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Eu comecei assumindo que a parte mais difícil da automação com IA era construir modelos melhores. Quanto mais eu olhei para protocolos como o Newton, menos convencido eu fiquei. A qualidade do modelo importa, mas o verdadeiro desafio parece começar depois que uma IA decide fazer algo com dinheiro, permissões ou exposição ao mercado.
Uma estratégia de IA que consegue executar negociações, rebalancear carteiras ou interagir com múltiplos protocolos já não está apenas produzindo informações. Está criando consequências. Isso muda completamente o modelo de segurança. Uma resposta errada de um chatbot é apenas irritante. Uma transação errada de um agente autônomo vira um evento econômico irreversível. A distância entre inteligência e execução parece muito maior do que a maioria dos debates reconhece.