A OpenAI diz que o modelo já resolveu mais de 100 problemas matemáticos difíceis, em colaboração com um grupo de consultores matemáticos
Em 21 de setembro, a OpenAI anunciou que vai colaborar com um grupo de matemáticos que se formou como um conselho consultivo independente, para que eles ofereçam recomendações sobre como revisar e divulgar os resultados matemáticos da IA. De acordo com o comunicado oficial da OpenAI, o “Conselho de Matemática e Inteligência Artificial” tem 9 membros no total, não recebe remuneração e pode expressar opiniões publicamente. O comunicado também menciona que o modelo interno treinado a partir de 28 de agosto, além dos problemas do Navier-Stokes, já resolveu mais de 100 questões matemáticas antigas que há muito não tinham solução. Os 9 membros do conselho não recebem remuneração e podem propor ativamente recomendações que a OpenAI não tenha solicitado. A OpenAI afirma que o conselho ajudará a avaliar a importância de novos resultados matemáticos, sugerir como coordenar a publicação dos resultados e oferecer pareceres sobre padrões acadêmicos e profissionais em pesquisa matemática. O conselho também fornecerá recomendações sobre como as ferramentas da OpenAI podem apoiar a pesquisa e o aprendizado matemáticos. O comunicado enfatiza que o conselho é independente da OpenAI e pode fazer recomendações que a OpenAI não tenha sido consultada, comentar o impacto da OpenAI no meio matemático e tornar as recomendações públicas. Os membros não são remunerados pela OpenAI, e a lista é ajustada pelo próprio conselho. No entanto, a OpenAI também deixou claro que o conselho não é responsável por acelerar a implementação, dentro da empresa, das pesquisas matemáticas internas. Os 9 membros são: François Charles (École Normale Supérieure de Paris – PSL) Camillo De Lellis (Institute for Advanced Study, Princeton) Timothy Gowers (Collège de France, Universidade de Cambridge) Martin Hairer (Swiss Federal Institute of Technology Lausanne – EPFL, Imperial College London) Nikhil Srivastava (Universidade da Califórnia, Berkeley) Ulrike Tillmann (Universidade de Oxford) Ravi Vakil (Universidade de Stanford) Edward Witten (Institute for Advanced Study, Princeton) Melanie Matchett Wood (Universidade de Harvard) OpenAI: o modelo interno treinado em 28 de agosto já resolveu mais de 100 problemas sem solução
No início do comunicado, a OpenAI escreveu que, a partir de 28 de agosto, a empresa iniciou o treinamento de um novo modelo interno. Além do problema-prêmio do milênio de Navier-Stokes, esse modelo já resolveu mais de 100 problemas antigos sem solução, abrangendo a maioria dos campos da matemática. A velocidade do progresso surpreendeu até os matemáticos internos da OpenAI, além de ter impulsionado discussões internas sobre como fazer com que a comunidade matemática tome conhecimento dessa evolução rápida para que a área se prepare e se adapte com antecedência. Em 9 de setembro, quando a OpenAI divulgou os resultados do Navier-Stokes, houve controvérsia sobre ética de pesquisa e sobre créditos, após o matemático da Universidade de Nova York Tristan Buckmaster questionar se a OpenAI teria “se antecipado” para resolver depois de tomar conhecimento dos avanços de sua pesquisa. Em resposta a uma carta assinada por vencedores da Medalha Fields, Martin Hairer — que também é signatário — a OpenAI citou diretamente, no comunicado, a declaração conjunta publicada por matemáticos em mathandai.org, afirmando que os matemáticos expressaram preocupação, na carta, com os efeitos externos negativos trazidos por “tratar a resolução de problemas não resolvidos como critério de avaliação para sistemas de IA”. Eles também disseram que essas críticas mostram que as empresas de IA precisam interagir de forma cuidadosa com a comunidade matemática. A declaração, assinada por vários vencedores da Medalha Fields, foi reportada em 12 de setembro. A declaração critica que as respostas produzidas por IA costumam ser anunciadas apressadamente, sem tempo para escrever, refinar métodos e ideias com cuidado, e também sem citar pesquisas relevantes anteriores de outras pessoas, levantando dúvidas sobre atribuição de crédito e suspeitas de plágio. Martin Hairer, um dos membros do conselho — vencedor da Medalha Fields de 2014 — também aparece na lista de signatários dessa declaração. A OpenAI descreve a colaboração como “um primeiro passo” e diz que espera colocar os matemáticos no centro das decisões sobre como a IA pode apoiar a compreensão matemática e como os resultados podem beneficiar uma comunidade ainda mais ampla. Este artigo, segundo a OpenAI, afirma que o modelo já resolveu mais de cem problemas matemáticos, em colaboração com um grupo de consultores matemáticos para avaliar os resultados. O texto apareceu pela primeira vez em .
