Binance Research: IA nas criptomoedas; explorando casos de utilização e possibilidades

2023-09-07

Principais conclusões

  • Nesta série de artigos, resumimos as conclusões às quais a nossa equipa de investigação chegou e convidamos-te a consultar os relatórios originais para obteres informações mais pormenorizadas. 

  • Este artigo apresenta o mais recente relatório da Binance Research que discute a interseção entre a inteligência artificial (IA) e as criptomoedas.

  • Atualmente, existem alguns casos de utilização de IA em criptomoedas, mas ainda estamos nas primeiras fases de desenvolvimento e ainda temos muito potencial para desbloquear.

Graças à Binance Research, podes tirar partido de análises a nível da indústria nos processos que formam a Web3. Ao partilhar estas informações, esperamos proporcionar à nossa comunidade o mais recente conhecimento sobre pesquisa de criptomoedas. Para obteres informações mais detalhadas, podes consultar os relatórios, disponíveis na íntegra no site da Binance Research.

IA, blockchain, e criptomoedas são exemplos de tecnologias disruptivas. Como tal, cada uma revolucionou os sistemas tradicionais e abriu novos mundos de possibilidades que ainda estamos por explorar.

Atualmente, são várias as áreas onde a IA está a ser integrada com criptomoedas, potenciando os processos existentes e trazendo inúmeros benefícios acrescidos. A IA geralmente desempenha uma função de suporte para melhorar a experiência geral do utilizador. No entanto, tal como em qualquer tecnologia emergente, há benefícios e riscos a ter em conta.

Hoje, vamos explorar a interseção da inteligência artificial (IA) e ativos digitais examinando os seus benefícios, desafios e principais casos de utilização por setor.

Visão geral do ecossistema 

Embora a IA tenha recentemente ganho popularidade generalizada com grandes modelos de linguagem (LLM), como o ChatGPT da OpenAI, os programadores trabalham na tecnologia subjacente há décadas. Apesar disso, ainda estamos na fase inicial e é necessário trabalhar mais para alcançar uma adoção generalizada e desbloquear todo o potencial da IA. Especificamente, a interseção da IA e da blockchain pode desbloquear inúmeras novas possibilidades.

A utilização de IA nas criptomoedas está a crescer rapidamente. Atualmente, a tecnologia é utilizada em muitos aspetos das criptomoedas e geralmente desempenha um papel de suporte para melhorar a experiência geral do utilizador.

Visão geral do ecossistema

Fonte: Binance Research

De um modo geral, o ecossistema da IA nas criptomoedas pode ser dividido em duas partes: livros-razão inteligentes e serviços que utilizam IA. Neste contexto, os livros-razão inteligentes são redes que utilizam IA para automatizar tarefas e localizá-las na blockchain. Juntamente com esses, estão os serviços que utilizam IA: produtos que utilizam IA no seu backend para fornecer várias utilidades aos utilizadores.

Benefícios e desafios da IA

Os principais benefícios da IA nas criptomoedas na sua fase atual incluem os seguintes:

  • Eficiência melhorada – a IA pode ajuda a automatizar tarefas e processos de tomada de decisão, melhorando a eficiência e a produtividade. 

  • Melhores análises e perceções – a IA pode ajudar a análise de grandes volumes de dados atuando como uma verificação adicional para melhorar a precisão. Analisar grandes volumes de dados muitas vezes é demorado; a IA também ajuda a simplificar o processo.

  • Processos de gestão de riscos melhorados – desde a complementaridade de auditorias de contratos inteligentes até à automatização dos processos de monitorização de riscos, a IA pode ajudar a identificar alertas vermelhos e melhorar a gestão de riscos.

Claro que qualquer nova tecnologia introduz novos desafios à medida que é implementada. Os principais desafios enfrentados pelo atual ecossistema de IA como aplicado no espaço de ativos digitais incluem:

  • Adoção limitada – as DApps de criptomoedas focadas em IA ganharam alguma tração, mas apenas entre um pequeno grupo de utilizadores experientes. Compreensivelmente, este é um espaço relativamente novo, mas a criação de casos de utilização mais reais será vital para uma maior adoção.

  • Utilidade vs. prova de conceito – embora vários projetos se estejam a desenvolver ativamente neste campo e a procurar integrar a IA, muitos ainda estão na fase de prova de conceito. Os produtos utilizáveis são fundamentais para impulsionar a adoção e o crescimento neste espaço.

  • Foco na privacidade dos dados – dada a dependência da IA em grandes quantidades de dados, a privacidade é essencial, especialmente quando se trata de como os dados são utilizados e protegidos. A importância das políticas de proteção, utilização e segurança de dados não pode ser exagerada.

  • Desafios técnicos – integrar a IA e a tecnologia de blockchain pode ser tecnicamente desafiante, exigindo que as equipas de projeto possuam conhecimentos em ambas as áreas. O desenvolvimento de normas comuns e a investigação contínua nestes domínios ajudarão a impulsionar a inovação.

