A estratégia da Microsoft para o chip Maia está caminhando para que ele desempenhe um papel maior em seus serviços de IA. Apresentado em 12 de outubro de 2026, o Maia 300 é o acelerador de IA interno de terceira geração da empresa. A previsão é que as cargas de trabalho de produção comecem em 2027, e o plano é fazer do silício próprio o principal sistema de inferência de IA em todos os produtos da Microsoft.

Principais conclusões

• A Microsoft espera que o Maia 300 produza 40% mais tokens por megawatt do que os principais sistemas de GPU.

• Um rack com 96 aceleradores tem como meta atingir até sete vezes a capacidade de processamento de tokens do Maia 200.

• A Microsoft continuará trabalhando com a Nvidia e a AMD no treinamento de modelos.

Segundo o The Verge, a mudança visa reduzir a dependência da Microsoft das GPUs da Nvidia e da AMD, ao mesmo tempo que melhora o custo e a eficiência das cargas de trabalho de IA na nuvem. O chip também é voltado para modelos de raciocínio mais exigentes e tarefas baseadas em agentes.

Chip Maia da Microsoft tem como alvo cargas de trabalho de raciocínio e baseadas em agentes

O Maia 300 foi projetado para raciocínio com contextos longos, experiências conversacionais sensíveis à latência e tarefas contínuas que envolvem várias etapas de agentes. Scott Guthrie, vice-presidente executivo do grupo de nuvem da Microsoft, descreve-o como um sistema de IA completo para essas cargas de trabalho.

O acelerador vem depois do Maia 200, apresentado em janeiro de 2026. Essa geração já lida com cargas de trabalho de produção do Microsoft Copilot, GitHub Copilot e Microsoft Foundry, além dos próprios modelos de IA da Microsoft. A CNBC informou que o Maia 200 também executa modelos da OpenAI; em julho, o CEO Satya Nadella disse que ele oferecia um desempenho por dólar 30% superior ao do hardware de última geração usado pela Microsoft.

Mais tokens por megawatt e rack

A Microsoft espera que o Maia 300 gere 40% mais tokens por megawatt do que os principais sistemas baseados em GPUs, disse Guthrie. Em uma configuração completa com 96 aceleradores, a taxa de processamento de tokens no nível do rack chega a até sete vezes a do Maia 200, afirmou.

A CNBC informou que o rack planejado contém o dobro de aceleradores do modelo anterior. O gerente-geral da Microsoft, Alistair Speirs, relacionou o melhor aproveitamento da energia disponível aos custos operacionais dos centros de dados, enquanto o pesquisador técnico Jim Kleewein afirmou que alguns recursos do Microsoft 365 Copilot devem ficar mais rápidos com o Maia 300.

O projeto usa uma arquitetura de chiplets baseada no processo N2P da TSMC, separando as funções de computação, controladores de memória e entrada e saída. A equipe de hardware e infraestrutura do Azure da Microsoft afirmou que essa separação destina uma área maior do silício à computação e permite que cada função use uma tecnologia adequada ao seu papel.

Produção em 2027, com a Nvidia ainda envolvida

O Maia 300 começará a atender cargas de trabalho de IA em produção em 2027. O plano anunciado por Guthrie é ampliar a família Azure Maia para implantações de vários gigawatts a partir daquele ano e torná-la o principal sistema de inferência da Microsoft.

Essa mudança não abrange toda a computação de IA. Speirs disse à CNBC que a Microsoft continua trabalhando com a Nvidia e a AMD no treinamento de modelos. Ele também ressaltou a flexibilidade para escolher o silício adequado a cada modelo.

Analistas da Evercore ISI estimaram, em uma nota para clientes, que o Maia representaria cerca de 10% dos gastos da Microsoft com chips de IA até o primeiro trimestre de 2027, segundo a CNBC. Os aceleradores da Microsoft não estão disponíveis para aluguel por hora por outras empresas.

Codesign dos modelos e do silício da Microsoft

Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, aponta o codesign de modelos e chips como uma prioridade da estratégia do chip Maia da Microsoft. A reportagem relaciona esse trabalho ao esforço da empresa para alcançar o Google DeepMind, a OpenAI e a Anthropic.

“Precisamos trabalhar em toda a pilha, até chegar ao silício”, disse Suleyman. “Nessa escala, precisamos de uma plataforma que seja nossa e que desenvolvamos em codesign com nossos modelos. É por isso que executar nossos modelos de IA da Microsoft no chip Maia é um foco fundamental da nossa equipe.”

Artigo produzido com o auxílio de inteligência artificial e revisado pela equipe editorial.