Em 21 de setembro, a OpenAI anunciou que vai colaborar com um grupo de matemáticos que se formou como um conselho consultivo independente, para que eles ofereçam recomendações sobre como revisar e divulgar os resultados matemáticos da IA. De acordo com o comunicado oficial da OpenAI, o “Conselho de Matemática e Inteligência Artificial” tem 9 membros no total, não recebe remuneração e pode expressar opiniões publicamente. O comunicado também menciona que o modelo interno treinado a partir de 28 de agosto, além dos problemas do Navier-Stokes, já resolveu mais de 100 questões matemáticas antigas que há muito não tinham solução. Os 9 membros do conselho não recebem remuneração e podem propor ativamente recomendações que a OpenAI não tenha solicitado. A OpenAI afirma que o conselho ajudará a avaliar a importância de novos resultados matemáticos, sugerir como coordenar a publicação dos resultados e oferecer pareceres sobre padrões acadêmicos e profissionais em pesquisa matemática. O conselho também fornecerá recomendações sobre como as ferramentas da OpenAI podem apoiar a pesquisa e o aprendizado matemáticos. O comunicado enfatiza que o conselho é independente da OpenAI e pode fazer recomendações que a OpenAI não tenha sido consultada, comentar o impacto da OpenAI no meio matemático e tornar as recomendações públicas. Os membros não são remunerados pela OpenAI, e a lista é ajustada pelo próprio conselho. No entanto, a OpenAI também deixou claro que o conselho não é responsável por acelerar a implementação, dentro da empresa, das pesquisas matemáticas internas. Os 9 membros são: François Charles (École Normale Supérieure de Paris – PSL) Camillo De Lellis (Institute for Advanced Study, Princeton) Timothy Gowers (Collège de France, Universidade de Cambridge) Martin Hairer (Swiss Federal Institute of Technology Lausanne – EPFL, Imperial College London) Nikhil Srivastava (Universidade da Califórnia, Berkeley) Ulrike Tillmann (Universidade de Oxford) Ravi Vakil (Universidade de Stanford) Edward Witten (Institute for Advanced Study, Princeton) Melanie Matchett Wood (Universidade de Harvard) OpenAI: o modelo interno treinado em 28 de agosto já resolveu mais de 100 problemas sem solução
No início do comunicado, a OpenAI escreveu que, a partir de 28 de agosto, a empresa iniciou o treinamento de um novo modelo interno. Além do problema-prêmio do milênio de Navier-Stokes, esse modelo já resolveu mais de 100 problemas antigos sem solução, abrangendo a maioria dos campos da matemática. A velocidade do progresso surpreendeu até os matemáticos internos da OpenAI, além de ter impulsionado discussões internas sobre como fazer com que a comunidade matemática tome conhecimento dessa evolução rápida para que a área se prepare e se adapte com antecedência. Em 9 de setembro, quando a OpenAI divulgou os resultados do Navier-Stokes, houve controvérsia sobre ética de pesquisa e sobre créditos, após o matemático da Universidade de Nova York Tristan Buckmaster questionar se a OpenAI teria “se antecipado” para resolver depois de tomar conhecimento dos avanços de sua pesquisa. Em resposta a uma carta assinada por vencedores da Medalha Fields, Martin Hairer — que também é signatário — a OpenAI citou diretamente, no comunicado, a declaração conjunta publicada por matemáticos em mathandai.org, afirmando que os matemáticos expressaram preocupação, na carta, com os efeitos externos negativos trazidos por “tratar a resolução de problemas não resolvidos como critério de avaliação para sistemas de IA”. Eles também disseram que essas críticas mostram que as empresas de IA precisam interagir de forma cuidadosa com a comunidade matemática. A declaração, assinada por vários vencedores da Medalha Fields, foi reportada em 12 de setembro. A declaração critica que as respostas produzidas por IA costumam ser anunciadas apressadamente, sem tempo para escrever, refinar métodos e ideias com cuidado, e também sem citar pesquisas relevantes anteriores de outras pessoas, levantando dúvidas sobre atribuição de crédito e suspeitas de plágio. Martin Hairer, um dos membros do conselho — vencedor da Medalha Fields de 2014 — também aparece na lista de signatários dessa declaração. A OpenAI descreve a colaboração como “um primeiro passo” e diz que espera colocar os matemáticos no centro das decisões sobre como a IA pode apoiar a compreensão matemática e como os resultados podem beneficiar uma comunidade ainda mais ampla. Este artigo, segundo a OpenAI, afirma que o modelo já resolveu mais de cem problemas matemáticos, em colaboração com um grupo de consultores matemáticos para avaliar os resultados. O texto apareceu pela primeira vez em .
