No setor de IA + Cripto, há muitos projetos que agregam capacidade computacional ociosa ou de borda e oferecem suporte computacional à IA por meio de incentivos cripto. O projeto de IA DePIN @Acurast, que foi recentemente lançado na Bithumb, é um exemplo típico. Vamos falar um pouco sobre ele:
1) A demanda por inferência de IA está sempre mudando. A corrida armamentista por hardware do nível do H100, inicialmente necessária para competir em capacidade computacional de modelos, está gradualmente se transformando em uma demanda mais fragmentada e leve, impulsionada por aplicações de agentes. Quando os agentes precisam recorrer com frequência a modelos pequenos para tomar decisões, usar ferramentas e realizar inferências em tempo real, os centros de dados centralizados deixam de ser a solução ideal. Nesse contexto, a computação de borda, que atende a demandas computacionais pontuais menores, mas é mais sensível à latência, à privacidade, à verificabilidade e aos custos, torna-se a principal necessidade.
Acurast escolheu como ponto de partida os bilhões de smartphones existentes no mundo porque, embora não tenham a maior capacidade computacional, são nós de borda muito distribuídos e disseminados, com recursos de segurança de hardware integrados. Para os usuários, isso faz deles a opção com as menores barreiras de participação e custos;
2) Como funciona? Os smartphones geralmente já vêm com um ambiente de execução confiável (TEE) e um módulo de segurança de hardware. Isso oferece capacidade básica para executar inferências e também resolve desafios importantes relacionados à privacidade e à verificabilidade. Depois que o usuário se cadastra em um aplicativo Processor e registra o celular ocioso como nó, os desenvolvedores podem implantar programas como inferência leve de LLM, chamadas de API, tarefas agendadas e processamento de dados. Assim, o usuário pode participar da execução de tarefas dos nós e receber recompensas;
3) Atualmente, mais de 300 mil dispositivos estão ativos na rede, cobrindo mais de 170 países e processando mais de 1 bilhão de transações on-chain e centenas de milhares de implantações. Isso representa uma validação inicial da demanda e da viabilidade do modelo de tokens. No entanto, muitos projetos DePIN do passado fracassaram porque seus modelos de incentivo não eram sustentáveis. Para lidar com isso, a Acurast adotou algumas medidas:
1. Vincular as recompensas a compromissos reais: os nós precisam fazer staking de base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0b e se comprometer com determinada capacidade computacional. Se não cumprirem o compromisso, podem sofrer slashing. As recompensas não são distribuídas simplesmente com base no tempo online;
2. Cerca de 70% da maior parte dos tokens emitidos pela inflação do protocolo é destinada ao pool de staking de capacidade computacional, e o fluxo de caixa real pago por quem demanda capacidade computacional também vai para os stakers que de fato executam tarefas. A participação dos investidores iniciais foi mantida relativamente baixa, com o objetivo de vincular o modelo do token à carga de trabalho real e reduzir a pressão de venda sem contribuição correspondente.
4) Do ponto de vista da experiência do usuário, basta instalar um aplicativo e colocar um celular ocioso para funcionar. Esse formato de participação permite que o negócio DePIN alcance usuários comuns, e não apenas mineradores profissionais. Para os desenvolvedores do lado da demanda, também são oferecidos processos de implantação em ambientes Node.js ou Cargo, desde APIs simples até inferência de LLM, sem necessidade de gerenciar servidores adicionais.
É evidente que o objetivo do design de baixa barreira é permitir que esse negócio alcance escala de verdade. Mas, falando francamente, seu maior desafio continua do lado da demanda: quantos casos de uso relacionados a agentes haverá para inferência, chamadas de ferramentas e processamento de dados, entre outros?
É isso.
Somente uma forte demanda, aliada à expansão da oferta e ao funcionamento sustentável do modelo de tokens, pode fazer esse modelo de negócio dar certo. Se a pergunta for por uma resposta exata neste momento, é claro que ela não existe.
Mas, acompanhando a evolução da narrativa, o espaço que a Acurast ocupa no ecossistema está no processo que vai da corrida armamentista por capacidade computacional para grandes modelos à implementação de aplicações de agentes. A tendência existe e, em certa medida, a demanda não pode ser refutada. Portanto, para a expansão do negócio, é apenas uma questão de tempo.
