A Inteligência Artificial (IA) progrediu a passos largos, mas o seu uso vem com riscos de segurança e proteção de dados.
A imutabilidade, a transparência e os mecanismos de consenso da blockchain têm o potencial de tornar a interação com a IA mais segura.
Em 2022 e 2023, a IA dominou as notícias de tecnologia com os impressionantes chatbots e outras ferramentas. O ChatGPT, um chatbot desenvolvido pela OpenAI e lançado em novembro de 2022, se tornou quase sinônimo do tema inteligência artificial.
Embora a IA tenha capturado a imaginação do público, também é motivo de preocupação em alguns setores. Por exemplo, os alunos usaram a IA para escrever suas redações, enquanto alguns enxergam a tecnologia aprimorada como uma ameaça potencial aos seus meios de subsistência. Também existem as preocupações com segurança em relação ao compartilhamento de informações e dados.
Quem exatamente poderia estar ouvindo as suas conversas do ChatGPT? Para explorar isso mais a fundo, vamos dar uma olhada em como a inteligência artificial funciona.
A maioria dos chatbots usa um modelo de aprendizado de máquina que estuda e compreende grandes quantidades de dados, incluindo texto em linguagem natural para ajudar os chatbots a se comunicarem de maneira natural e eficaz. Esses dados usados para treinar os chatbots podem vir de tweets públicos, avaliações on-line, comentários nas redes sociais e até mesmo informações de consultas anteriores dos chatbots.
Depois de analisar esses dados, eles começam a fazer conexões entre diferentes tópicos de forma muito parecida com o cérebro humano. Quando você interage com um chatbot, ele recebe a sua contribuição, faz a análise no servidor relevante e envia a resposta de volta para você.
Embora as ferramentas já mencionadas sejam indiscutivelmente úteis, existem possíveis problemas com a forma como os humanos interagem com elas. Assim como qualquer outra tecnologia avançada, os mal-intencionados podem facilmente fazer mau uso da IA. Possíveis situações de uso indevido incluem:
Roubo de dados. Um bot de trading com IA, consultor ou chatbot pode não proteger com eficiência os dados do cliente. Enquanto a blockchain depende de métodos criptográficos para proteger melhor os dados do usuário, a inteligência artificial pode não ter os mesmos padrões integrados.
Conjuntos de dados inválidos. A IA é tão boa quanto os dados com os quais é treinada. Se ela usar informações falsas, o seu resultado pode ser incorreto, equivocado e até mesmo ofensivo em algumas tarefas criativas.
Software IA — outro ponto de ataque para os hackers. Eles podem obter acesso ilícito ao software para espalhar malware, instalar ransomware, roubar dados ou até mesmo controlar remotamente as contas dos usuários. Por exemplo, se você vinculou a sua conta de trading via API ao software IA, um hacker pode acessar a sua conta e fazer negociações enquanto se faz passar por você.
Vulnerabilidades da plataforma de hospedagem. Conectar-se a uma ferramenta de inteligência artificial requer interação com software hospedado. O site, a ferramenta de chatbot e/ou banco de dados que se conecta a esses componentes são todos armazenados em servidores que podem não estar protegidos adequadamente.
Protocolos e treinamentos insuficientes para os funcionários. Ao integrar terceiros, você deve confiar que eles e seus funcionários operam com segurança. Do lado do usuário, é necessário aprender a usar o software de IA de forma segura sem fornecer muito acesso aos dados pessoais.
Muitos dos problemas descritos acima têm soluções possíveis com a tecnologia blockchain. Ao desenvolver um software de IA baseado em blockchain, talvez poderemos remover alguns dos riscos relacionados à privacidade.
Uma blockchain é um tipo de banco de dados que classifica informações em blocos de dados. Os blocos são ordenados em sequência formando uma cadeia (chain). Depois que os dados são armazenados em uma blockchain, é praticamente impossível modificá-los ou excluí-los, pois cada bloco contém informações criptográficas dos blocos anteriores.
As blockchains são valorizadas por sua natureza altamente segura e sua capacidade de gerar consenso entre participantes que não estão alinhados. A sua imutabilidade garante a integridade dos dados e a sua natureza distribuída dificulta a manipulação do sistema por pessoas mal-intencionadas.
Os mecanismos de consenso Poof of Work (PoW) e Proof of Stake (PoS) mostraram que é possível reunir e coordenar com sucesso e produtividade milhões de pessoas.
No geral, a blockchain fornece uma base sólida para lidar com alguns dos problemas que a AI apresenta. Vamos dar uma olhada em duas áreas principais onde ela pode ser melhor aplicada.
Voltando ao problema de roubo de dados, a blockchain oferece uma maneira segura de encriptar informações confidenciais. Existem recursos de privacidade desenvolvidos em muitas redes blockchain que podem proteger certas informações de serem visualizadas por terceiros.
Para conseguir essa proteção, algumas blockchains usam zk-SNARKs; a função hash criptográfico também é extremamente comum, juntamente com a encriptação de ponta a ponta usando chaves públicas e privadas.
A integração dessas tecnologias à forma como interagimos com a AI poderia ajudar a melhorar a segurança geral dos dados, pois as únicas pessoas que poderiam ver as informações transferidas seriam aquelas que tivessem permissão.
Os chatbots de AI são treinados usando grandes quantidades de dados, mas nem todos os dados são corretos. Embora a gravação de dados na blockchain nem sempre garanta exatidão, ela oferece transparência e possibilidade de auditoria. No geral, isso melhora a confiança nos dados que estão sendo usados e garante que não sejam adulterados posteriormente.
As blockchains também podem ajudar na autenticação de identidade. Somente aqueles que têm acesso poderão adicionar ou alterar o conjunto de dados. Isso pode ser controlado por meio de chaves privadas ou até mesmo por um mecanismo de consenso que decide o que pode ser adicionado, a fim de combater a desinformação.
Existem paralelos entre a acessibilidade e os resultados impressionantes da AI e os da blockchain. Juntas, elas têm o potencial de transformar coletivamente suas fraquezas em pontos fortes.
Como mencionado, a blockchain tem um grande potencial para nos ajudar a interagir de forma segura com ferramentas e serviços de AI. É necessário mais pesquisa e experimentos para saber exatamente como essas integrações poderiam funcionar tecnicamente, mas já é possível ver onde estão os benefícios.
Então, como podemos responder à pergunta de quem pode estar ouvindo suas conversas do ChatGPT? Bem, com a implementação da blockchain, provavelmente ninguém!
