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Google DeepMind Chief Flags ‘Bubble-Like’ Pattern in AI Sector, Crypto Market Reacts 🤖📉💥

Google DeepMind CEO Demis Hassabis alertou para um padrão semelhante a uma bolha emergindo em partes da indústria de IA, citando financiamento inicial para startups sem produtos ou tecnologia comprovada ⚠️🚀. Embora ele permaneça confiante de que os negócios impulsionados por IA do Google estão bem posicionados para enfrentar quaisquer correções, o aviso ecoa preocupações do CEO da Microsoft, Satya Nadella, que destacou a necessidade de uma adoção mais ampla para sustentar o crescimento de longo prazo da IA 🌐💡.

O mercado de criptomoedas focado em IA reagiu com quedas notáveis nas últimas 24 horas 📊. Tokens como ICP e VIRTUAL caíram 3,03% e 5,22%, respectivamente, enquanto TAO e NEAR mantiveram-se estáveis com pequenas perdas. No geral, a capitalização de mercado dos tokens de IA caiu 0,38% para $18,7B, e o volume de negociações caiu quase 13% 💸. Alguns tokens, como Story (IP), tiveram ganhos, subindo 7,53%, mostrando que o crescimento seletivo ainda é possível.

Especialistas observam que as quedas dos tokens de IA provavelmente são influenciadas por fatores macroeconômicos mais amplos, incluindo a ausência de cortes nas taxas nos EUA e eventos iminentes da Wall Street, em vez de avisos da indústria por si só 🏦📆. O setor agora enfrenta um período crítico onde o sentimento dos investidores e a adoção determinarão sua trajetória.

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escrito por sabbir1139
data:11/02/2025

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A DeepSeek da China lançou novos modelos de IA, DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale, que rivalizam ou igualam o desempenho do Gemini 3 Pro do Google e do GPT-5 da OpenAI em vários benchmarks. Esses novos modelos da startup chinesa são de código aberto e geraram discussões significativas dentro da comunidade de IA.

O DeepSeek-V3.2-Speciale demonstrou capacidades de raciocínio iguais ao Gemini 3 Pro do Google. O modelo base, DeepSeek-V3.2, teve desempenho equivalente ao GPT-5 da OpenAI. Notavelmente, o DeepSeek-V3.2-Speciale alcançou desempenho de medalha de ouro no teste da Olimpíada Internacional de Matemática, uma conquista anteriormente alcançada apenas por modelos internos e não públicos da OpenAI e do Google DeepMind.

Apesar de ter acesso limitado a chips semicondutores avançados, a DeepSeek alcançou esses avanços por meio de um foco em um desenvolvimento mais inteligente, em vez de apenas em um poder computacional massivo. A DeepSeek utiliza uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE), que permite ativar apenas as partes necessárias do modelo para tarefas específicas, tornando-o computacionalmente eficiente. Essa abordagem permite que a DeepSeek alcance capacidades de IA de fronteira a uma fração do orçamento computacional em comparação com alguns de seus concorrentes.

Susan Zhang, uma engenheira de pesquisa principal na Google DeepMind, reconheceu o trabalho da DeepSeek, elogiando particularmente seus relatórios técnicos detalhados e esforços na estabilização do modelo e no aprimoramento das capacidades de agentes. Embora os modelos mais recentes da DeepSeek mostrem desempenho impressionante, a empresa reconhece que modelos proprietários de código fechado avançaram mais rapidamente e que ainda enfrentam desafios em eficiência de token e na abrangência do conhecimento mundial em comparação com os principais modelos proprietários.
#CryptoNewss #DeepSeek #Aİ
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📢 Deve o Google transformar os negócios de chips de inteligência artificial em uma fonte de lucro independente?

🔹 De acordo com uma nova avaliação da D.A. Davidson, a unidade TPU (com a DeepMind) pode valer até 900 bilhões de dólares se for separada do Google, muito acima das estimativas anteriores.

🔹 A demanda por chips TPU está aumentando em laboratórios de inteligência artificial globalmente, especialmente com a sexta geração Trillium e a sétima geração Ironwood.
🔹 A atividade dos desenvolvedores no Google Cloud aumentou em 96% nos últimos meses, refletindo um crescimento acelerado na adoção de tecnologias Google AI Chips.

📈 A D.A. Davidson elevou o preço-alvo das ações da Alphabet para 190 dólares, mas manteve a recomendação neutra, considerando que a separação da unidade da empresa é improvável no curto prazo.

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💡 Resumo:

Os negócios de TPU podem se tornar uma das maiores fontes de valor na Alphabet.

Mas ainda estão integrados na estrutura interna da empresa.

A decisão de separação pode proporcionar um valor imenso aos acionistas, mas é um passo difícil e complexo.
#DeepMind
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