Moonshot AI Kim K3.1 Pro

O Kim K3.1 Pro, da Moonshot AI, está desafiando o Claude Opus 5.5 e o GPT-6 Astra em análise financeira, embora fique atrás de ambos em um benchmark de modelagem 3D. Lançado em 23 de outubro de 2026, o modelo de linguagem grande atualizado tem 3 trilhões de parâmetros e uma janela de contexto de um milhão de tokens, com os pesos do modelo planejados para lançamento público até 4 de novembro.

Principais conclusões

  • A Moonshot informa que venceu os dois concorrentes em um benchmark de análise financeira.

  • O Terminal-Bench 4.0 posiciona o modelo entre o Astra e o Opus 5.5.

  • O acesso pago pela nuvem já está disponível, antes do lançamento planejado dos pesos.

Kim K3.1 Pro da Moonshot AI desenvolve ativação seletiva

O Kim K3.1 Pro melhora o Kimi K3, o modelo lançado pela Moonshot em julho, através de treino adicional para raciocínio complexo e tarefas que envolvem várias etapas e ferramentas. O seu antecessor é composto por 896 redes neuronais, mas ativa apenas 16 de cada vez para minimizar os custos de inferência.

O Kimi K3 também utiliza o Kimi Delta Attention, uma implementação própria do Gated DeltaNet que reduz a RAM necessária ao seu mecanismo de atenção para interpretar prompts.

A Moonshot afirma que o pós-treino do modelo atualizado consumiu substancialmente mais poder de processamento do que os seus projetos anteriores. O sistema de treino passou a incluir verificações automatizadas de qualidade e melhorias na eficiência da infraestrutura. Segundo a empresa, existe também uma variante Highspeed distinta, concebida para gerar respostas a uma velocidade duas a três vezes superior à do modelo padrão.

Resultados de benchmarks dividem-se entre programação, trabalho em 3D e finanças

Os resultados divulgados pela Moonshot colocam o Kim K3.1 Pro à frente do GPT-6 Astra em programação baseada em terminal e à frente de ambos os concorrentes em análise financeira, mas atrás dos dois na programação de modelos 3D.

No Terminal-Bench 4.0, que avalia agentes em tarefas de programação, o modelo obteve 65,7%, em comparação com 58,2% do Astra e 66,4% do Opus 5.5. A pontuação no Kimi Code Bench 3.0 Long Horizon, benchmark interno da Moonshot, subiu dos 55,95% do antecessor para 61,2%.

O modelo obteve 92,7% no BenchCAD, um benchmark de programação de modelos 3D, contra 96,2% do Opus 5.5 e 95,9% do Astra. Cria geometria através de código e consegue animar os modelos resultantes. A Moonshot também comunicou melhorias no Unity, Unreal Engine e Godot para gerar ambientes interativos, sites e recursos 3D.

Numa demonstração, um simulador de caminhada incorporou 296 componentes esqueléticos e 402 componentes musculares, e o modelo passou por 167 tarefas de desenvolvimento e 420 revisões antes de criar uma personagem que caminhou continuamente durante 11,2 segundos. Outra avaliação interna produziu vários videojogos em 3D.

Em tarefas financeiras, a Moonshot comunicou uma pontuação de 64,4 no OfficeQA Pro v2, superando ambos os concorrentes numa avaliação de análise de documentos financeiros, recuperação de informação e raciocínio numérico. Os resultados em modelação financeira e investigação financeira internas melhoraram, respetivamente, 7,2 e 11,6 pontos em relação ao Kimi K3.

A Moonshot também observou que, segundo a sua avaliação interna Kimi Hallu Bench Hard, as taxas de alucinação caíram de 23,4% para 8,3%. Na comparação da empresa, o Opus 5.5 registou 15% com ferramentas. A Moonshot alertou que este teste de cenários difíceis não representa as taxas de alucinação do dia a dia.

Alterações no treino de cibersegurança e acesso pago

A Moonshot excluiu deliberadamente certos dados e tarefas de cibersegurança do pós-treino para limitar as capacidades ofensivas, preservando ao mesmo tempo o desempenho geral em programação. O modelo resultante obteve 81% numa avaliação interna de investigação de vulnerabilidades, contra 90,5% numa versão treinada sem essas restrições.

O seu desempenho em benchmarks de cibersegurança fica aquém do Astra e do Opus 5.5. A Moonshot planeia incluir funcionalidades mais avançadas de análise de vulnerabilidades em modelos futuros.

O Kim K3.1 Pro da Moonshot AI pode ser acedido através de serviços pagos na nuvem, estando as edições padrão e Highspeed disponíveis no Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e na API da empresa. A Moonshot planeia disponibilizar em código aberto os pesos completos do modelo até 4 de novembro, permitindo que os programadores o executem na sua própria infraestrutura.

Artigo produzido com o auxílio de inteligência artificial e revisto pela equipa editorial.