$MITO $HAEDAL $KORUB
A Goldman Sachs acaba de jogar um balde de água fria nas ferramentas de programação com IA.
As diretrizes internas atualizadas em outubro, obtidas pela Bloomberg, mostram que o gigante de Wall Street restringiu drasticamente o acesso após avaliar a eficiência e os riscos: ferramentas avançadas de IA voltadas à programação, como o Claude Code, da Anthropic, e o GitHub Copilot, da Microsoft, passaram a ser acessíveis apenas a engenheiros. Nos meses anteriores, os departamentos de investment banking ainda as testavam amplamente. Muitos traders usavam essas ferramentas para monitorizar os fluxos de clientes, criar modelos de posições e produzir em massa textos para gráficos, com ganhos de eficiência evidentes.
A proibição causou alvoroço nas mesas de negociação. Segundo fontes a par do assunto, os traders da linha da frente sentiram-se «frustrados» por lhes terem tirado à força uma ferramenta que aumentava a eficiência. Os estrategas quantitativos, porém, são uma exceção: como as suas funções já abrangem negociação, investigação quantitativa e engenharia de software, são um perfil híbrido, com «engenheiro de raiz», e mantiveram o acesso.
A medida da Goldman Sachs reflete a contradição central do setor financeiro: deseja ardentemente o efeito multiplicador proporcionado pela IA, mas, ao mesmo tempo, receia profundamente a fuga de dados, a perda de controlo da conformidade e os riscos operacionais causados pelas alucinações dos modelos. Quando a «revolução da eficiência» esbarra nos «limites da gestão de risco», a resposta de Wall Street continua a ser: primeiro, guardar as armas e entregá-las apenas a atiradores profissionais com a segurança travada.
#互关
A Goldman Sachs acaba de jogar um balde de água fria nas ferramentas de programação com IA.
As diretrizes internas atualizadas em outubro, obtidas pela Bloomberg, mostram que o gigante de Wall Street restringiu drasticamente o acesso após avaliar a eficiência e os riscos: ferramentas avançadas de IA voltadas à programação, como o Claude Code, da Anthropic, e o GitHub Copilot, da Microsoft, passaram a ser acessíveis apenas a engenheiros. Nos meses anteriores, os departamentos de investment banking ainda as testavam amplamente. Muitos traders usavam essas ferramentas para monitorizar os fluxos de clientes, criar modelos de posições e produzir em massa textos para gráficos, com ganhos de eficiência evidentes.
A proibição causou alvoroço nas mesas de negociação. Segundo fontes a par do assunto, os traders da linha da frente sentiram-se «frustrados» por lhes terem tirado à força uma ferramenta que aumentava a eficiência. Os estrategas quantitativos, porém, são uma exceção: como as suas funções já abrangem negociação, investigação quantitativa e engenharia de software, são um perfil híbrido, com «engenheiro de raiz», e mantiveram o acesso.
A medida da Goldman Sachs reflete a contradição central do setor financeiro: deseja ardentemente o efeito multiplicador proporcionado pela IA, mas, ao mesmo tempo, receia profundamente a fuga de dados, a perda de controlo da conformidade e os riscos operacionais causados pelas alucinações dos modelos. Quando a «revolução da eficiência» esbarra nos «limites da gestão de risco», a resposta de Wall Street continua a ser: primeiro, guardar as armas e entregá-las apenas a atiradores profissionais com a segurança travada.
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