Uma combinação de frota cuidadosamente gerida atua como a melhor proteção. Ao misturar a vida útil útil de cada GPU em uma única média, você acaba por obscurecer a variável específica que realmente importa. Na prática, frotas dedicadas à inferência operam com uma política de substituição de 4 a 5 anos, enquanto as frotas de treinamento são modeladas com uma rotatividade de 2 a 3 anos. Convidamos você a ler nosso mais novo post no blog abaixo para entender melhor os ciclos de renovação de GPUs nesta era de rápida evolução da IA. 👇