Estava dando uma olhada no OpenGradient recentemente e acabei prestando mais atenção na infraestrutura do que na IA em si.
Isso não era o que eu esperava.
Todo mundo parece interessado em qual modelo de IA é mais inteligente, rápido ou poderoso. Justo. Mas eu continuei preso em uma pergunta diferente.
Como você realmente verifica o que um sistema de IA fez?
Agora, a maioria das pessoas não se importa. A IA dá uma resposta e isso é tudo.
Mas imagine agentes de IA movendo fundos, interagindo com protocolos DeFi, ou lidando com tarefas sem aprovação humana constante. Em algum momento, as pessoas vão querer evidências, não suposições.
Provavelmente é por isso que o OpenGradient chamou minha atenção.
O projeto é focado em infraestrutura de IA verificável. A ideia é simples: a IA não deve apenas produzir resultados, deve haver também uma maneira de checar se esses resultados foram gerados como afirmado.
Eu verifiquei algumas das atividades da rede e os números eram maiores do que eu esperava. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. O ecossistema inclui mais de 2.000 modelos de IA e já alcançou mais de 2 milhões de usuários.
Para algo que ainda não é mencionado tanto quanto muitos tokens de IA, isso não é uma quantidade pequena de uso.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento por trás do projeto, com apoio conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Posso estar errado, mas acho que a verificação pode acabar se tornando uma das maiores conversas em IA nos próximos anos.
Se isso acontecer, projetos que constroem a camada de confiança em vez de correr atrás da atenção podem acabar em uma posição muito diferente do que as pessoas esperam hoje.
#opg @OpenGradient $OPG
Isso não era o que eu esperava.
Todo mundo parece interessado em qual modelo de IA é mais inteligente, rápido ou poderoso. Justo. Mas eu continuei preso em uma pergunta diferente.
Como você realmente verifica o que um sistema de IA fez?
Agora, a maioria das pessoas não se importa. A IA dá uma resposta e isso é tudo.
Mas imagine agentes de IA movendo fundos, interagindo com protocolos DeFi, ou lidando com tarefas sem aprovação humana constante. Em algum momento, as pessoas vão querer evidências, não suposições.
Provavelmente é por isso que o OpenGradient chamou minha atenção.
O projeto é focado em infraestrutura de IA verificável. A ideia é simples: a IA não deve apenas produzir resultados, deve haver também uma maneira de checar se esses resultados foram gerados como afirmado.
Eu verifiquei algumas das atividades da rede e os números eram maiores do que eu esperava. Mais de 2 milhões de inferências de IA já foram processadas. Mais de 500.000 provas criptográficas foram geradas. O ecossistema inclui mais de 2.000 modelos de IA e já alcançou mais de 2 milhões de usuários.
Para algo que ainda não é mencionado tanto quanto muitos tokens de IA, isso não é uma quantidade pequena de uso.
Há também cerca de $9,5 milhões em financiamento por trás do projeto, com apoio conectado a a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel e outros.
Posso estar errado, mas acho que a verificação pode acabar se tornando uma das maiores conversas em IA nos próximos anos.
Se isso acontecer, projetos que constroem a camada de confiança em vez de correr atrás da atenção podem acabar em uma posição muito diferente do que as pessoas esperam hoje.
#opg @OpenGradient $OPG
