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📊 RELATÓRIO DE DESEMPENHO DE TRADING & ÍNDICE DE SENTIMENTO DO MERCADO (FGI) – ATUALIZADO EM 12/09/2026

Os dados estatísticos mais recentes mostram que a correlação entre o FGI e a Win Rate continua fraca e permanece tendendo para o negativo, aproximadamente r ≈ -0.293. Isso sugere que o FGI não é adequado como uma ferramenta independente para determinar entradas de ordens, mas ainda fornece valor para avaliação de risco. O desempenho do trading geralmente tende a enfraquecer quando o sentimento do mercado se move para um otimismo extremo, tornando o FGI mais útil como um indicador inicial de alerta de risco, e não como um sinal para expandir metas de lucro.

A seguir, um resumo da Win Rate (WR), do breakeven mínimo R:R e do número de dias registrados (n) em zonas de sentimento, para referência:

🤑 Extreme Greed (≥80): WR 40,5% • R:R=1:1,47 • n=25
🤤 Greed (60–80): WR 44,8% • R:R=1:1,23 • n=238
😐 Neutral (40–60): WR 45,1% • R:R=1:1,22 • n=153
😰 Fear (20–40): WR 47,1% • R:R=1:1,12 • n=271
😱 Extreme Fear (<20): WR 52,4% • R:R=1:0,91 • n=115

Participação de dias com desempenho acima da média geral de 46,59% por zona de sentimento:

🤑 Extreme Greed: 8,0%
🤤 Greed: 35,7%
😐 Neutral: 38,6%
😰 Fear: 55,0%
😱 Extreme Fear: 67,8%

➤ Scalpers podem usar o FGI como uma diretriz para ajustar as metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI está alto, podem ser necessárias metas de lucro mais elevadas para manter uma relação R:R suficientemente grande e compensar a queda na taxa de acerto.

📉 Quando o FGI está baixo, metas de lucro menores podem ser apropriadas para aumentar a rotatividade de capital e facilitar a realização de lucros.

#TradingPerformance $ONE

📊 DESEMPENHO DE TRADING E ÍNDICE DE SENTIMENTO DE MERCADO (FGI) — RELATÓRIO ATUALIZADO 2026-08-29

As estatísticas mais recentes mostram que a correlação entre o FGI e a Taxa de Vitórias (Win Rate) continua fraca e mantém uma tendência negativa, aproximadamente r ≈ -0.290. Isso sugere que o FGI não é adequado como ferramenta independente para determinar entradas de ordens, mas ainda oferece valor para avaliação de risco. O desempenho do trading geralmente enfraquece à medida que o sentimento do mercado entra em euforia extrema, tornando o FGI mais útil como um indicador inicial de alerta de risco do que como um sinal para ampliar metas de lucro.

A seguir, um resumo da Taxa de Vitórias (WR), do R:R mínimo no ponto de equilíbrio e do número de dias registrados (n) em zonas de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40,5% • R:R=1:1,47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 44,9% • R:R=1:1,23 • n=225
😐 Neutro (40–60): WR 45,2% • R:R=1:1,21 • n=152
😰 Medo (20–40): WR 47,1% • R:R=1:1,12 • n=271
😱 Medo Extremo (<20): WR 52,4% • R:R=1:0,91 • n=115

Participação dos dias com desempenho acima da média geral de 46,65% por zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8,0%
🤤 Ganância: 35,6%
😐 Neutro: 38,8%
😰 Medo: 55,0%
😱 Medo Extremo: 67,8%

➤ Especuladores (scalpers) podem usar o FGI como guia para ajustar metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI está alto, os traders podem precisar elevar as expectativas de lucro para manter uma razão R:R suficientemente grande, ajudando a compensar o risco associado a uma taxa de vitórias menor.

📉 Quando o FGI está baixo, os traders podem reduzir as expectativas de lucro para aumentar a rotatividade de capital e facilitar a realização de lucros.

