deepmind

DeepMind lança relatório ASI: IA pode compensar a desaceleração de P&D, mas a latência física é o freio final da superinteligência

O mais recente relatório de pesquisa da Google DeepMind aponta que a transição de AGI para ASI é uma série de avanços contínuos em múltiplos campos científicos. Agentes digitais podem ser copiados infinitamente, aumentando os recursos de pesquisa em 20 vezes, compensando a queda da produtividade científica. Mas a barreira central que limita as descobertas científicas está na abstração — os agentes devem interagir com o mundo físico real para superar o gargalo corporeificado, enquanto o processo de validação é limitado pela latência física.

Por que isso é importante: esta é a primeira vez que se define sistematicamente o caminho técnico para a superinteligência — quatro direções principais: ativação de ativos, escalabilidade, autoaperfeiçoamento e colaboração entre múltiplos agentes, que têm um significado importante para as direções de investimento em IA.

#DeepMind #ASI #AGI #PesquisaIA

CEO da DeepMind, Demis Hassabis: A corrida da IA entrou em um dilema do prisioneiro, laboratórios que desaceleram para segurança serão eliminados

O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, alertou em um painel em Stanford que a indústria de IA está em uma batalha pela sobrevivência comercial, combinada com a competição geopolítica entre os EUA e a China, formando um dilema do prisioneiro duplo. Laboratórios que optam por desacelerar ativamente para auditorias de segurança enfrentarão o risco de serem eliminados pelo mercado. Ele também enfatizou que nunca devemos cruzar o "segundo Rubicão da consciência".

Por que isso é importante: Este é o alerta mais franco até agora da alta cúpula da indústria de IA - quando a pressão da competição comercial e geopolítica força as empresas de IA a abandonarem as auditorias de segurança, a humanidade enfrenta um risco sem precedentes de descontrole tecnológico.

#DeepMind #AI #人工智能 #大模型 #segurança