atualmente listados na Binance possui esse fundo.
A equipe Damei também teve a sorte de entrar em contato com Andrej, CEO da Wynd Labs, empresa controladora da Grass, o atual projeto líder de soluções de dados Web3, para conduzir uma discussão aprofundada sobre o projeto Grass.
O texto original da entrevista está em inglês e a seguir está a tradução para o chinês:
Grande e bonito:
Olá, você poderia apresentar brevemente você e Grass?
André:
Olá, sou Andre, CEO da Wynd Labs e colaborador principal do Grass.
Grass é uma rede de mais de 2 milhões de pessoas que são recompensadas por compartilhar parte da largura de banda não utilizada da Internet com desenvolvedores e modelos de IA, que são então usados para extrair dados da rede pública da Internet.
Grande e bonito:
O que acontece quando as pessoas estão cavando grama?
Você pode explicar qual é o valor real desse comportamento?
André:
Ao instalar um nó Grass, você está compartilhando sua largura de banda de internet sobressalente, que é usada para ocupar a rede pública.
É importante observar que o Node nunca tem acesso aos seus dados pessoais e histórico de navegação.
Através de uma rede coordenada de milhões de nós, Grass é capaz de extrair quaisquer dados da web pública e alimentá-los em um modelo de inteligência artificial.
Grande e bonito:
Alguns dos membros da nossa comunidade ficarão preocupados com a segurança dos seus dados. O que a Grass está fazendo para proteger seus dados?
André:
Felizmente, isso não é um problema.
Na verdade, o Grass não tem nada a ver com os dados do usuário. Esta rede usa uma pequena quantidade de largura de banda para acessar dados da rede pública da Internet.
Isso significa que seus dados pessoais não serão considerados.
O aplicativo não vê nada no seu computador e não tem visibilidade da sua atividade ou do comportamento do seu navegador.
Grande e bonito:
Quem utiliza os serviços prestados pela Cao?
André:
Como o produto ainda está em versão beta, ele é usado apenas pelo próprio Grass.
Grass usa a rede para extrair dados da rede pública e depois processá-los em conjuntos de dados para desenvolvimento de inteligência artificial.
Lembre-se de que todo modelo de IA é construído com base em algum conjunto de dados de treinamento subjacente; portanto, sem ele, a IA simplesmente não existiria.
Portanto, da próxima vez que você fizer uma pergunta a um chatbot, saiba que sua resposta deve vir de algum lugar – em todos os casos, ele leu originalmente as informações do conjunto de dados no qual foi treinado.
Este conjunto de dados é provavelmente da Grass.
Grande e bonito:
Os membros da nossa comunidade estão curiosos sobre o futuro roteiro do Grass. Que informações você pode nos contar?
Por exemplo, planos de produtos futuros?
André:
Recentemente, a Grass Foundation abriu o maior conjunto de dados do Reddit – UpvoteWeb – que contém 600 milhões de postagens e comentários principais do Reddit em 2024, bem como links de mídia e respostas.
Agora aberto a todos no Hugging Face, as pessoas podem usar esse enorme e valioso conjunto de dados para construir e treinar modelos de inteligência artificial.
Do lado do produto, estamos concluindo o aplicativo Grass para desktop, que dará aos usuários uma pontuação de rede mais alta em troca da execução de um nó com conexões mais fortes.
Também estamos considerando a introdução de um recurso onde os usuários podem participar da rotulagem de dados para obter recompensas adicionais.
Um dos mais interessantes será o aplicativo Grass para Android, lançado no final do terceiro e quarto trimestre, que deve tornar o Grass mais acessível às massas e melhorar o tempo de atividade da rede.
Grande e bonito:
Você pode nos contar mais sobre a equipe principal da Grass? De onde veio a ideia do Grass?
André:
Eu costumava administrar uma agência de data center web2 (2019-2022), onde vendíamos ferramentas para web scrapers.
Um problema comum com proxies de data center é que eles são frequentemente bloqueados em sites porque é óbvio que não são humanos.
Muitos clientes começaram a perguntar sobre proxies locais – que são o mesmo produto, exceto hospedados em uma rede de dispositivos de muitos usuários reais.
Passei muito tempo tentando entender como essas redes foram criadas e, na época, era um nicho de mercado que poucas pessoas conheciam.
Choca-me que grandes empresas ao redor do mundo realmente adquiram essas redes inserindo SDKs nos aplicativos gratuitos das pessoas (incluindo TVs inteligentes, VPNs, etc.) e vendendo a largura de banda não utilizada das pessoas sem compensação.
Esta é a solução para criptomoedas – permitindo que os usuários escolham entrar na rede e os recompensem com a propriedade da rede.
Pouco depois de ter tido a ideia, conheci os meus dois cofundadores - ambos eram muito perspicazes e eram os parceiros perfeitos.
A sua experiência é em negociação de alta frequência e inteligência artificial em tempo real e, desde que começámos a trabalhar juntos, o âmbito do projeto Grass expandiu-se dez mil vezes.
O que começou como uma ferramenta de desenvolvimento tornou-se uma camada de dados.
Rapidamente percebemos que se a rede atingisse uma contagem de nós alta o suficiente, ela seria capaz de rastrear toda a Internet de uma forma que maximizasse o valor cumulativo para os usuários.
Grande e bonito:
O que você acha que diferencia o Grass de outros projetos? Você acha que a grama é única?
André:
Hoje, existem apenas duas empresas no mundo que podem rastrear dados na escala de toda a Internet e, basicamente, são donas da Internet.
São organizações centralizadas que construíram um fosso na indústria acumulando recursos que deveriam pertencer ao público.
Grass não busca apenas interromper esse comportamento, mas também substituí-lo.
Os dados da Internet são um recurso incrivelmente poderoso e pertencem ao mundo.
Alguns dos maiores problemas com a IA no momento são que os desenvolvedores não têm acesso igual aos dados de treinamento, ninguém pode verificar os dados para treinamento de IA com 100% de certeza e os usuários que ajudam os desenvolvedores a extrair conjuntos de dados da web são injustamente compensados por sua participação.
Grass é atualmente a única rede que pode resolver todos esses problemas.
É completamente único e acreditamos que desempenhará um papel central para garantir que a próxima geração da Internet seja aberta e justa para todas as partes.
Grande e bonito:
Existem muitos outros projetos relacionados nesta faixa. Você tem algum comentário sobre eles?
André:
Alguns desses projetos visam resolver alguns problemas muito importantes, como o gargalo computacional da indústria de inteligência artificial.
Queremos vê-los ter sucesso e potencialmente trabalhar com alguns deles.
Dados e computação são dois ingredientes necessários para qualquer modelo de inteligência artificial, por isso muitos desses projetos são complementares ao Grass.
Se algum projeto estiver interessado em trabalhar com Grass, será mais que bem-vindo para usar o conjunto de dados lançado recentemente.
Grande e bonito:
O tempo da entrevista de hoje realmente voa. Há mais alguma coisa que você gostaria de dizer aos nossos fãs?
André:
Anunciaremos algumas grandes atualizações de produtos em um futuro próximo, então fique de olho nelas!
A versão 7.0 será muito importante para o Grass.