Os testes retrospectivos mostram o que poderia ter acontecido, mas nunca mostram o que acontecerá quando as fricções reais do mercado afetarem a sua execução em tempo real. 🤔
Para confiar verdadeiramente num sistema automatizado, é preciso ir além das simulações históricas e procurar provas verificáveis em tempo real.
Eis o que uma análise sólida das provas deve incluir ao avaliar qualquer plataforma de automatização de trading:
1. Compreender que os testes retrospectivos são úteis para estudar o comportamento histórico e perceber a lógica central de uma estratégia em condições passadas, mas não podem substituir a realidade da execução no mercado em tempo real nem as condições em constante mudança.
2. Reconhecer que, para confiar num sistema, é preciso ver provas verificáveis em tempo real, pois os resultados em tempo real refletem as condições reais de funcionamento, ao contrário das suposições históricas estáticas.
3. Analisar como o desempenho do sistema se integra num modelo operacional coeso, ao nível da conta, em todas as contas ligadas.
4. Comparar as capacidades de análise em tempo real da plataforma com a metodologia e os controlos operacionais que declara.
5. Garantir que toda a avaliação adota uma abordagem que coloca o risco em primeiro lugar, em vez de se basear exclusivamente nos resultados dos testes retrospectivos.
Para compreender melhor este processo de verificação passo a passo, consulte aqui a nossa análise detalhada: https://wolfbot.io/en/blog/why-verifiable-results-matter 📊
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