Relatório do JPMorgan: Anthropic se compromete com cerca de 15 GW de energia, OpenAI mira 30 GW até 2030
O relatório “Eye on the Market”, do JPMorgan Private Bank, publicado em 10 de setembro de 2026 e assinado por Michael Cembalest, afirma que a Anthropic se compromete com cerca de 15 GW de energia adicional para conexão, estimando que os custos de nuvem, chips e aluguel de data centers sejam de cerca de US$ 500 bilhões, antes eram de 1 a 2 GW. A meta da OpenAI é atingir 30 GW até 2030, com gastos com data centers de cerca de US$ 750 bilhões. A maior parte da energia virá da rede elétrica ou de geração a gás natural a montante; no local, cerca de 75 GW são quase totalmente de equipamentos a gás, incluindo transações de US$ 100 bilhões / 5000 MW com a Amazon AWS. O relatório também menciona que a OpenAI não publicou provas alegando ter respondido ao problema do Prêmio do Milênio sobre Navier-Stokes; isso está em análise matemática. Há rumores de progresso na conjectura de Hodge, enquanto a Anthropic teria progresso na conjectura de Birch and Swinnerton-Dyer. O GPT-6 Astra no padrão ARC-AGI-3 obteve 62% na pontuação do harness, e 99% na pontuação do Provider Adapter. François Chollet observa que o progresso rumo à AGI está mais rápido do que o esperado.
O relatório “Eye on the Market”, do JPMorgan Private Bank, publicado em 10 de setembro de 2026 e assinado por Michael Cembalest, afirma que a Anthropic se compromete com cerca de 15 GW de energia adicional para conexão, estimando que os custos de nuvem, chips e aluguel de data centers sejam de cerca de US$ 500 bilhões, antes eram de 1 a 2 GW. A meta da OpenAI é atingir 30 GW até 2030, com gastos com data centers de cerca de US$ 750 bilhões. A maior parte da energia virá da rede elétrica ou de geração a gás natural a montante; no local, cerca de 75 GW são quase totalmente de equipamentos a gás, incluindo transações de US$ 100 bilhões / 5000 MW com a Amazon AWS. O relatório também menciona que a OpenAI não publicou provas alegando ter respondido ao problema do Prêmio do Milênio sobre Navier-Stokes; isso está em análise matemática. Há rumores de progresso na conjectura de Hodge, enquanto a Anthropic teria progresso na conjectura de Birch and Swinnerton-Dyer. O GPT-6 Astra no padrão ARC-AGI-3 obteve 62% na pontuação do harness, e 99% na pontuação do Provider Adapter. François Chollet observa que o progresso rumo à AGI está mais rápido do que o esperado.