#TradingPerformance $BTC $ETH $SOL

📊 DESEMPENHO DE TRADING & RELATÓRIO DO ÍNDICE DE MEDO E AVIDEZ (FGI) — ATUALIZADO EM 15/08/2026

Os dados estatísticos mais recentes mostram que a correlação entre FGI e Taxa de Vitórias continua fraca e com viés levemente negativo, com r ≈ -0,285. Isso sugere que o FGI não é adequado como ferramenta independente para determinar entradas de ordens, mas ainda pode ser útil para quantificar risco. O desempenho do trading geralmente tende a piorar à medida que o sentimento do mercado se move para a otimismo extremo, tornando o FGI mais apropriado como um indicador inicial de alerta de risco do que como um sinal para ampliar expectativas de lucro.

A seguir está um resumo da Taxa de Vitórias (WR), do breakeven mínimo R:R e do número de dias registrados (n) em diferentes zonas de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40,5% • R:R=1:1,47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 45,1% • R:R=1:1,22 • n=215
😐 Neutro (40–60): WR 45,2% • R:R=1:1,21 • n=150
😰 Medo (20–40): WR 47,1% • R:R=1:1,12 • n=269
😱 Medo Extremo (<20): WR 52,4% • R:R=1:0,91 • n=115

O percentual de dias com desempenho acima da taxa de vitórias média geral de 46,75% por zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8,0%
🤤 Ganância: 36,3%
😐 Neutro: 38,0%
😰 Medo: 53,9%
😱 Medo Extremo: 67,8%

➤ Traders de curto prazo podem usar o FGI como guia para ajustar metas de lucro esperadas ao entrar nas operações:

📈 Quando o FGI está alto, podem ser necessárias expectativas de lucro mais elevadas para manter uma relação R:R suficientemente favorável e compensar a menor taxa de vitórias.

📉 Quando o FGI está baixo, as expectativas de lucro podem ser reduzidas para aumentar a rotatividade de capital e facilitar a realização de lucro.

#TradingPerformance $GRAM $NVDAB $AAPLB

📊 DESEMPENHO DE TRADING & ÍNDICE DE SENTIMENTO DE MERCADO (FGI) – ATUALIZADO 20/06/2026

Os últimos dados estatísticos mostram que a correlação entre o FGI e a Taxa de Vitória (Winrate) continua baixa e tende a ser negativa (r ~ -0.309). Isso reforça ainda mais que o FGI não é uma ferramenta adequada para prever tendências de preço ou identificar entradas de trade, mas ainda tem valor prático na quantificação do risco de posição. Em geral, o desempenho de trading tende a enfraquecer quando o sentimento do mercado entra em euforia extrema, tornando o FGI mais útil como um sinal de alerta precoce de risco do que um sinal para expandir as expectativas de lucro.

Abaixo está um resumo da Taxa de Vitória (WR), R:R mínimo para breakeven e o número de dias registrados (n) nas zonas de sentimento para referência:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutro (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 Medo (20–40): WR 47.5% • R:R=1:1.11 • n=222
😱 Medo Extremo (<20): WR 52.5% • R:R=1:0.90 • n=106

A porcentagem de dias com desempenho acima do nível médio de 46.79% por zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8.0%
🤤 Ganância: 36.3%
😐 Neutro: 38.0%
😨 Medo: 54.1%
😱 Medo Extremo: 69.8%

➤ Scalpers podem usar o FGI como um guia para ajustar as metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI está alto, as metas de lucro esperadas devem ser elevadas para garantir que o R:R seja grande o suficiente para compensar a queda na taxa de vitória.

📉 Quando o FGI está baixo, as metas de lucro esperadas podem ser reduzidas para melhorar a velocidade de giro de capital e facilitar a realização de lucros.

#TradingPerformance $NVDAB $MUB $TSLAB

📊 DESEMPENHO DE TRADING & RELATÓRIO DO ÍNDICE DE SENTIMENTO DE MERCADO (FGI) – ATUALIZADO EM 25/07/2026

As estatísticas mais recentes mostram que a correlação entre o FGI e a Taxa de Vitória (Win Rate) continua fraca e permanece negativa (r ≈ -0,289). Isso reforça ainda mais a visão de que o FGI não é adequado para prever a direção do preço nem para determinar pontos de entrada. No entanto, ele ainda tem valor prático para quantificar o risco de ordens.

De modo geral, o desempenho do trading tende a cair à medida que o sentimento do mercado se desloca para um otimismo extremo. Portanto, o FGI é melhor usado como um indicador inicial de alerta de risco, e não como um sinal para aumentar expectativas de lucro.

