Nos últimos anos, o blockchain e a IA (inteligência artificial) tornaram-se duas das tecnologias mais tendências e disruptivas. A ideia de combiná-los oferece inovações extremamente promissoras.
Este artigo lhe dará uma visão geral de ambas as tecnologias, os benefícios e as armadilhas de sua combinação. Ao mesmo tempo, também exploraremos alguns projetos de destaque nesta área.
O que é Blockchain?
Blockchain é um sistema de banco de dados armazenado de forma distribuída por muitos membros na rede. As informações armazenadas em cada bloco são organizadas e vinculadas inseparavelmente por meio de um algoritmo de criptografia.
O que é IA?
IA significa Inteligência Artificial. É um modelo que simula a inteligência humana usando um sistema de computador. A IA pode aprender e tomar decisões de forma independente.
Os benefícios de combinar Blockchain e IA
Para entender os benefícios de combinar essas duas tecnologias líderes, vamos primeiro revisar suas propriedades.
Propriedades do Blockchain e da IA
Um sistema combinado de Blockchain e IA ajudará a herdar muitas propriedades boas de ambos. Aqui estão alguns dos benefícios que podem ser alcançados:
Melhores capacidades de mineração de dados
A capacidade de extrair dados e aprender por si só é um dos grandes pontos fortes da Inteligência Artificial, mas é limitada pela acessibilidade dos dados. Por exemplo, o ChatGPT atualmente não pode acessar fontes de dados sociais como X (Twitter) e Facebook diretamente, os usuários precisam fornecê-los. Esse é apenas um pequeno exemplo: há muitas fontes de dados cujo acesso à IA é limitado.
Isso pode ser resolvido pela natureza transparente e sem permissão do Blockchain. A IA extrai dados livremente sem precisar pedir permissão a terceiros. Sem mencionar que as informações verificadas no Blockchain são mais seguras do que outras fontes devido à sua natureza econômica.
Tome melhores decisões
Como mencionado, o Blockchain dá à IA a liberdade de acessar fontes de dados de qualidade combinadas com seus recursos de simulação e previsão para tomar melhores decisões.
Por outro lado, como o blockchain é transparente, os usuários podem acessar facilmente as informações que a IA usa para verificar se a decisão é confiável ou não.
Além disso, se cada validador na rede blockchain for operado por Inteligência Artificial, a decisão final será tomada pelo sistema multi-IA e, assim, a confiabilidade aumentará ainda mais. Podemos imaginar um novo mecanismo de consenso chamado Prova de IA substituindo a Prova de Trabalho ou a Prova de Participação, por exemplo.
Segurança e privacidade aprimoradas
A inteligência artificial tem a capacidade de simular e prever situações com base em eventos reais, o que pode ajudar a rede a prever situações de ataque com antecedência para tomar decisões preventivas.
Para os usuários, a IA tem o potencial de aumentar a privacidade de suas transações. Semelhante à Prova de Conhecimento Zero, os usuários podem pedir à IA para realizar uma transação ou ação sem revelar muitas informações, porque a IA tem a capacidade de prever e simular a execução.
Aumente a velocidade das transações
À primeira vista, pode não parecer convincente devido à atual incompatibilidade entre as duas tecnologias. Mas no futuro, quando eles se integrarem suavemente, a velocidade das transações aumentará significativamente.
Por exemplo, por meio de suas previsões, a IA seleciona o grupo certo de validadores para ajudar as transações a ocorrerem com precisão e rapidez. Sem mencionar que, por meio do processo de aprendizado ao longo do tempo, a IA também pode fornecer soluções de transações mais rápidas e precisas.
Promover o desenvolvimento comum de ambas as indústrias
Até agora, as coisas dentro dos sistemas de IA foram mantidas em segredo, como uma caixa preta que nunca é aberta. A blockchainização da IA a ajuda a herdar todas as propriedades do Blockchain, especialmente o “código aberto”.
Não é exagero dizer que “código aberto” é um dos principais fatores que promoveram o rápido desenvolvimento do Blockchain. Da noite para o dia, os desenvolvedores podem clonar um dApp popular e torná-lo seu. A partir daí, ele continua evoluindo para coisas melhores.
