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A próxima fase do desenvolvimento da IA na Índia dependerá, em parte, da infraestrutura.
Recursos computacionais acessíveis podem ampliar a participação para além das maiores empresas.
A verdadeira medida é o que os desenvolvedores conseguem criar com esses recursos.

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Um plano do governo indiano, segundo notícias, pretende garantir o acesso a 10 000 GPUs de IA através de um acordo de aquisição com duração de cinco anos.
A questão mais importante é saber com que eficácia esse poder de computação será utilizado.
O acesso é mais importante quando permite o desenvolvimento real.

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As ambições tecnológicas da Índia abrangem semicondutores, infraestrutura de IA e conectividade.
Estas áreas reforçam-se mutuamente.
O acesso à capacidade computacional está a tornar-se uma parte importante da competitividade digital.

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O acesso a GPUs pode reduzir uma das barreiras ao desenvolvimento de IA.
Isso não resolve automaticamente a qualidade dos modelos, o acesso a dados ou os custos de implantação.
O poder computacional é necessário, mas não é toda a infraestrutura.

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A inovação em IA depende de mais do que desenvolvedores talentosos.
Também precisa de capacidade computacional, eletricidade, dados e financiamento.
A infraestrutura determina até onde uma ideia pode crescer.

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Desenvolver IA é um desafio.
Tornar os recursos computacionais acessíveis e baratos é outro.
O acesso à infraestrutura pode influenciar quem consegue construir e inovar.

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Os EUA e a Índia, juntos, impulsionam 33,6% de todo o tráfego do ChatGPT, com o Brasil em uma distante terceira posição.

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