Se o Consensus Hong Kong 2026 tivesse um tema não oficial, não seria Bitcoin ou regulação. Seria inteligência artificial — e a corrida para descobrir o que isso realmente significa para o cripto.
A IA surgiu em quase todos os contextos: palestras principais, painéis de eventos paralelos, reuniões de capital de risco e até mesmo o clima pós-conferência. Mas as conversas não eram uniformes. Elas variaram de oficiais do governo de Hong Kong endossando a economia das máquinas a capitalistas de risco declarando que o ciclo de hype da IA no cripto já havia acabado.
Agentes de IA Empresariais Já Estão Implantados
No evento lateral do Gate, Sophia Jin, Diretora de Tecnologia de Hong Kong da Byteplus — braço de tecnologia empresarial da ByteDance — revelou que várias grandes exchanges de cripto já estão usando os produtos de agentes de IA da empresa. Ela delineou três casos de uso em produção: atendimento ao cliente inteligente que incorpora pesquisa profunda e correspondência de cenários de negociação; sistemas de pesquisa multi-agente com coleta de dados paralela; e automação de fluxo de trabalho de AML com supervisão humana nos pontos de decisão.
O detalhe mais notável foi a arquitetura de segurança. A Byteplus coloca barreiras fora da camada de orquestração de agentes — um interruptor de desligamento que pode parar os agentes imediatamente se eles ultrapassarem limites definidos. Jin projetou que dentro de dois anos, cada funcionário de exchange terá um assistente de IA de nível empresarial, enquanto a integração de novos usuários se tornará dramaticamente mais fácil através de educação personalizada alimentada por IA.
Dois Anos Até que a IA Te Supere
Ben Goertzel, CEO do marketplace de IA descentralizada SingularityNET, ofereceu a linha do tempo mais provocativa da conferência. Ele deu aos humanos cerca de dois anos antes que a IA os supere em pensamento estratégico.
“O cérebro humano é melhor em dar o salto imaginativo para entender o desconhecido”, disse Goertzel na Consensus. Mas não vai durar. “Devemos aproveitar por mais alguns anos.”
Embora seu projeto Quantium já possa prever a volatilidade de curto prazo do Bitcoin com alta precisão, Goertzel observou que o pensamento estratégico de longo prazo permanece exclusivamente humano — por enquanto. Ele descreveu o ciclo atual de baixa como um “teste de estresse” para a infraestrutura que eventualmente hospedará inteligência artificial geral.
A CEO da Bitget, Gracy Chen, ofereceu uma visão mais fundamentada. Em um painel sobre trading agentic, ela comparou os bots de trading de IA atuais a estagiários — mais rápidos e mais baratos, mas que requerem supervisão. Modelos baseados em dados históricos nunca encontraram eventos como as liquidações de 10/10, ela observou, tornando a intervenção humana essencial em condições não familiares. Mas dentro de três a cinco anos, ela projetou que a IA poderia substituir muitos papéis humanos.
Saad Naj, CEO da startup de trading agentic PiP World, contrapôs que os humanos podem não ser a linha de base certa. “Como humanos, somos muito emocionais. Não podemos competir com soluções de IA”, disse ele, observando que 90% dos traders diários perdem dinheiro.
Construindo a Camada de Pagamento para Agentes
Se o palco principal forneceu a visão, os eventos laterais tentaram construir a infraestrutura.
No evento Stablecoin Odyssey na Soho House, o painel “Construindo Blockchain de Pagamento para a Economia Agentic” focou no que a infraestrutura de agentes de IA realmente precisa. Nellie Tan, Chefe de Pagamentos da Monad, introduziu o protocolo X402 da Coinbase — um padrão de pagamento on-chain nativo HTTP — e argumentou que os pagamentos agentic gerariam transações “na velocidade dos dados”, exigindo throughput de milhares a milhões por segundo.
Eddie, CEO da middleware de pagamento AEON, enquadrou a mudança como uma transição de interface. Quando os consumidores interagem através de agentes de IA em vez de aplicativos, cada interação comercial flui através de um único ponto — e o último milha é sempre um pagamento. Sua empresa processa o que ele descreveu como 80% dos pagamentos em cripto através de parcerias com OKX, Bybit e outros.
A questão de qual blockchain os agentes de IA escolheriam permaneceu em aberto. Mate Tokay, CMO do OP_CAT Layer, observou que ninguém ainda sabe se os agentes selecionarão cadeias com base em dados de treinamento, experiência, velocidade ou segurança. A resposta provavelmente depende da transação — grandes transferências de ativos priorizam segurança, enquanto compras de consumidores priorizam velocidade.
Cripto como Moeda para IA — ou Apenas Outro Ciclo de Hype?
O endosse mais impressionante veio de fora da indústria. O Secretário Financeiro de Hong Kong, Paul Chan Mo-po, usou sua aparição para enquadrar os agentes de IA como uma força econômica que o cripto está exclusivamente posicionado para servir.
“À medida que os agentes de IA se tornam capazes de tomar e executar decisões de forma independente, podemos começar a ver as primeiras formas do que alguns chamam de economia da máquina, onde os agentes de IA podem reter e transferir ativos digitais, pagar por serviços e transacionar entre si onchain”, disse Chan.
O CEO da Binance, Richard Teng, levou isso mais longe. “Se você pensar na IA agentic, ou seja, a reserva de hotéis, voos, quaisquer compras que você faria, como você acha que essas compras serão feitas — será via cripto e stablecoins”, disse ele. “Portanto, cripto é a moeda para IA, se você pensar nisso.”
Mas os capitalistas de risco jogaram água fria na narrativa mais ampla de “IA + cripto”. Anand Iyer, da Canonical Crypto, descreveu o momento como um vale. “Passamos por um período efervescente. Agora é sobre descobrir onde está a verdadeira força”, disse ele. Tanto Iyer quanto Kelvin Koh, do Spartan Group, criticaram o excesso de investimento em marketplaces de GPU e tentativas de construir alternativas descentralizadas ao OpenAI ou Anthropic — projetos que requerem capital muito além do que o cripto pode reunir.
Em vez disso, ambos veem potencial em soluções construídas para um propósito que começam com um problema específico. Dados proprietários, vantagens regulatórias ou vantagens de ir ao mercado agora importam mais do que a novidade técnica. O conselho de Koh aos fundadores foi direto: “Doze meses atrás, era suficiente ter uma embalagem em cima do ChatGPT. Isso não é mais verdade.”
O que Está Se Formando
Conversas entre participantes da indústria apontaram para uma estrutura tomando forma: stablecoins servindo como trilhos de valor para transações de agentes, mercados de previsão lidando com precificação de informações, sistemas de IA executando negociações e operações, e robótica física estendendo o loop para o mundo real. Não se trata de um único projeto ou protocolo — é uma tese sobre onde o cripto e a IA se cruzam produtivamente, sem depender dos ciclos especulativos que impulsionaram os anteriores mercados em alta.
Um thread paralelo passa por IA descentralizada. Os sistemas atuais são centralizados e opacos. A ideia de redes de IA transparentes, verificáveis e governadas pela comunidade se alinha com os princípios fundacionais do cripto — e Goertzel, entre outros, apontou para o crescimento de tais projetos no evento como evidência de que a convergência está em andamento.
O ciclo de pura especulação pode não voltar. Mas na Consensus Hong Kong, o argumento de que a IA dá ao cripto uma razão para existir além da negociação foi feito simultaneamente do púlpito do governo, da sala de reuniões da exchange e da reunião de capital de risco. Esse é um tipo diferente de consenso.