Sem contar que o sistema que combina ambos também aproveita a economia cripto-criptonômica que é a marca registrada do blockchain. Essa combinação tornará a velocidade de expansão de ambos mais rápida do que nunca.
Desafios para IA em Blockchain
Desempenho e velocidade
Os sistemas de IA são alimentados por redes neurais artificiais (RNA) com centenas de bilhões de parâmetros.
Número de parâmetros do GPT-3 e GPT-4
Para operar com eficiência, os dados precisam ser transmitidos pela rede em alta velocidade. Mas como você sabe, o Blockchain está lento atualmente, apenas alguns projetos têm eventos e a rede está sobrecarregada.
Embora soluções escaláveis estejam sendo implantadas agressivamente, elas ainda não são suficientes para que os sistemas de IA operem de forma estável.
Escalabilidade
Os custos de armazenamento e uso também são uma barreira para que os sistemas de IA avancem em direção à verdadeira descentralização. Os dados da IA precisam ser continuamente transmitidos, alterados e armazenados para atender ao seu processo de autoaprendizagem. Infelizmente, no momento, o armazenamento em blockchain é muito caro, então integrar totalmente a IA ao blockchain não é economicamente viável.
Privacidade e segurança de dados
É verdade que se as duas tecnologias forem combinadas com sucesso, isso trará privacidade e aumentará a segurança dos dados. Mas antes disso, precisamos encontrar uma maneira de tornar a IA capaz de aprender e usar dados no blockchain sem revelar os detalhes desses dados.
Para garantir privacidade e segurança, os dados enviados para a rede geralmente são criptografados, então se a IA quiser usá-los, ela deve descriptografá-los ou ter outro método para usá-los quando necessário, mantendo alta velocidade.
Projetos em destaque
Rede de renderização (RNDR)
Render Network é definido como uma plataforma de renderização de GPU descentralizada. Este sistema permite que os usuários contribuam com a potência da GPU (placa de vídeo) de seus dispositivos para ajudar aqueles que precisam renderizar vídeos, imagens ou efeitos 3D.
O modelo operacional da Render Network é o seguinte:
- Criar trabalho: por meio da interface web do OctaneRender, os clientes criam trabalhos e carregam arquivos para serem renderizados (formato ORBX). O sistema se baseia em informações de arquivo para calcular custo, tempo e método de pagamento por meio de um contrato inteligente. Se o cliente aceitar os termos, ele enviará tokens RNDR para o contrato inteligente para que o trabalho seja feito.
- Atribuição de trabalho: o protocolo MTP da Render Network atribui automaticamente o operador de nó apropriado (compartilhador de GPU) para executar o trabalho de renderização solicitado pelo cliente.
- Conclusão do trabalho: os operadores de nós usam o OctaneRender para processar trabalhos atribuídos. Após a conclusão, o operador do nó enviará o produto ao cliente via Render Network.
- Verificação dos padrões do produto: durante o processo de trabalho, os clientes podem monitorar e relatar qualquer má conduta, se necessário. As prévias dos produtos ficam ocultas até que o trabalho seja confirmado e pago pelo cliente.
- Pagamento: Após concordar com a qualidade do produto, o cliente verifica o pagamento ao operador do nó. A Render Network coleta uma pequena porcentagem de tokens RNDR variando de 0,5% a 5% para dar suporte às operações de negociação e plataforma.
A integração do Stable Diffusion, um aplicativo que gera imagens a partir de texto usando IA, e o lançamento de uma API que permite que os aplicativos acessem facilmente o sistema de nós, levaram a plataforma um passo adiante no espaço da IA.
Na verdade, para a Render Network, a IA ainda é apenas um pequeno passo de integração. O poder computacional ainda está isolado em cada nó; não vimos uma IA descentralizada que use o poder computacional de toda a rede.
Buscar.AI (FET)
Fetch.AI é uma camada de infraestrutura que combina Blockchain e Inteligência Artificial, permitindo a criação de uma economia aberta e livre sobre ela.
