A previsão de terramotos continua a ser há muito um desafio formidável, com consequências catastróficas para as comunidades apanhadas desprevenidas. No entanto, pesquisadores da Universidade do Texas em Austin fizeram avanços significativos na previsão de terremotos usando um algoritmo de inteligência artificial (IA). Durante um teste de sete meses na China, o algoritmo previu com precisão 70% dos terremotos uma semana antes de ocorrerem. Esta conquista marca um avanço na previsão de terremotos baseada em IA, revolucionando potencialmente a preparação global para terremotos.
O sucesso da IA na previsão de terremotos
Nas suas previsões semanais, a IA desenvolvida pelos investigadores da Universidade do Texas previu corretamente 14 terramotos num raio de 320 quilómetros das suas localizações estimadas, correspondendo de perto às suas magnitudes projetadas. Embora a IA tenha perdido um terremoto, emitiu oito avisos falsos. Este sistema de previsão baseado em IA é imensamente promissor na mitigação do impacto devastador dos terremotos, que são notoriamente difíceis de prever.
O aprendizado de máquina potencializa a previsão de terremotos
O algoritmo inovador aproveita o aprendizado de máquina, um processo em que um programa de computador aprende de forma autônoma com os dados fornecidos. Neste caso, a IA foi equipada com recursos estatísticos derivados da compreensão da equipe de pesquisa sobre a física dos terremotos. Posteriormente, treinou-se utilizando uma base de dados de registos sísmicos de cinco anos. Esta combinação de IA e aprendizado de máquina oferece uma nova abordagem para a previsão de terremotos.
A busca pela previsão universal de terremotos
Embora o sucesso do algoritmo seja um avanço significativo, ele só foi testado na China. Os pesquisadores agora pretendem expandir sua aplicação utilizando dados do Programa de Rede Sismológica do Texas (TexNet), um sistema de 300 estações de monitoramento no Texas. Seu objetivo final é integrar seu sistema com modelos baseados em física que não são específicos da região, tornando a previsão de terremotos aplicável em áreas com dados sísmicos limitados.
Especialistas avaliam preparação para terremotos
Sergey Fomel, membro da equipe de pesquisa e professor do Bureau de Geologia Econômica da universidade, comentou sobre a importância da previsão de terremotos, afirmando: “Prever terremotos é o Santo Graal”. Fomel reconheceu que, embora as previsões globais ainda não sejam viáveis, as suas realizações indicam que o problema aparentemente impossível é teoricamente solucionável.
Alexandros Savvaidis, que lidera a TexNet, enfatizou a importância dos sistemas de alerta precoce. “Não vemos terremotos chegando”, observou ele, destacando que cada momento conta na preparação. Com uma taxa de previsão de 70%, Savvaidis acredita que esta tecnologia poderá reduzir significativamente as perdas económicas e humanas, melhorando potencialmente a preparação para terramotos em todo o mundo.
Combinando física e métodos baseados em dados
Os pesquisadores aspiram fundir abordagens físicas e baseadas em dados para criar um sistema generalizado de previsão de terremotos que possa ser aplicado globalmente. Esta abordagem integrada visa combinar os pontos fortes da IA e dos modelos baseados na física, assemelhando-se à versatilidade de sistemas como o ChatGPT, que podem ser adaptados para uso em diversas regiões e cenários.
Em 2022, Israel lançou o seu sistema de alerta precoce para terremotos, conhecido como TRUAA. No entanto, a TRUAA só pode alertar a população quando um terramoto já tiver começado, proporcionando um tempo de espera limitado. Israel enfrenta riscos significativos de terremotos, uma vez que se encontra na convergência das placas tectônicas africana e árabe, tornando-o suscetível à atividade sísmica.
O professor Zohar Gvirtzman, diretor do Serviço Geológico de Israel, explicou que seu sistema poderia fornecer segundos vitais de alerta no caso de um terremoto originado na área de Jericó/Mar Morto. Embora este sistema de alerta precoce ofereça alguma proteção, os especialistas há muito alertam que Israel já deveria ter um grande terremoto, enfatizando que não é uma questão de se, mas de quando.
O sistema de previsão de terremotos baseado em IA da Universidade do Texas representa um avanço significativo na abordagem do desafio de longa data de previsão de eventos sísmicos. Embora esteja atualmente testado na China, as suas potenciais aplicações e integração com modelos baseados na física são promissoras para a preparação global para terramotos. Num mundo onde os terramotos representam uma ameaça constante para as comunidades, a combinação da IA e da aprendizagem automática pode desempenhar um papel fundamental no salvamento de vidas e na minimização dos danos.