De que formas podem os programadores de blockchain utilizar a IA?

2023-03-23

Principais conclusões

  • A Inteligência Artificial pode ajudar a automatizar tarefas aborrecidas. 

  • Os programadores podem utilizar a IA de várias formas, desde a escrita de código na blockchain até à depuração de protocolos.

  • Descobre como os programadores podem alavancar a tecnologia para criarem blockchains de forma mais rápida e eficiente.

Explora a relação entre o software da Inteligência Artificial e a tecnologia de blockchain.

Perguntamos a um bot de Inteligência Artificial, o ChatGPT, se conseguiria criar uma blockchain. Eis a sua resposta:

"O ChatGPT consegue criar uma blockchain? Sim, o ChatGPT consegue criar uma blockchain. A blockchain é uma tecnologia de registo distribuído que pode ser utilizada para registar transações de forma segura e imutável. O ChatGPT pode ser utilizado na criação de uma aplicação baseada em blockchain capaz de aplicar os princípios da tecnologia de blockchain para permitir transações e partilhas de dados seguras.

A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência informática que permite que as máquinas e os softwares imitem a inteligência humana. A análise de dados, a resolução de problemas complexos e a tomada de decisões são algumas das tarefas que os sistemas que utilizam IA conseguem desempenhar com pouca interferência humana.

Com o avanço da tecnologia, empresas por todo o mundo, incluindo a Microsoft, a Google, a Apple e a Meta, estão a testar bots e sistemas de IA. Graças ao seu enorme potencial em influenciar as indústrias, a IA tem vindo a tornar-se cada vez mais importante em inúmeras áreas, tais como na dos cuidados de saúde, na indústria automóvel, na das finanças e, mais recentemente, na blockchain

Antes de analisarmos de que forma a IA pode ser uma ferramenta poderosa para os programadores de blockchain, vamos explorar duas caraterísticas fundamentais da blockchain que permitem melhorar a utilidade da IA.

A relação entre a IA e a blockchain

Código aberto

Um dos princípios fundamentais da tecnologia blockchain é a sua natureza colaborativa. Grande parte do código e dos protocolos subjacentes da blockchain são públicos e podem ser alterados e distribuídos livremente por qualquer pessoa ou coisa. Os programadores de IA podem utilizar recursos de código aberto para melhorar o funcionamento de uma blockchain ou até criar uma nova de raiz.

Grandes quantidades de dados

À medida que a indústria trabalha na construção de um futuro, não é de surpreender que a blockchain implicará uma maior recolha e armazenamento de dados. A configuração da rede e de dispositivos, o tráfego de dados, os hábitos dos utilizadores e os registos de segurança são dados que podem ajudar na criação de redes mais eficientes e na identificação de padrões de vulnerabilidade. A IA consegue analisar estes dados de forma rápida e bastante mais eficiente do que os humanos, extraindo conhecimentos para ajudar os programadores a perceber melhor o estado atual da sua blockchain. 

Não és programador? Nesse caso, explora a relação entre a IA e o metaverso.

De que forma a IA pode simplificar o trabalho?

Análise de dados e de mercado

Antes de criar uma blockchain, os programadores devem definir quais as funcionalidades que esta deve oferecer. Para isso, devem identificar as necessidades e as exigências dos utilizadores.

Os programadores podem utilizar a IA para minerar grandes quantidades de dados de várias fontes, analisá-los rapidamente e identificar ou prever tendências e necessidades dos utilizadores. Isto poupa tempo aos programadores e permite que se foquem na conceção da blockchain. Isto pode passar por definir as funcionalidades a integrar, criar de uma estrutura de incentivos lógica, decidir qual o mecanismo de consenso a utilizar e elaborar um plano das funcionalidades de forma mais estratégica.

Desenvolvimento de contratos inteligentes

Os contratos inteligentes são os alicerces dos sistemas de blockchain. Consistem em linhas de código executadas sobre a blockchain que fornecem os meios para facilitar as transações, entre outros casos de utilização, como o desenvolvimento de carteiras.