O Fetch.AI é organizado em 4 camadas principais:
Ferramentas de comunicação do usuário
Ferramentas de comunicação de rede
Ferramentas para interagir com livros-razão on-chain
Cadeia de Contabilidade
Ledger - Fetch.AI Chain é construído no Cosmos-SDK usando o mecanismo de consenso de Prova de Trabalho Útil. Fetch Chain onde contratos inteligentes são criados e o estado é armazenado para os membros.
Dois outros componentes importantes com os quais precisamos nos preocupar são:
- Agentes Econômicos Autônomos (AEA): são entidades cadastradas pelos usuários para participar do sistema, podendo ser dispositivos e serviços que eles trazem para essa economia.
- AEA Framework - Autonomous Economic Agency Framework: também conhecido como OEF (Open Economic Framework) - Estrutura Econômica Aberta. É uma rede de agentes conectados que lhes permite pesquisar, explorar e interagir uns com os outros, permitindo-lhes assim tomar decisões baseadas na aprendizagem mútua.
O Machine Learning do Fetch pode ser visto integrado nesta seção, na camada do AEA Framework. Essa integração permite que entidades na rede se comuniquem e processem tarefas entre si automaticamente e, ao mesmo tempo, aprendam umas com as outras para crescer. Os resultados do trabalho serão transferidos e armazenados na cadeia no livro-razão Ledger.
Em termos de integração de IA, o Fetch ainda está integrado apenas no nível off-chain para lidar com as tarefas acima, e a camada de infraestrutura de blockchain ainda não é grande coisa.
SingularidadeNET (AGIX)
SingularityNET é uma plataforma que conecta serviços de IA por meio de uma rede blockchain. A plataforma permite que pessoas que precisam de IA encontrem e usem o serviço desejado que já foi fornecido.
A SingularityNET está implementando 3 áreas principais:
- AI Marketplace: mercado de aplicativos de IA, é onde os clientes podem pesquisar e comprar os serviços desejados.
- AI Publisher: um portal que ajuda desenvolvedores a gerenciar e publicar seus serviços de IA.
- AGIX Staking: Portal de Staking onde os usuários podem bloquear seus tokens para proteger a atividade no Marketplace de IA e receber recompensas.
Veja como o SingularityNet funciona:
- Os provedores de serviços de IA são chamados de Agentes e atuam como Nós no SingularityNet.
- Vários agentes na rede fornecem diferentes serviços de IA, todos conectados e capazes de se comunicar entre si.
- Os agentes são classificados após cada transação para descobrir as vantagens e desvantagens de cada um deles. Isso serve para identificar qual Agente é bom em quê, direcionando e dividindo o trabalho posteriormente.
- Quando surge uma tarefa, o sistema procura automaticamente um Agente adequado para executá-la e retorna os resultados ao usuário.
- As atividades de pagamento ocorrem na cadeia por meio de dois componentes: Daemon e Multi-Party Escrow.
O objetivo da AGIX é construir uma Inteligência Artificial Geral - AGI (Artificial General Intelligence), um sistema de Inteligência Artificial que reúne muitas inteligências artificiais.
Embora essa solução não possa ser chamada de IA verdadeiramente descentralizada, ela é bastante promissora se a rede que as conecta for realmente descentralizada e cada agente na rede precisar abrir a caixa preta (código aberto) para que outros membros da rede possam explorar dados e aprender uns com os outros.
A Fase 2 do SingularityNet está tentando resolver o problema de velocidade implantando na Camada 2 e expandindo para Cardano. No momento, o SingularityNET ainda está na forma de um Mercado de IA Descentralizado, o que é fiel à sua natureza.
Concluir
Veja bem, Blockchain e IA são as duas tecnologias mais populares hoje em dia. Em teoria, o sistema que combina essas duas tecnologias traz muitos benefícios extraordinários, abrindo novos modelos e soluções econômicas com muitas aplicações.
Mas devido à sua complexidade e características únicas, essa combinação ainda é superficial, incapaz de promover totalmente as boas qualidades de ambos. Talvez precisemos esperar um pouco mais para que ambos se desenvolvam o suficiente para se tocarem.