A seguir está um resumo da Taxa de Vitória (WR), do breakeven mínimo de R:R e do número de dias registrados (n) em cada zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40,5% • R:R = 1:1,47 • n = 25
🤤 Ganância (60–80): WR 45,1% • R:R = 1:1,22 • n = 215
😐 Neutro (40–60): WR 45,2% • R:R = 1:1,21 • n = 150
😨 Medo (20–40): WR 47,0% • R:R = 1:1,13 • n = 248
😱 Medo Extremo (<20): WR 52,4% • R:R = 1:0,91 • n = 115

A porcentagem de dias com desempenho acima da média geral de 46,73% em cada zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8,0%
🤤 Ganância: 36,3%
😐 Neutro: 38,0%
😨 Medo: 53,2%
😱 Medo Extremo: 67,8%

➤ Traders de curto prazo podem usar o FGI como referência para ajustar as metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI está alto, os traders devem aumentar sua meta de lucro esperada para manter um R:R suficientemente grande e compensar a taxa de vitória menor.

📉 Quando o FGI está baixo, os traders podem reduzir sua meta de lucro esperada para acelerar a rotação de capital e realizar lucros com mais facilidade.

#TradingPerformance $BNB $SOL $ROBO

📊 DESEMPENHO DE TRADING & ÍNDICE DE SENTIMENTO DO MERCADO (FGI) – ATUALIZADO 2026-06-12

As últimas estatísticas mostram que a correlação entre o FGI e a Taxa de Ganhos (Winrate) continua baixa e tende a ser negativa (r ~ -0.312). Isso reforça a ideia de que o FGI não é adequado como uma ferramenta para prever tendências de preço ou identificar entradas de trades, mas ainda tem valor prático na quantificação do risco da posição. Em particular, o desempenho de trading geralmente tende a enfraquecer quando o sentimento do mercado se move para uma excitação extrema, então o FGI é melhor utilizado como um sinal de alerta precoce de risco, em vez de um sinal para expandir as expectativas de lucro.

Abaixo está um resumo da Taxa de Ganhos (WR), R:R mínimo de breakeven e o número de dias registrados (n) nas zonas de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutro (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 Medo (20–40): WR 47.4% • R:R=1:1.11 • n=218
😱 Medo Extremo (<20): WR 52.7% • R:R=1:0.90 • n=102

Participação de dias com desempenho acima do nível médio de 46.76% por zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8.0%
🤤 Ganância: 36.3%
😐 Neutro: 38.0%
😨 Medo: 53.7%
😱 Medo Extremo: 70.6%

➤ Scalpers podem usar o FGI como um guia para ajustar as metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI está alto, as expectativas de lucro precisam ser elevadas para manter uma relação R:R suficiente, ajudando a compensar o risco de uma taxa de ganho mais baixa.

📉 Quando o FGI está baixo, as expectativas de lucro podem ser reduzidas para melhorar a velocidade de rotação de capital e facilitar a realização do lucro.

#TradingPerformance #MarketSentiment $BTC $NVDAB $SPCXB

📊 DESEMPENHO DE NEGOCIAÇÃO E RELATÓRIO DO ÍNDICE DE MEDO E GANÂNCIA (FGI) – ATUALIZADO EM 27/06/2026

Os dados estatísticos mais recentes mostram que a correlação entre FGI e Winrate permanece baixa e continua a pender para o negativo (r ~ -0.299). Isso reforça a visão de que o FGI não é adequado como ferramenta para prever a direção do preço ou identificar pontos de entrada, mas ainda tem valor prático para mensurar o risco da posição. Em geral, o desempenho de negociação tende a piorar quando o sentimento do mercado entra em euforia extrema, tornando o FGI mais útil como um sinal inicial de alerta de risco do que como um sinal para ampliar expectativas de lucro.

A seguir está um resumo do Winrate (WR), do breakeven mínimo R:R e do número de dias registrados (n) em zonas de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutro (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 Medo (20–40): WR 47.3% • R:R=1:1.11 • n=225
😱 Medo Extremo (<20): WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=110

Percentual de dias com desempenho acima do nível médio (46.76%) por zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8.0%
🤤 Ganância: 36.3%
😐 Neutro: 38.0%
😨 Medo: 53.8%
😱 Medo Extremo: 68.2%

➤ Scalpers podem usar o FGI como guia para ajustar metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI está alto, os traders devem exigir uma meta de lucro mais alta para manter um R:R suficiente e compensar o risco de uma taxa de acerto mais baixa.

