Recentemente, a narrativa no espaço Web3 começou a mudar para “IA +”, especialmente após o lançamento do Sora pela OpenAI. Muitos sentiram claramente que a IA não é apenas uma tendência passageira dentro de um ciclo de hype, mas realmente tem o potencial de se tornar a próxima camada de tecnologia fundamental, assim como a internet móvel se tornou. No final, seja geração de texto, criação de imagens ou inferência e treinamento de grandes modelos, a essência da IA ainda gira em torno de um termo chave: poder computacional.
Este é precisamente onde o problema reside. Os serviços de IA que usamos hoje podem parecer “gratuitos” e “inteligentes”, mas nos bastidores eles são construídos sobre uma estrutura de recursos extremamente centralizada: GPUs de alto desempenho são monopolizadas por grandes corporações, deixando desenvolvedores comuns com pouco acesso; a soberania dos dados é perdida no momento em que os dados são carregados, e a “ansiedade de consumo de energia” se tornou uma nova fonte de poluição digital. O Web3 sempre afirmou que “redefiniria as relações de valor”, então existe algum projeto no espaço da IA que oferece uma solução genuinamente sincera?
Coincidentemente, recentemente experimentei um novo projeto chamado Gplusck. Em vez de se posicionar como uma “plataforma de IA”, o Gplusck introduz o conceito de um “sistema operacional de IA descentralizado”, o que achei bastante intrigante. Gostaria de compartilhar minhas experiências e percepções ao usar e explorar o projeto.
Inicialmente, fui atraído por seu recurso de “NFT de pegada de carbono”. Simplificando, cada vez que você contribui com poder computacional, o sistema gera um certificado de carbono rastreável com base no tipo de eletricidade local (como solar, hidrelétrica ou térmica). Este certificado de carbono pode ser negociado, destruído ou usado como um incentivo verde na participação em DeFi. Pela primeira vez na Web3, vi “energia verde” não apenas como um slogan, mas realmente escrito em contratos inteligentes on-chain.
Após uma exploração mais profunda, descobri que o Gplusck fez várias inovações arquitetônicas técnicas. Por exemplo, seu mecanismo de fragmentação de poder computacional divide grandes tarefas de treinamento de IA em “microcélulas computacionais”, que são agendadas de forma inteligente com base no desempenho do nó, latência e tipo de energia. A transmissão de dados emprega criptografia quântica e fragmentação invisível, com sandboxes de conformidade de dados integradas para várias jurisdições—um grande ponto positivo para a conformidade do projeto. Até o treinamento de modelos incorpora AutoML e aprendizado federado, garantindo que os dados “nunca deixem o ambiente local.”
Além disso, o Gplusck não é apenas sobre ideais. O projeto oferece uma ferramenta de baixo código chamada GemForge. Eu a testei e descobri que você pode realmente construir um dApp de “mercado de previsões + oráculo de IA” simplesmente arrastando e soltando componentes—muito amigável para usuários não técnicos. Também naveguei pela biblioteca de modelos ModelVerse oficial, que já fornece mais de 800 modelos pré-treinados para uso, cobrindo áreas como saúde, finanças e moderação de conteúdo.
Claro, ainda há áreas para melhoria. Atualmente, a rede não tem um grande número de nós de acesso, e a latência computacional em alguns cenários é menos do que ideal, especialmente com coordenação entre múltiplos nós—ainda há espaço para otimização. A equipe afirma que implantará um centro de computação movido a energia solar de 50MW no Saara este ano, o que estou ansioso para ver na prática. Além disso, de uma perspectiva de tokenomics, o GPUCK emprega um modelo típico de governança deflacionária e de staking. Embora o design seja sólido, seu sucesso depende do mercado real de poder computacional e de cenários de negociação de dados—caso contrário, corre o risco de cair na armadilha de “muitas conversas, pouco uso”.
No geral, o Gplusck não é o tipo de projeto que me surpreende imediatamente, mas quanto mais exploro, mais aprecio sua arquitetura sólida e potencial no mundo real. Se você está interessado em IA e poder computacional, ou na infraestrutura Web3, recomendo dedicar algum tempo para aprender mais sobre isso.
Finalmente, uma pergunta para você: Você tem acompanhado algum projeto “IA + Web3” ultimamente? Há algum que você acha que está realmente abordando questões fundamentais? Sinta-se à vontade para compartilhar seus pensamentos nos comentários!
(Isenção de responsabilidade: Este artigo reflete apenas opiniões pessoais e não constitui conselho de investimento. DYOR.)