Link original (X): https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749
1) A demanda por inferência de IA está sempre mudando. A corrida armamentista por hardware do nível do H100, inicialmente necessária para competir em capacidade computacional de modelos, está gradualmente se transformando em uma demanda mais fragmentada e leve, impulsionada por aplicações de agentes. Quando os agentes precisam recorrer com frequência a modelos pequenos para tomar decisões, usar ferramentas e realizar inferências em tempo real, os centros de dados centralizados deixam de ser a solução ideal. Nesse contexto, a computação de borda, que atende a demandas computacionais pontuais menores, mas é mais sensível à latência, à privacidade, à verificabilidade e aos custos, torna-se a principal necessidade.
Acurast escolheu como ponto de partida os bilhões de smartphones existentes no mundo porque, embora não tenham a maior capacidade computacional, são nós de borda muito distribuídos e disseminados, com recursos de segurança de hardware integrados. Para os usuários, isso faz deles a opção com as menores barreiras de participação e custos;
2) Como funciona? Os smartphones geralmente já vêm com um ambiente de execução confiável (TEE) e um módulo de segurança de hardware. Isso oferece capacidade básica para executar inferências e também resolve desafios importantes relacionados à privacidade e à verificabilidade. Depois que o usuário se cadastra em um aplicativo Processor e registra o celular ocioso como nó, os desenvolvedores podem implantar programas como inferência leve de LLM, chamadas de API, tarefas agendadas e processamento de dados. Assim, o usuário pode participar da execução de tarefas dos nós e receber recompensas;
3) Atualmente, mais de 300 mil dispositivos estão ativos na rede, cobrindo mais de 170 países e processando mais de 1 bilhão de transações on-chain e centenas de milhares de implantações. Isso representa uma validação inicial da demanda e da viabilidade do modelo de tokens. No entanto, muitos projetos DePIN do passado fracassaram porque seus modelos de incentivo não eram sustentáveis. Para lidar com isso, a Acurast adotou algumas medidas:
1. Vincular as recompensas a compromissos reais: os nós precisam fazer staking de base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0b e se comprometer com determinada capacidade computacional. Se não cumprirem o compromisso, podem sofrer slashing. As recompensas não são distribuídas simplesmente com base no tempo online;
2. Cerca de 70% da maior parte dos tokens emitidos pela inflação do protocolo é destinada ao pool de staking de capacidade computacional, e o fluxo de caixa real pago por quem demanda capacidade computacional também vai para os stakers que de fato executam tarefas. A participação dos investidores iniciais foi mantida relativamente baixa, com o objetivo de vincular o modelo do token à carga de trabalho real e reduzir a pressão de venda sem contribuição correspondente.
4) Do ponto de vista da experiência do usuário, basta instalar um aplicativo e colocar um celular ocioso para funcionar. Esse formato de participação permite que o negócio DePIN alcance usuários comuns, e não apenas mineradores profissionais. Para os desenvolvedores do lado da demanda, também são oferecidos processos de implantação em ambientes Node.js ou Cargo, desde APIs simples até inferência de LLM, sem necessidade de gerenciar servidores adicionais.
É evidente que o objetivo do design de baixa barreira é permitir que esse negócio alcance escala de verdade. Mas, falando francamente, seu maior desafio continua do lado da demanda: quantos casos de uso relacionados a agentes haverá para inferência, chamadas de ferramentas e processamento de dados, entre outros?
É isso.
Somente uma forte demanda, aliada à expansão da oferta e ao funcionamento sustentável do modelo de tokens, pode fazer esse modelo de negócio dar certo. Se a pergunta for por uma resposta exata neste momento, é claro que ela não existe.
Mas, acompanhando a evolução da narrativa, o espaço que a Acurast ocupa no ecossistema está no processo que vai da corrida armamentista por capacidade computacional para grandes modelos à implementação de aplicações de agentes. A tendência existe e, em certa medida, a demanda não pode ser refutada. Portanto, para a expansão do negócio, é apenas uma questão de tempo.
Link original (X): https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749