📉 Quando o FGI está baixo, os traders podem reduzir as expectativas de lucro para melhorar a velocidade de rotação de capital e tornar a realização de lucros mais fácil.

#TradingPerformance $BTC $ETH $SOL

📊 DESEMPENHO DE TRADING & ÍNDICE DE SENTIMENTO DO MERCADO (FGI) – RELATÓRIO ATUALIZADO EM 11/07/2026

Os dados mais recentes mostram que a correlação entre FGI e Win Rate continua fraca e tende a ser negativa (r ≈ -0.295). Isso reforça ainda mais que o FGI não é adequado como ferramenta para prever a direção do preço ou identificar pontos de entrada, mas ainda pode fornecer valor prático ao avaliar o risco de trading. No geral, o desempenho tende a cair à medida que o sentimento do mercado se aproxima da euforia extrema, tornando o FGI mais útil como um indicador antecipado de risco do que como um sinal para expandir metas de lucro.

A seguir está um resumo da Win Rate (WR), do R:R mínimo de equilíbrio e do número de dias registrados (n) em cada faixa de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutro (40–60): WR 45.2% • R:R=1:1.21 • n=150
😨 Medo (20–40): WR 47.1% • R:R=1:1.12 • n=234
😱 Medo Extremo (<20): WR 52.4% • R:R=1:0.91 • n=115

A porcentagem de dias com desempenho acima da média geral de 46.75% em cada faixa de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8.0%
🤤 Ganância: 36.3%
😐 Neutro: 38.0%
😨 Medo: 52.6%
😱 Medo Extremo: 67.8%

➤ Os scalpers podem usar o FGI como referência para ajustar as metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI está alto, as metas de lucro esperadas devem ser aumentadas para manter uma relação R:R suficientemente grande e compensar a taxa de acerto menor.

📉 Quando o FGI está baixo, as metas de lucro esperadas podem ser reduzidas para melhorar a rotação de capital e tornar os lucros mais fáceis de realizar.

#TradingPerformance $BNB $GRAM $HYPE

📊 RELATÓRIO DE DESEMPENHO DE TRADING E ÍNDICE DE SENTIMENTO DE MERCADO (FGI) – ATUALIZADO EM 01/08/2026

Os dados mais recentes mostram que a correlação entre o Fear & Greed Index (Índice de Medo e Ganância) e a Win Rate (Taxa de Vitórias) permanece fraca e negativa, aproximadamente em r = -0,291. Isso sugere que o FGI não é adequado como uma ferramenta isolada para prever a direção do preço ou identificar entradas de ordens, mas ainda pode fornecer valor prático na avaliação de risco. O desempenho do trading tende a enfraquecer conforme o sentimento do mercado se aproxima de níveis extremos de otimismo, tornando o FGI mais útil como um indicador inicial de alerta de risco do que como um sinal para expandir metas de lucro.

A seguir, um resumo da Win Rate (WR), do break-even mínimo de R:R e do número de dias registrados (n) em cada faixa de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40,5% • R:R=1:1,47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 45,1% • R:R=1:1,22 • n=215
😐 Neutro (40–60): WR 45,2% • R:R=1:1,21 • n=150
😨 Medo (20–40): WR 47,3% • R:R=1:1,12 • n=255
😱 Medo Extremo (<20): WR 52,4% • R:R=1:0,91 • n=115

A porcentagem de dias com desempenho acima da média geral de 46,80% em cada faixa:

🤑 Ganância Extrema: 8,0%
🤤 Ganância: 36,3%
😐 Neutro: 38,0%
😨 Medo: 53,7%
😱 Medo Extremo: 67,8%

➤ Scalpers podem usar o FGI como referência para ajustar as metas de lucro esperadas ao operar:

📈 Quando o FGI está alto, os traders devem aumentar a meta de lucro esperada para manter um R:R suficientemente grande e compensar a menor taxa de vitórias.

📉 Quando o FGI está baixo, os traders podem reduzir a meta de lucro esperada para acelerar a rotação de capital e realizar lucros com mais facilidade.

