OS MODELOS DE IA DE PESO ABERTO APENAS EXPUSERAM UM GARGALO DE CAPITAL DE US$ 255B —
$FET WATCHES 🦈💥
A batalha de peso aberto acabou de se tornar o sinal definitivo de alocação de capital. 🦈 Enquanto mega-labs dos EUA absorvem quase dois terços de todo o financiamento em IA — OpenAI, Anthropic e xAI — modelos de baixo custo vindos da China estão, silenciosamente, comprimindo a margem de lucro dos líderes proprietários.
A Nvidia não está apenas vendendo pás; ela está semeando o ecossistema aberto por meio da Reflection AI, Poolside e Thinking Machines Lab. 💡 A Arcee AI treinou o Trinity Large em chips B300 de 2048 para ~US$20M, provando que eficiência pode superar gastos brutos. 📊
Se a eficiência de modelos de peso aberto continuar corroendo as margens, os tokens de IA ainda merecem o mesmo prêmio institucional? 💬👇
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