Casos de utilização das DeFi

Dentro das finanças descentralizadas (DeFi), vimos a IA aumentar o processo de auditoria de contratos inteligentes, facilitando a automatização do comércio e sendo emparelhada com análises preditivas para previsões mais precisas, entre outras inovações. Vamos explorar os primeiros dois mais profundamente.

Auditorias de contratos inteligentes

As auditorias de contratos inteligentes envolvem inspeção e análise de código de contrato inteligente para identificar possíveis problemas técnicos ou de segurança. As auditorias são uma medida de proteção padrão para projetos em todos os setores do ecossistema das criptomoedas. São especialmente importantes para as DeFi, dada a quantidade de fundos garantidos por contratos inteligentes.

A IA pode aumentar o processo de auditoria de contratos inteligentes. Por exemplo, as ferramentas de IA identificam potenciais alertas vermelhos durante os controlos de segurança iniciais. Os especialistas poderão então analisar essas potenciais vulnerabilidades, fornecer soluções e realizar testes adicionais, conforme necessário. 

Essencialmente, a IA pode servir como um par de olhos adicional no processo de auditoria.

Estudo de caso: chatGPT

O ChatGPT foi concebido para gerar respostas semelhantes às do ser humano às entradas de linguagem natural e pode ajudar a automatizar tarefas. Os programadores executaram experiências para entender os seus recursos, particularmente se podem ser utilizados para melhorar o código de contrato inteligente. 

Numa dessas experiências, a CertiK, uma empresa de segurança de blockchain, comparou as auditorias do ChatGPT com as realizadas por um auditor humano. Eles descobriram que o ChatGPT citou corretamente várias preocupações comuns de segurança, mas enfrentava problemas mais complicados.

Auditoria de segurança: chatGPT vs. humano

ChatGPT (IA)

Auditor (humano)

Vulnerabilidades comuns (p. ex., falhas de transferência)

Elevada taxa de falsos positivos

Preciso

Otimização de código

Só pode fornecer recomendações de otimização básicas

Caso a caso e pode dar recomendações de otimização perspicazes

Vulnerabilidades relacionadas com o design (p. ex., problemas lógicos)

Não adequado

Adequado

Problemas matemáticos complicados

Não adequado

Adequado

Fonte: CertiK

Estas descobertas mostram que, embora os modelos de IA, como o ChatGPT, possam ajudar a assinalar problemas comuns, não podem ficar sozinhos e são melhor utilizados numa função complementar. As auditorias manuais feitas por especialistas em segurança continuam a ser essenciais para uma análise abrangente e precisa. 

Automação inteligente de transações

A monitorização das posições de trading das DeFi pode ser difícil e demorada, especialmente durante períodos de volatilidade do mercado. Embora os bots de trading não sejam novidade, podem ser significativamente melhorados pela IA. Recursos adicionais e ferramentas mais sofisticadas estão a tornar-se possíveis com o desenvolvimento e integração da IA com as DeFi. 

Em geral, as ferramentas de automação inteligentes têm a capacidade de melhorar a experiência do utilizador, simplificando processos complicados e tornando-os mais intuitivos para os utilizadores das DeFi. Ao fazê-lo, estas ferramentas têm o potencial de avançar na adoção de aplicações de DeFi.

Casos de utilização de NFT

No espaço NFT, a IA permitiu a criação de arte generativa, NFT inteligentes e interativos e forneceu ferramentas para simplificar o processo de análise de dados, entre outras inovações. Vamos explorar os dois primeiros.

Arte generativa

A arte generativa é um trabalho criativo produzido com recurso a um sistema autónomo. Vários projetos de NFT utilizaram IA para esses fins. O criador pode inserir parâmetros, regras ou restrições, como padrões, cores, formas, etc., e a IA gerará obras de arte com base nessa estrutura. 

Através da utilização de IA, a arte generativa permite que os criadores façam peças únicas que são infinitamente escaláveis, mas que ainda mantêm um estilo consistente da coleção.

Estudo de caso: Bixel

O Bixel da Binance é um gerador de NFT de IA que permite aos utilizadores criar imagens únicas geradas por IA simplesmente inserindo texto ou imagem no sistema. Utiliza algoritmos de IA para criar imagens com base em padrões e recursos da entrada. 

Os utilizadores podem ser mais específicos incluindo detalhes como esquemas de cores, composição ou elementos que desejam ver na arte final. Uma vez satisfeitos com as imagens, podem cunhar as suas criações como NFT na BNB Chain.

Ao analisar muitos pontos de dados, um gerador de imagens de IA, como o Bixel, pode criar imagens originais e únicas com estilos ou elementos semelhantes aos do conjunto de dados. Esta tecnologia tem o potencial de criar imagens realistas para jogos e filmes em escala e pode ser utilizada para gerar protótipos de design.