#TradingPerformance $BNB $ETH $VANRY

📊 DESEMPENHO DE TRADING E RELATÓRIO DO ÍNDICE DE SENTIMENTO DE MERCADO (FGI) – ATUALIZADO EM 08/08/2026

As estatísticas mais recentes mostram que a correlação entre o FGI e a Taxa de Vitórias (Win Rate) continua fraca e mantém uma inclinação negativa, com r ≈ -0.288. Isso sugere que o FGI não é adequado como ferramenta autônoma para determinar entradas de ordens, mas ainda oferece valor para quantificar o risco. O desempenho de trading, em geral, tende a se enfraquecer à medida que o sentimento do mercado se move em direção à euforia extrema, tornando o FGI mais adequado como um indicador inicial de alerta de risco do que como um sinal para ampliar metas de lucro.

Abaixo está um resumo da Win Rate (WR), do break-even mínimo R:R e do número de dias registrados (n) em diferentes zonas de sentimento:

🤑 Extreme Greed (≥80): WR 40,5% • R:R=1:1,47 • n=25
🤤 Greed (60–80): WR 45,1% • R:R=1:1,22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45,2% • R:R=1:1,21 • n=150
😰 Fear (20–40): WR 47,2% • R:R=1:1,12 • n=262
😱 Extreme Fear (<20): WR 52,4% • R:R=1:0,91 • n=115

A porcentagem de dias com desempenho acima da média geral de 46,77% em cada zona de sentimento:

🤑 Extreme Greed: 8,0%
🤤 Greed: 36,3%
😐 Neutral: 38,0%
😰 Fear: 53,4%
😱 Extreme Fear: 67,8%

➤ Traders de curto prazo podem usar o FGI como referência para ajustar as metas de lucro esperadas ao entrar em operações:

📈 Quando o FGI está alto, as metas de lucro esperadas podem precisar ser aumentadas para manter uma razão R:R suficientemente grande, ajudando a compensar o maior risco associado a uma taxa de vitórias mais baixa.

📉 Quando o FGI está baixo, as metas de lucro esperadas podem ser reduzidas para aumentar a rotatividade de capital e facilitar a realização de lucros.

#TradingPerformance $SOL $ETH $BTC

📊 DESEMPENHO DE TRADING E ÍNDICE DE SENTIMENTO DE MERCADO (FGI) – RELATÓRIO ATUALIZADO EM 18/07/2026

Os dados mais recentes mostram que a correlação entre o FGI e a Taxa de Vitórias (Win Rate) permanece fraca e continua com viés negativo, em aproximadamente r = -0,291. Isso reforça ainda mais a visão de que o FGI não é adequado para prever a direção do preço ou identificar pontos de entrada, mas ainda tem valor prático para quantificar o risco de ordens. O desempenho do trading geralmente tende a enfraquecer quando o sentimento do mercado entra em território extremamente eufórico, tornando o FGI mais útil como um indicador antecipado de risco do que como um sinal para ampliar metas de lucro.

A seguir, um resumo da Taxa de Vitórias (WR), o R:R mínimo de break-even e o número de dias registrados (n) em cada zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40,5% • R:R = 1:1,47 • n = 25
🤤 Ganância (60–80): WR 45,1% • R:R = 1:1,22 • n = 215
😐 Neutro (40–60): WR 45,2% • R:R = 1:1,21 • n = 150
😨 Medo (20–40): WR 47,1% • R:R = 1:1,12 • n = 241
😱 Medo Extremo (<20): WR 52,4% • R:R = 1:0,91 • n = 115

Percentual de dias com desempenho acima da média geral de 46,73% em cada zona de sentimento:

🤑 Ganância Extrema: 8,0%
🤤 Ganância: 36,3%
😐 Neutro: 38,0%
😨 Medo: 52,7%
😱 Medo Extremo: 67,8%

➤ Scalpers podem usar o FGI como referência para ajustar as metas de lucro esperadas ao entrar em trades:

📈 Quando o FGI estiver alto, os traders devem aumentar sua meta de lucro esperada para manter um R:R suficientemente grande e compensar a queda na taxa de vitórias.

