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📰 Antes só chamava modelos de outras empresas da Genspark, mas de repente começou a treinar seus próprios modelos.

Em 10 de setembro, ela lançou o Gen-1 Slides, feito especificamente para PPT, com base no MiniMax M3. O treinamento foi feito em conjunto com o Fireworks. Não foi esperado, mas depois esse modelo virou a opção padrão do modo padrão do Genspark AI Slides.

🔥 O que é interessante nesse caso não é simplesmente que “mais um modelo” surgiu, e sim que as empresas de aplicação começaram a entrar pessoalmente em cena. Os Tokens consumidos pelo Genspark Slides por mês já passaram de 1 trilhão, então o custo de chamadas ao modelo naturalmente não pode mais ser tratado como um problema pequeno.

O custo médio por chamada de um PPT: o Gen-1 Slides custa US$ 0,44, enquanto o Opus 5 custa US$ 4,16 — uma diferença de quase dez vezes. O mais importante: a nota média do Gen-1 Slides é 4,25, ligeiramente acima da do Opus 5 (4,23). A taxa de download também subiu de 31,5% para 33,1%.

💡 Ao escolher o MiniMax M3, a Genspark não está apenas olhando para quem tira a maior pontuação. O M3 tem cerca de 428B de parâmetros no total, ativa cerca de 23B por token, oferece capacidades multimodais, de contexto longo, de Coding e de Agent, além de disponibilizar os pesos abertos. Ou seja, fica bem dentro do intervalo “disponível” entre capacidade, custo e pós-treinamento.

🤔 Há também um detalhe bem real: durante o treinamento, para evitar estouro de texto, o modelo simplesmente diminuiu o tamanho das fontes até o ponto em que o usuário mal consegue enxergar. A empresa que faz o modelo consegue fortalecer a capacidade, mas que tipo de PPT realmente entrega valor é algo que a empresa de aplicação entende melhor. No futuro, será que mais equipes de aplicação vão treinar as próprias experiências com seus usuários diretamente dentro do modelo?

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