Gerar uma imagem IA com a Binance Bixel

Fonte: Binance

Alguns dos mais notáveis projetos de arte generativa NFT têm sido muito bem-sucedidos e produziram coleções premiadas vendidas por figuras de seis dígitos.

iNFT

Com a IA, as NFT anteriormente estáticas estão a ser transformadas em NFT inteligentes (iNFT) que podem comunicar contigo. Essencialmente, um iNFT dá vida ao NFT subjacente ao utilizar os poderes generativos da IA.

Os iNFT integram a tecnologia de IA e de NFT para oferecer tokens interativos com traços de inteligência e capacidades de raciocínio. Ao utilizar IA, podem analisar dados para aprender e desenvolver a sua personalidade com base em interações em tempo real. Conceptualmente, a IA permite que o iNFT absorva novos metadados para moldar as suas interações futuras e personalidade.

Isto pode ter profundas implicações para os jogos Web3 e para o futuro do metaverso mais amplo, onde as personagens do jogo são significativamente mais interativas e as conversas se tornam mais viáveis.

O que o futuro reserva

A união de tecnologias tão inovadoras como a IA e a blockchain abre um universo de possibilidades e potenciais casos de utilização. Já nos fez reconsiderar a forma como interagimos com a tecnologia, abordando velhos problemas de novas formas. 

No entanto, é crucial notar que embora os casos de utilização conceptuais possam parecer interessantes, os projetos de criptomoedas de IA ainda não conseguem alcançar uma adoção significativa. Isto sugere que tais projetos podem ser “bons de ter”, mas não são absolutamente necessários, com base no atual nível de inovação no espaço, pelo menos.

No entanto, as tecnologias emergentes demoram tempo para se desenvolverem e chegarem a um estado mais definitivo. Olhando para o futuro, o avanço contínuo da tecnologia de IA e criptomoedas pode inaugurar mais casos de utilização que se revelem úteis para diferentes partes interessadas no ecossistema. Teremos de esperar para ver o que a intersecção da IA e das criptomoedas tem reservado para os utilizadores da Web3.

Binance Research

A equipa da Binance Research procura divulgar informações objetivas, independentes e abrangentes sobre o espaço das criptomoedas. Publica informações relevantes sobre tópicos referentes à Web3, incluindo, entre outros, o ecossistema das criptomoedas, as aplicações de blockchain e os mais recentes desenvolvimentos de mercado. 

Este artigo é um resumo do relatório completo, que apresenta uma análise abrangente de casos de utilização adicionais e exemplos reais em setores de DeFi e de NFT, organizações autónomas descentralizadas (DAO) e outros. Inclui ainda uma discussão sobre o potencial da IA nas criptomoedas, complementada com perspetivas de líderes de pensamento proeminentes no espaço. Com tanto conteúdo de qualidade, não vais querer perder estas perceções exclusivas.

Para leres a versão completa do relatório, clica aqui. Podes encontrar outros relatórios de Web3 detalhados na página Perceções e análise no site da Binance Research. Não percas a oportunidade de fortalecer os teus conhecimentos com base nas mais recentes informações na área da investigação relacionada com as criptomoedas!

Leitura adicional

Divulgação geral: este material é preparado pela Binance Research e não se destina a ser utilizado como previsão ou aconselhamento de investimento, e não constitui uma recomendação, oferta ou solicitação para comprar ou vender quaisquer títulos ou criptomoedas, ou para adotar qualquer estratégia de investimento. O uso da terminologia e as opiniões expressas destinam-se a promover a compreensão e o desenvolvimento responsável do setor e não devem ser interpretadas como opiniões legais definitivas ou da Binance. As opiniões expressas datam da data indicada acima e são as opiniões do escritor; podem mudar à medida que as condições subsequentes variem. As informações e opiniões contidas neste material provêm de fontes proprietárias e não proprietárias consideradas pela Binance Research como sendo fiáveis, não são necessariamente totalmente inclusivas e a sua precisão não é assegurada. Como tal, não é dada nenhuma garantia de precisão ou fiabilidade e nenhuma responsabilidade que advenha de qualquer outra forma de erros e omissões (incluindo responsabilidade para com qualquer pessoa por negligência) é aceite pela Binance. Este material pode conter informações "prospetivas" que não sejam de natureza puramente histórica. Tais informações podem incluir, entre outras coisas, projeções e previsões. Não há garantia de que quaisquer previsões feitas venham a realizar-se. A confiança na informação contida neste material fica ao critério exclusivo do leitor. Este material destina-se apenas a fins informativos e não constitui aconselhamento de investimento ou uma oferta ou solicitação de compra ou venda de quaisquer títulos, criptomoedas ou qualquer estratégia de investimento, nem serão oferecidos ou vendidos quaisquer títulos ou criptomoedas a qualquer pessoa em qualquer jurisdição em que uma oferta, solicitação, compra ou venda seja ilegal ao abrigo das leis de tal jurisdição. O investimento envolve riscos.

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