📉 Quando o FGI estiver baixo, os traders podem reduzir sua meta de lucro esperada para acelerar a rotatividade de capital e realizar lucros com mais facilidade.

#TradingPerformance $BTC $ETH $BNB

📊 DESEMPENHO DE TRADING & ÍNDICE DE MEDO E COVETEA (FGI) – ATUALIZADO 08/05/2026

Os últimos dados estatísticos mostram que a correlação entre o FGI e a taxa de vitória (Winrate) continua baixa e se mantém negativa (r ~ -0.325). Isso apoia a visão de que o FGI não é uma ferramenta adequada para prever a direção de preços ou identificar entradas de trades, mas ainda possui valor prático na quantificação do risco da posição. Mais especificamente, o desempenho de trading geralmente enfraquece quando o sentimento do mercado entra em uma euforia extrema, tornando o FGI mais útil como um sinal de alerta precoce de risco, em vez de um sinal para expandir as expectativas de lucro.

Abaixo está um resumo da taxa de vitória (WR), mínimo breakeven R:R e número de dias registrados (n) em zonas de sentimento para referência:
🤑 Ganância Extrema (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Ganância (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutro (40–60): WR 45.5% • R:R=1:1.20 • n=145
😨 Medo (20–40): WR 47.2% • R:R=1:1.12 • n=198
😱 Medo Extremo (<20): WR 52.9% • R:R=1:0.89 • n=92

Participação de dias com desempenho acima do nível médio (46.70%) por zona de sentimento:
🤑 Ganância Extrema: 8.0%
🤤 Ganância: 36.3%
😐 Neutro: 40.0%
😨 Medo: 55.1%
😱 Medo Extremo: 70.7%

➤ Traders de scalping podem usar o FGI como um guia para ajustar as expectativas de lucro ao entrar em trades:
📈 Quando o FGI está alto, as expectativas de lucro devem ser elevadas para manter um R:R suficientemente forte, ajudando a compensar o risco de uma taxa de vitória mais baixa.
📉 Quando o FGI está baixo, as expectativas de lucro podem ser reduzidas para melhorar a velocidade de giro de capital e facilitar a realização de lucros.

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$BTC

Atualizado em 2026-05-08, dados de trading da comunidade:

📊 A taxa média de vitória é de 46,70%

🏆 O dia com a maior taxa de vitória foi em 2026-04-01 com 78,08%. O dia com a menor taxa de vitória foi em 2026-01-25 com 15,69%

📅 O dia da semana com a maior taxa média de vitória é quarta-feira, com 47,01%. O dia da semana com a menor taxa média de vitória é quinta-feira, com 45,85%

⏱️ O período mais forte de 7 dias terminou em 2026-04-05, com uma taxa média de vitória de 63,27%. O período mais fraco de 7 dias terminou em 2025-03-12, com uma taxa média de vitória de 36,64%

⚖️ O número de dias com taxa de vitória acima da média é 312. O número de dias com taxa de vitória igual ou abaixo da média é 363

📈 O número de dias com taxa de vitória acima de 50% é 186. O número de dias com taxa de vitória entre 40% e 50% é 376. O número de dias com taxa de vitória abaixo de 40% é 113

#TradingPerformance $BTC $TON $BNB

Atualizado em 2026-05-08, dados de negociação no nível da comunidade:
📊 a taxa média de vitórias é de 46.70%
🏆 o melhor dia com taxa de vitórias foi em 2026-04-01, com 78.08%. o pior dia com taxa de vitórias foi em 2026-01-25, com 15.69%
📅 o dia da semana com melhor média de taxa de vitórias foi na quarta-feira, com 47.01%. o dia da semana com pior média de taxa de vitórias foi na quinta-feira, com 45.85%
⏱️ o período mais forte de 7 dias terminou em 2026-04-05, com taxa média de vitórias de 63.27%. o período mais fraco de 7 dias terminou em 2025-03-12, com taxa média de vitórias de 36.64%
⚖️ número de dias em que a taxa de vitórias esteve acima da média: 312. número de dias em que a taxa de vitórias foi igual ou inferior à média: 363
📈 número de dias em que a taxa de vitórias foi acima de 50%: 186. número de dias em que a taxa de vitórias ficou entre 40% e 50%: 376. número de dias em que a taxa de vitórias foi abaixo de 40%: 113
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