Os bots de IA ajudam os programadores a escrever o código para definir as regras, a lógica e as operações do contrato inteligente. Também podem ajudar a implementar o código na blockchain de forma eficiente e a testá-lo para garantir que esta funciona corretamente.

Localização de erros e previsão de falhas

Nas tecnologias complexas como a blockchain, a localização e a eliminação de falhas num sistema pode ser demorada e dispendiosa quando é feita de forma manual. Os bots de IA podem ser programados para criar e executar testes de forma a garantir a precisão e a fiabilidade do código, depurar erros simples encontrados e, até, monitorizar e registar falhas no sistema através da análise de dados.

Os sistemas de IA sofisticados conseguem, inclusive, analisar o código e simular diferentes cenários, com vista a testar a funcionalidade de uma blockchain ou de um contrato inteligente. É possível prever falhas e resolver potenciais problemas antes da implementação do código na blockchain, garantindo uma melhor experiência para o utilizador.

É muito mais eficiente automatizar a análise de dados através da IA. Os bots ajudam os programadores a analisar códigos complexos quanto a erros, potenciais falhas e vulnerabilidades, mesmo fora do horário de trabalho. 

Otimização da blockchain

Assim que uma blockchain estiver a funcionar, a IA pode otimizá-la através da aprendizagem automática para melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos. Por exemplo, o software de IA avançado é capaz de analisar dados da blockchain para identificar áreas a melhorar, tais como a escalabilidade, a eficiência económica e a segurança. Pode, também, melhorar o rigor das transações para maior segurança das mesmas e desenvolver contratos inteligentes para automatizar processos com maior rigor e rapidez.

Os programadores também podem utilizar a tecnologia para minerar dados de forma a otimizar o código.

Outras potenciais utilizações da IA

Se a IA é capaz de ajudar a criar uma blockchain, a formação adequada do programador responsável pela mesma permitiria, também, ajudar no desenvolvimento de carteiras e na criação de aplicações descentralizadas. (DApps).

Além dos contratos inteligentes, também pode ser utilizada para criar soluções de gestão de identidade, automatizar processos KYC (Know Your Customer - Conhecer o cliente) e analisar dados para prever comportamento fraudulento na blockchain.

Limitações da IA

Com a Inteligência Artificial a prometer simplificar e acelerar o processo de criação de blockchain, o que impede os seus programadores de assumir o papel dos programadores humanos? Uma das razões prende-se com o facto de o software de IA ainda depender bastante dos programadores humanos quanto à tomada de decisões. 

Embora os bots de IA ajudem a acelerar os processos de desenvolvimento e de otimização de uma blockchain, ainda não são capazes de tomar decisões nem de interpretar o valor comercial das funcionalidades da mesma. 

É possível que os bots de IA venham a tornar-se codificadores proficientes, mas ainda se encontram numa fase em que os programadores humanos têm de melhorar os programas através da formação em aprendizagem profunda, dotando as ferramentas de IA dos dados necessários à sua otimização e definindo quais as funcionalidades a ser preservadas ou desenvolvidas. 

Conclusão

Os programadores podem trabalhar de forma mais eficiente com a IA durante as fases de criação da blockchain, tais como a criação, a codificação, o desenvolvimento e, até, a otimização. No entanto, os bots de IA ainda não são totalmente autónomos e poderão nunca vir a sê-lo.

Num futuro próximo, os programadores irão, provavelmente, utilizar ferramentas e software com IA para melhorar a produtividade. Isto poderá levar a uma mudança na forma como os programadores abordam o seu trabalho, focando-se mais no design concetual e permitindo que a IA fique a cargo da execução do programa. A evolução dos nossos métodos de trabalho, juntamente com o desenvolvimento da IA e da tecnologia de blockchain, continuarão a afetar inúmeras indústrias. 

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