Na quinta-feira, a Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo de pesos abertos com 816 bilhões de parâmetros que, segundo a empresa, é o modelo dos EUA mais capaz de sua categoria.
Segundo a empresa, o modelo funciona em casa em dois Mac Studios com Apple M5 Ultra.
Cada M5 Ultra oferece até 512 GB de memória unificada
A ficha técnica do modelo da Meta diz que o Muse Spark Open usa uma arquitetura de mistura de especialistas que ativa 42 bilhões de seus 816 bilhões de parâmetros por token.
Ele aceita texto, imagens, vídeo e áudio e retorna texto. Tem um contexto de até 1 milhão de tokens.
A Meta o direciona a trabalhos que envolvem código e agentes. Seus objetivos são tarefas de longo prazo, engenharia de software e raciocínio em várias etapas.
Cada Mac Studio com M5 Ultra tem até 512 GB de memória unificada, então dois teriam cerca de um terabyte, o que, segundo a Meta em seu anúncio, seria suficiente para armazenar o modelo inteiro. Ele roda localmente no framework MLX da Apple.
A Meta afirma que o Muse Spark Open roda em dois Mac Studios com M5 Ultra, conforme publicação de @AIatMeta no X em 15 de outubro de 2026.
Nas demonstrações da Meta, o Muse Code, desenvolvido com base no Spark Open, implementou mudanças no Ice Cubes, um cliente de código aberto para o Mastodon. Também controlou o editor de vídeo DaVinci Resolve para examinar filmagens e criar recortes verticais.
A Apple venderá o modelo de 512 GB no fim de outubro, mas ainda não informou quanto ele vai custar. No momento, um Mac Studio com M5 Ultra e 256 GB custa US$ 10.799. Isso significa que quatro deles, que somam cerca de um terabyte, custariam US$ 43.196 antes dos impostos.
O cartão do modelo da Meta diz que a versão NVFP4 precisa de pelo menos 700 GB de memória de GPU, e a BF16, de pelo menos 2 TB.
Spark alcança 39 pontos na Artificial Analysis, abaixo de três concorrentes chineses
A afirmação da Meta de que o modelo é o “mais capaz” se aplica apenas aos modelos dos EUA. A tabela da própria Meta dá ao Spark Open 39 pontos no Intelligence Index da Artificial Analysis.
Vários modelos chineses de pesos abertos estão acima dele na mesma lista. O GLM-5.3 tem 45 pontos e o Kimi K3, da Moonshot AI, tem 44, enquanto o MiMo-V2.6-Pro, da Xiaomi, tem 46.
O Spark Open supera os concorrentes listados no JobBench, com 61,8, e no MCP-Atlas, com 89,2 — ambos testes de uso de ferramentas —, além de liderar no HLE-Diamond sem ferramentas. O Kimi K3 e o GLM 5.3 têm desempenho superior em programação no terminal, tarefas mais longas de engenharia de software e no benchmark de trabalho profissional GDPVal-AA.
Modelos chineses representaram 41% dos downloads no ano até março de 2026, superando os modelos dos EUA, segundo uma avaliação da Hugging Face. Em setembro, a OpenRouter afirmou que modelos de pesos abertos representaram 60% do volume de tokens em solicitações originadas nos EUA, a maioria delas de laboratórios chineses.
“Esperei tanto para que os modelos de pesos abertos dos EUA voltassem a ser relevantes”, escreveu no X Nathan Lambert, autor do Interconnects. Ele acrescentou: “Ainda há muito trabalho a fazer!”
O Spark Open é hospedado por sete parceiros: Together AI, Fireworks AI, Baseten, Groq, Modal, Nebius e OpenRouter. Os pesos são hospedados na Hugging Face, no Amazon SageMaker AI, no Google Cloud Model Garden e no Microsoft Foundry Models.
A Meta o oferece sob a Muse Model License, que permite que muitos desenvolvedores o usem gratuitamente, mas com termos comerciais limitados.
O lançamento reverte a abordagem adotada pela Meta em abril. Na época, o Muse Spark foi lançado como um modelo fechado e proprietário, sob a liderança do novo chefe de IA, Alexandr Wang, no que a Meta chamou de uma reformulação completa de seu trabalho em IA.
Os pesos abertos colocam os parâmetros nas mãos de qualquer pessoa para baixar, executar e ajustar o modelo — posição que a Meta defendia antes da linha Muse Spark.
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