Um caso de uso do mundo real: Monetizando dados e interações dos usuários para treinamento de modelos de IA via OpenChat
Um exemplo concreto é o OpenChat, um aplicativo construído na plataforma OpenLedger (lançado com sua mainnet privada). Nesse cenário:
Cada interação do usuário (chats, contribuições, prompts, etc.) é registrada na blockchain usando Prova de Atribuição.
Isso cria registros transparentes e verificáveis de quem contribuiu com quais dados.
Os usuários são recompensados em tempo real com tokens OPEN (ou incentivos relacionados) por fornecer dados ou interações de alta qualidade.
Os dados coletados alimentam o treinamento ou a melhoria de modelos de linguagem especializados (SLMs) — modelos de IA menores e focados para coisas como chatbots, copilotos, ferramentas de negociação, assistentes virtuais ou agentes específicos de setores.
Desenvolvedores e empresas podem acessar esses dados curados e atribuídos para construir uma IA melhor sem depender de conjuntos de dados centralizados e opacos das grandes tecnologias.
Isso resolve problemas-chave no desenvolvimento de IA:
Falta de transparência nos dados de treinamento
Sem recompensas justas para os contribuidores de dados
Dificuldade em provar a proveniência dos dados
Ao usar o token OPEN, o sistema cria incentivos econômicos: as pessoas ganham por contribuir com dados/interações valiosos, enquanto os construtores de modelos pagam por meio de taxas de gás ou pagamentos diretos para usar a infraestrutura. Isso transforma o envolvimento cotidiano dos usuários em combustível de IA monetizável e rastreável.
Esse caso de uso foi destacado em atualizações recentes do ecossistema como uma forma de impulsionar a participação real e vincular o crescimento diretamente à atividade on-chain.
(Até o final de 2025/início de 2026, a OpenLedger ainda está se expandindo, com parcerias em jogos e outros setores explorando padrões semelhantes de monetização de dados de IA.)
Se você está pensando em negociar ou manter OPEN, ele está listado em bolsas como Binance e tem sido usado em cenários de crossover DeFi/IA. Deixe-me saber se você gostaria de mais detalhes sobre preço, tokenomics ou comparações!
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